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基于振动分析的航空发动机装配试车故障诊断技术研究
1
作者
胡兰
欧阳华
栗娜娜
《内燃机与配件》
2025年第10期63-65,共3页
航空发动机装配试车阶段是航空发动机研发与交付过程中的关键环节,准确的故障诊断有助于确保发动机的高效运行与长期可靠性。基于振动分析的故障诊断技术,凭借其高精度、实时性和非破坏性优势,已成为航空发动机试车故障检测的重要手段...
航空发动机装配试车阶段是航空发动机研发与交付过程中的关键环节,准确的故障诊断有助于确保发动机的高效运行与长期可靠性。基于振动分析的故障诊断技术,凭借其高精度、实时性和非破坏性优势,已成为航空发动机试车故障检测的重要手段。本文探讨了振动分析技术在航空发动机装配试车中的应用,重点分析了振动信号的采集与处理方法、故障特征提取、故障诊断模型的构建以及具体应用,以期为航空发动机的安全性与可靠性提供技术参考。
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关键词
振动分析
航空发动机
装配试车
故障诊断
信号处理
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职称材料
基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法研究
2
作者
胡兰
欧阳华
栗娜娜
《内燃机与配件》
2025年第9期15-17,共3页
航空发动机的故障诊断对飞行安全至关重要,滑油金属元素的浓度变化能反映发动机内部的磨损和故障状态。本文研究了基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法,分析滑油中金属元素的超标特征及其与发动机故障的关系,提出了...
航空发动机的故障诊断对飞行安全至关重要,滑油金属元素的浓度变化能反映发动机内部的磨损和故障状态。本文研究了基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法,分析滑油中金属元素的超标特征及其与发动机故障的关系,提出了一种结合机器学习算法的诊断框架,该框架是对滑油金属元素数据的采集与预处理,提取有效的诊断特征,使用机器学习方法构建故障诊断模型。结果表明,基于滑油金属元素超标特征的智能诊断方法能有效提高故障检测的准确性,并为发动机故障诊断提供依据。
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关键词
航空发动机
滑油金属元素
故障诊断
机器学习
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职称材料
氮营养对青花菜花球酚类物质及抗氧化能力的影响
被引量:
4
3
作者
李娟
栗娜娜
+1 位作者
郭世荣
李军
《植物营养与肥料学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1123-1128,共6页
采用无机基质盆栽,研究不同氮营养水平(5、10、15和20 mmol/L)对两品种青花菜花球生长、总酚、类黄酮含量及抗氧化能力的影响。结果表明,提高氮浓度水平,有利于青花菜株高、花球直径、花球鲜重和干重的增加;两品种花球的总酚含量随着氮...
采用无机基质盆栽,研究不同氮营养水平(5、10、15和20 mmol/L)对两品种青花菜花球生长、总酚、类黄酮含量及抗氧化能力的影响。结果表明,提高氮浓度水平,有利于青花菜株高、花球直径、花球鲜重和干重的增加;两品种花球的总酚含量随着氮浓度的增加呈降低的变化趋势,当供氮浓度高于10 mmoL/L,总酚含量显著降低。花球中主要含有槲皮素和山萘黄素两种黄酮醇物质,而且山萘黄素含量是槲皮素的1.48倍;在低氮(5 mmol/L)处理下,两品种花球的槲皮素含量和绿优2号的山萘黄素含量显著高于其他处理。增加供氮浓度,花球的二苯代苦味酰基(DPPH,1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl)自由基清除率和铁还原抗氧化能力(FRAP,Ferric reducing/antioxidant power as- say)值呈下降趋势,限制了其抗氧化能力。相关性分析表明,两品种花球的FRAP值与酚类物质的正相关性显著高于DPPH自由基清除率。两品种相比较,中晚熟品种马拉松的花球直径、鲜重和干重显著高于中早熟品种绿优2号,而其总酚含量和抗氧化能力明显低于绿优2号。以上结果说明,通过氮营养水平能够调控青花菜酚类物质合成和抗氧化能力,从而为生产高营养品质的青花菜产品提供了可能的途径。
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关键词
青花菜
氮
总酚
类黄酮
抗氧化能力
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职称材料
题名
基于振动分析的航空发动机装配试车故障诊断技术研究
1
作者
胡兰
欧阳华
栗娜娜
机构
中国航发贵州黎阳动力有限公司
出处
《内燃机与配件》
2025年第10期63-65,共3页
