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基于多目标遗传算法的地铁列车定时节能算法研究
1
作者
桂行东
张永
+2 位作者
张圣乐
王晓龙
刘建新
《铁路计算机应用》
2016年第11期1-4,14,共5页
针对地铁列车定时节能复杂多目标优化问题,建立以节能和准时为优化目标的列车定时节能模型,采用多目标遗传算法求出一组最优驾驶策略解。该方法通过具体分析列车行驶过程中的不同受力状态,充分考虑限速、最大加速度、定点停车等约束条件...
针对地铁列车定时节能复杂多目标优化问题,建立以节能和准时为优化目标的列车定时节能模型,采用多目标遗传算法求出一组最优驾驶策略解。该方法通过具体分析列车行驶过程中的不同受力状态,充分考虑限速、最大加速度、定点停车等约束条件,采用分解协调的思想将复杂的多目标优化问题分解成多个阶段子问题,通过线性加权和多次迭代,求出最优解。最后通过算例和仿真结果表明该算法的有效性。
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关键词
多目标遗传算法
定时节能
定点停车
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职称材料
基于Pareto多目标遗传算法的高峰时段多地铁列车节能优化
被引量：
8
2
作者
孙飞
桂行东
+1 位作者
李婷
张永
《铁道标准设计》
北大核心
2017年第12期114-119,共6页
城市轨道交通列车在运行过程中会频繁地启动和制动,如何提高列车运行中电能的利用率、降低牵引能耗在城市轨道交通领域有着重要的意义。在高峰时间段运行时,由于客流量较大,单位时间发车数量较多,所以同一供电区间的相邻列车间重叠运行...
城市轨道交通列车在运行过程中会频繁地启动和制动,如何提高列车运行中电能的利用率、降低牵引能耗在城市轨道交通领域有着重要的意义。在高峰时间段运行时,由于客流量较大,单位时间发车数量较多,所以同一供电区间的相邻列车间重叠运行的时间较长,再生制动可利用能量很大。针对高峰时段多列车运行的特点,采用Pareto多目标遗传算法对高峰时段列车运行进行节能优化。通过合理优化列车在各站的停站时间来优化列车时刻表,最大效率地利用列车运行中再生制动能量。
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关键词
列车节能
多目标遗传算法
高峰时段
列车时刻表
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职称材料
题名
基于多目标遗传算法的地铁列车定时节能算法研究
1
作者
桂行东
张永
张圣乐
王晓龙
刘建新
机构
南京理工大学自动化学院
出处
《铁路计算机应用》
2016年第11期1-4,14,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB1200402)
文摘
针对地铁列车定时节能复杂多目标优化问题,建立以节能和准时为优化目标的列车定时节能模型,采用多目标遗传算法求出一组最优驾驶策略解。该方法通过具体分析列车行驶过程中的不同受力状态,充分考虑限速、最大加速度、定点停车等约束条件,采用分解协调的思想将复杂的多目标优化问题分解成多个阶段子问题,通过线性加权和多次迭代,求出最优解。最后通过算例和仿真结果表明该算法的有效性。
关键词
多目标遗传算法
定时节能
定点停车
Keywords
multi-objective genetic algorithm
timing and energy saving
fxed stop
分类号
U231.92 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Pareto多目标遗传算法的高峰时段多地铁列车节能优化
被引量：
8
2
作者
孙飞
桂行东
李婷
张永
机构
南京理工大学自动化学院
出处
《铁道标准设计》
北大核心
2017年第12期114-119,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB 1201004)
广州市科技计划项目(201604030061)
文摘
城市轨道交通列车在运行过程中会频繁地启动和制动,如何提高列车运行中电能的利用率、降低牵引能耗在城市轨道交通领域有着重要的意义。在高峰时间段运行时,由于客流量较大,单位时间发车数量较多,所以同一供电区间的相邻列车间重叠运行的时间较长,再生制动可利用能量很大。针对高峰时段多列车运行的特点,采用Pareto多目标遗传算法对高峰时段列车运行进行节能优化。通过合理优化列车在各站的停站时间来优化列车时刻表,最大效率地利用列车运行中再生制动能量。
关键词
列车节能
多目标遗传算法
高峰时段
列车时刻表
Keywords
Train energy saving
Multi-objective genetic algorithm
Peak hour
Train timetable
分类号
U231.92 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标遗传算法的地铁列车定时节能算法研究
桂行东
张永
张圣乐
王晓龙
刘建新
《铁路计算机应用》
2016
0
在线阅读
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职称材料
2
基于Pareto多目标遗传算法的高峰时段多地铁列车节能优化
孙飞
桂行东
李婷
张永
《铁道标准设计》
北大核心
2017
8
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