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微波辅助重瓣蜀葵种子油提取及脂肪酸成分分析
1
作者
钟姿健
姜红宇
+3 位作者
黄光文
桂晨
卢子慧
陈小明
《中国粮油学报》
北大核心
2025年第3期111-116,共6页
以石油醚为溶剂,利用微波辅助提取重瓣蜀葵种子油,通过单因素和正交实验优化提取条件,测定了种子油的理化性质,并经甲酯化后测定其脂肪酸成分。研究表明,重瓣蜀葵种子油提取最佳条件为:料液比1∶15、微波功率260 W、微波时间30 min、微...
以石油醚为溶剂,利用微波辅助提取重瓣蜀葵种子油,通过单因素和正交实验优化提取条件,测定了种子油的理化性质,并经甲酯化后测定其脂肪酸成分。研究表明,重瓣蜀葵种子油提取最佳条件为:料液比1∶15、微波功率260 W、微波时间30 min、微波温度40℃,在此条件下重瓣蜀葵种子油的出油率可达到18.77%,其脂肪酸值、皂化值、过氧化值、碘值、密度分别为0.98 mg KOH/g、267.98 mg/g、0.89 mmol/kg、134.43 g/100 g、0.907 g/cm^(3),色泽为浅棕色。经气相色谱仪检测,重瓣蜀葵种子的脂肪酸有11种,主要组成是亚油酸(质量分数为62.45%)、棕榈酸(质量分数为12.77%)、油酸(质量分数为8.45%)、硬脂酸(质量分数为8.37%)等,不饱和脂肪酸质量分数达到72.77%,饱和脂肪酸质量分数达到27.23%。重瓣蜀葵种子油中含有花生二烯酸、花生四烯酸、花生五烯酸和二十二碳六烯酸,有独特的生理作用,具有开发功能性保健植物油的优势,而普通蜀葵种子油中没有检测到,重瓣蜀葵的种子脂肪酸成分发生了变异。
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关键词
重瓣蜀葵
种子油
微波辅助
气相色谱法
脂肪酸成分
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职称材料
付费知识共享平台用户个体特征对知识贡献行为的研究
2
作者
桂晨
《现代营销(下)》
2024年第6期39-41,共3页
本文在前人研究的基础之上,聚焦于付费知识共享平台,借助方差分析,从用户个体特征角度出发,探究其对知识贡献行为的影响。研究结果表明,不同性别、年龄、职业的用户知识贡献意愿差异明显,不同学历的用户知识贡献意愿显著性差异较小。为...
本文在前人研究的基础之上,聚焦于付费知识共享平台,借助方差分析,从用户个体特征角度出发,探究其对知识贡献行为的影响。研究结果表明,不同性别、年龄、职业的用户知识贡献意愿差异明显,不同学历的用户知识贡献意愿显著性差异较小。为了进一步促使用户更多地参与到知识贡献当中,付费知识共享平台应当倾斜更多的资源重点关注女性、学生、20—25岁付费用户。
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关键词
知识共享平台
方差分析
用户个体特征
知识贡献行为
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职称材料
基于订单数据的网约车充电行为驱动因素及非线性效应
3
作者
尹超英
桂晨
+2 位作者
邵春福
王菁
王晓全
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期169-178,共10页
为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和S...
为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和SHAP(SHAPley additive explanatory)值算法,识别影响电动网约车充电行为的关键因素,分析各因素与网约车充电行为之间的潜在非线性关系。同时,本文将该模型拟合回归效果与随机森林(RF)和LightGBM进行比较,以验证XGBoost模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBoost模型的拟合效果优于其他模型,具有最小的预测误差波动和最高的R^(2)值(0.446)。在影响网约车充电行为的建成环境因素中,餐馆数量、与市中心的距离和休闲娱乐设施数量对网约车充电行为影响最大,对充电行为的贡献度超过75%。此外,建成环境各因素对网约车充电行为均存在非线性效应,到市中心的距离对充电行为的影响呈现先正后负的反馈特征,其余变量对充电行为的影响则呈现先负后正的反馈特征。
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关键词
城市交通
非线性效应
机器学习
网约车充电行为
公共充电站规划
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职称材料
熔盐辅助法制备g-C_(3)N_(4)纳米结构及其光催化制氢性能
被引量:
2
4
作者
桂晨
王颢霖
+2 位作者
邵柏璇
杨育景
徐光青
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期827-833,共7页
以尿素作为原料,采用熔盐辅助热聚合法在KCl-NaCl-BaCl_(2)体系中制备了带隙可调的g-C_(3)N_(4)纳米结构.采用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、X射线光电子能谱仪、紫外-可见漫反射光谱仪及荧光光谱仪对产物的结构、形貌、成分及光学性能...
