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题名多源数据融合的溢油扩散预测与响应技术研究
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作者
张鹏
王长虹
冯业刚
栾海滨
刘园超
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机构
中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司胜利采油厂
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出处
《石化技术》
2025年第3期30-32,共3页
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文摘
溢油事故导致水域生态系统破坏程度持续加剧,高精度溢油扩散范围预测对应急响应具有重要意义。基于多源数据融合框架,整合卫星遥感监测信息与水文气象数据,构建溢油动态扩散预测模型。通过深度学习算法提取多维特征,结合动力学模型,建立溢油扩散态势智能预测系统。在溢油应急实验中,预测精度达89.5%,相较传统单源数据模型提升15.2%。智能响应决策系统依托预测结果制定最优处置方案,实现溢油防控智能化管理,为水域生态环境保护提供科学依据。
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关键词
数据融合
溢油扩散
预测建模
应急响应
深度学习
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Keywords
Data fusion
Oil spill diffusion
Predictive modeling
Emergency response
Deep learning
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分类号
X55
[环境科学与工程—环境工程]
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