文摘
航空发动机装配试车阶段是航空发动机研发与交付过程中的关键环节,准确的故障诊断有助于确保发动机的高效运行与长期可靠性。基于振动分析的故障诊断技术,凭借其高精度、实时性和非破坏性优势,已成为航空发动机试车故障检测的重要手段。本文探讨了振动分析技术在航空发动机装配试车中的应用,重点分析了振动信号的采集与处理方法、故障特征提取、故障诊断模型的构建以及具体应用,以期为航空发动机的安全性与可靠性提供技术参考。
关键词
振动分析
航空发动机
装配试车
故障诊断
信号处理
Keywords
Vibration analysis
Aircraft engine
Assembly test drive
Fault diagnosis
Signal processing
分类号
V23 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法研究
2
作者
胡兰
欧阳华
栗娜娜
机构
中国航发贵州黎阳航空动力有限公司
出处
《内燃机与配件》
2025年第9期15-17,共3页
文摘
航空发动机的故障诊断对飞行安全至关重要,滑油金属元素的浓度变化能反映发动机内部的磨损和故障状态。本文研究了基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法,分析滑油中金属元素的超标特征及其与发动机故障的关系,提出了一种结合机器学习算法的诊断框架,该框架是对滑油金属元素数据的采集与预处理,提取有效的诊断特征,使用机器学习方法构建故障诊断模型。结果表明,基于滑油金属元素超标特征的智能诊断方法能有效提高故障检测的准确性,并为发动机故障诊断提供依据。
关键词
航空发动机
滑油金属元素
故障诊断
机器学习
Keywords
Aircraft engine
Metal elements in lubricating oil
Fault diagnosis
Machine learning
分类号
V23 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
氮营养对青花菜花球酚类物质及抗氧化能力的影响
被引量:
4
3
作者
李娟
栗娜娜
郭世荣
李军
机构
南京农业大学园艺学院
出处
《植物营养与肥料学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1123-1128,共6页
基金
中国博士后科学基金(20060390945)
江苏省博士后科研资助计划(0502011C)资助。
文摘
采用无机基质盆栽,研究不同氮营养水平(5、10、15和20 mmol/L)对两品种青花菜花球生长、总酚、类黄酮含量及抗氧化能力的影响。结果表明,提高氮浓度水平,有利于青花菜株高、花球直径、花球鲜重和干重的增加;两品种花球的总酚含量随着氮浓度的增加呈降低的变化趋势,当供氮浓度高于10 mmoL/L,总酚含量显著降低。花球中主要含有槲皮素和山萘黄素两种黄酮醇物质,而且山萘黄素含量是槲皮素的1.48倍;在低氮(5 mmol/L)处理下,两品种花球的槲皮素含量和绿优2号的山萘黄素含量显著高于其他处理。增加供氮浓度,花球的二苯代苦味酰基(DPPH,1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl)自由基清除率和铁还原抗氧化能力(FRAP,Ferric reducing/antioxidant power as- say)值呈下降趋势,限制了其抗氧化能力。相关性分析表明,两品种花球的FRAP值与酚类物质的正相关性显著高于DPPH自由基清除率。两品种相比较,中晚熟品种马拉松的花球直径、鲜重和干重显著高于中早熟品种绿优2号,而其总酚含量和抗氧化能力明显低于绿优2号。以上结果说明,通过氮营养水平能够调控青花菜酚类物质合成和抗氧化能力,从而为生产高营养品质的青花菜产品提供了可能的途径。
关键词
青花菜
氮
总酚
类黄酮
抗氧化能力
Keywords
broccoli
nitrogen
total phenolic
flavonoid
antioxidant activity
分类号
S635.3 [农业科学—蔬菜学]
S311 [农业科学—作物栽培与耕作技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于振动分析的航空发动机装配试车故障诊断技术研究
胡兰
欧阳华
栗娜娜
《内燃机与配件》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法研究
胡兰
欧阳华
栗娜娜
《内燃机与配件》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
氮营养对青花菜花球酚类物质及抗氧化能力的影响
李娟
栗娜娜
郭世荣
李军
《植物营养与肥料学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
4
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职称材料
已选择
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