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基于Levenberg-Marquardt算法的用户击键特征鉴别 被引量:7
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作者 桑应朋 范平志 郝莉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第7期108-109,112,共3页
Levenberg Marquardt算法是神经网络、高斯 牛顿法与梯度下降法的结合 ,既有神经网络的自学习特性 ,也有高斯 牛顿法的快速收敛特性 ,还有梯度下降法的全局搜索特性。文中将Levenberg Marquardt算法应用于对用户输入口令时敲击键盘的... Levenberg Marquardt算法是神经网络、高斯 牛顿法与梯度下降法的结合 ,既有神经网络的自学习特性 ,也有高斯 牛顿法的快速收敛特性 ,还有梯度下降法的全局搜索特性。文中将Levenberg Marquardt算法应用于对用户输入口令时敲击键盘的时间特征进行分析鉴别 ,从而进行用户附加身份认证。研究表明 ,LM算法显示出速度快、识别准确率高的优越性能。 展开更多
关键词 击键动力学 LM算法 高斯-牛顿法 梯度下降法
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基于对等网络的即时安全通信系统设计与实现 被引量:1
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作者 赵旸 桑应朋 袁丁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第5期68-70,73,共4页
文中讨论了一个新的安全有效的会议密钥分配协议,该协议适合多个用户通过临时组建的对等网络实现即时安全通信。相对于GDH.2而言,此方案对通信参与者的身份以及传输数据的完整性进行了验证,而且对最后产生的会议密钥进行了确认,以增加... 文中讨论了一个新的安全有效的会议密钥分配协议,该协议适合多个用户通过临时组建的对等网络实现即时安全通信。相对于GDH.2而言,此方案对通信参与者的身份以及传输数据的完整性进行了验证,而且对最后产生的会议密钥进行了确认,以增加很小的计算和通信负荷为代价,安全性能得到了较大的提高。最后,通过一套即时安全通信系统的设计和实现方法证明其可行性。 展开更多
关键词 对等网络 即时安全通信系统 设计 群密钥协议
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