以尿素作为原料,采用熔盐辅助热聚合法在KCl-NaCl-BaCl_(2)体系中制备了带隙可调的g-C_(3)N_(4)纳米结构.采用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、X射线光电子能谱仪、紫外-可见漫反射光谱仪及荧光光谱仪对产物的结构、形貌、成分及光学性能进行了表征.对g-C_(3)N_(4)纳米结构可见光条件下的光催化制氢性能进行了测试,研究了不同的尿素/熔盐比对其光催化性能的影响.结果表明,熔盐辅助热聚合法制备的g-C_(3)N_(4)纳米结构吸收光谱出现明显宽化,吸收边由普通热聚合法制备g-C_(3)N_(4)的约450 nm红移至约500 nm左右.同时光生载流子复合几率明显降低,从而有效提升其光催化制氢性能.最优化的g-C_(3)N_(4)(60)样品析氢速率达到12301.1μmol∙g^(‒1)∙h^(‒1),为普通热聚合法制备g-C_(3)N_(4)析氢速率的4倍.
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关键词
g-C3N4纳米结构
光催化制氢
熔盐辅助法
可见光响应
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职称材料
题名
微波辅助重瓣蜀葵种子油提取及脂肪酸成分分析
1
作者
钟姿健
姜红宇
黄光文
桂晨
卢子慧
陈小明
机构
湖南科技学院化学与生物工程学院
湖南南岭地区植物资源研究开发湖南省工程研究中心
出处
《中国粮油学报》
北大核心
2025年第3期111-116,共6页
基金
湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(23B0751)
湖南省科技特派员服务乡村振兴项目(2023NK4153)。
文摘
以石油醚为溶剂,利用微波辅助提取重瓣蜀葵种子油,通过单因素和正交实验优化提取条件,测定了种子油的理化性质,并经甲酯化后测定其脂肪酸成分。研究表明,重瓣蜀葵种子油提取最佳条件为:料液比1∶15、微波功率260 W、微波时间30 min、微波温度40℃,在此条件下重瓣蜀葵种子油的出油率可达到18.77%,其脂肪酸值、皂化值、过氧化值、碘值、密度分别为0.98 mg KOH/g、267.98 mg/g、0.89 mmol/kg、134.43 g/100 g、0.907 g/cm^(3),色泽为浅棕色。经气相色谱仪检测,重瓣蜀葵种子的脂肪酸有11种,主要组成是亚油酸(质量分数为62.45%)、棕榈酸(质量分数为12.77%)、油酸(质量分数为8.45%)、硬脂酸(质量分数为8.37%)等,不饱和脂肪酸质量分数达到72.77%,饱和脂肪酸质量分数达到27.23%。重瓣蜀葵种子油中含有花生二烯酸、花生四烯酸、花生五烯酸和二十二碳六烯酸,有独特的生理作用,具有开发功能性保健植物油的优势,而普通蜀葵种子油中没有检测到,重瓣蜀葵的种子脂肪酸成分发生了变异。
关键词
重瓣蜀葵
种子油
微波辅助
气相色谱法
脂肪酸成分
Keywords
Althaea chinensis Wall.‘Chater's Double’
seed oil
microwave-assisted
gas chromatography
fatty acid composition
分类号
TS222.1 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
付费知识共享平台用户个体特征对知识贡献行为的研究
2
作者
桂晨
机构
云南财经大学
出处
《现代营销(下)》
2024年第6期39-41,共3页
文摘
本文在前人研究的基础之上,聚焦于付费知识共享平台,借助方差分析,从用户个体特征角度出发,探究其对知识贡献行为的影响。研究结果表明,不同性别、年龄、职业的用户知识贡献意愿差异明显,不同学历的用户知识贡献意愿显著性差异较小。为了进一步促使用户更多地参与到知识贡献当中,付费知识共享平台应当倾斜更多的资源重点关注女性、学生、20—25岁付费用户。
关键词
知识共享平台
方差分析
用户个体特征
知识贡献行为
分类号
F713.55 [经济管理—市场营销]
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职称材料
题名
基于订单数据的网约车充电行为驱动因素及非线性效应
3
作者
尹超英
桂晨
邵春福
王菁
王晓全
机构
南京林业大学
新疆大学
北京交通大学
河海大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期169-178,共10页
基金
国家自然科学基金(52202388,72204114)
教育部人文社科项目(22YJC630191)。
文摘
为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和SHAP(SHAPley additive explanatory)值算法,识别影响电动网约车充电行为的关键因素,分析各因素与网约车充电行为之间的潜在非线性关系。同时,本文将该模型拟合回归效果与随机森林(RF)和LightGBM进行比较,以验证XGBoost模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBoost模型的拟合效果优于其他模型,具有最小的预测误差波动和最高的R^(2)值(0.446)。在影响网约车充电行为的建成环境因素中,餐馆数量、与市中心的距离和休闲娱乐设施数量对网约车充电行为影响最大,对充电行为的贡献度超过75%。此外,建成环境各因素对网约车充电行为均存在非线性效应,到市中心的距离对充电行为的影响呈现先正后负的反馈特征,其余变量对充电行为的影响则呈现先负后正的反馈特征。
关键词
城市交通
非线性效应
机器学习
网约车充电行为
公共充电站规划
Keywords
urban traffic
nonlinear effects
machine learning
ride-hailing charging behavior
public charging station planning
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
熔盐辅助法制备g-C_(3)N_(4)纳米结构及其光催化制氢性能
被引量:
2
4
作者
桂晨
王颢霖
邵柏璇
杨育景
徐光青
机构
合肥工业大学材料科学与工程学院
出处
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期827-833,共7页
基金
合肥工业大学大学生创新创业训练计划项目(批准号:S20191035903)资助.
文摘
以尿素作为原料,采用熔盐辅助热聚合法在KCl-NaCl-BaCl_(2)体系中制备了带隙可调的g-C_(3)N_(4)纳米结构.采用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、X射线光电子能谱仪、紫外-可见漫反射光谱仪及荧光光谱仪对产物的结构、形貌、成分及光学性能进行了表征.对g-C_(3)N_(4)纳米结构可见光条件下的光催化制氢性能进行了测试,研究了不同的尿素/熔盐比对其光催化性能的影响.结果表明,熔盐辅助热聚合法制备的g-C_(3)N_(4)纳米结构吸收光谱出现明显宽化,吸收边由普通热聚合法制备g-C_(3)N_(4)的约450 nm红移至约500 nm左右.同时光生载流子复合几率明显降低,从而有效提升其光催化制氢性能.最优化的g-C_(3)N_(4)(60)样品析氢速率达到12301.1μmol∙g^(‒1)∙h^(‒1),为普通热聚合法制备g-C_(3)N_(4)析氢速率的4倍.
关键词
g-C3N4纳米结构
光催化制氢
熔盐辅助法
可见光响应
Keywords
g-C3N4 nanostructures
Photocatalytic hydrogen evolution
Molten-salt-assistance method
Visible light response
分类号
O644 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微波辅助重瓣蜀葵种子油提取及脂肪酸成分分析
钟姿健
姜红宇
黄光文
桂晨
卢子慧
陈小明
《中国粮油学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
付费知识共享平台用户个体特征对知识贡献行为的研究
桂晨
《现代营销(下)》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于订单数据的网约车充电行为驱动因素及非线性效应
尹超英
桂晨
邵春福
王菁
王晓全
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
熔盐辅助法制备g-C_(3)N_(4)纳米结构及其光催化制氢性能
桂晨
王颢霖
邵柏璇
杨育景
徐光青
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
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