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题名基于蚁群算法的轨道交通集群调度算法研究
被引量：3
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作者
尧海昌
柴博周
刘尚东
季一木
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机构
南京工业职业技术学院计算机与软件学院
南京邮电大学计算机学院
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出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2018年第4期81-88,共8页
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基金
江苏省自然科学基金优秀青年基金(BK20170100)
江苏省重点研发计划(BE2017166)资助项目
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文摘
负载均衡调度是轨道交通集群系统的一大核心功能,海量任务的实时、高效、均衡调度对轨道交通系统的可靠运行起着至关重要的作用。由于轨道交通集群系统的历史原因,各个子系统的实时负载情况无法获取。文中在分析现有的负载均衡调度算法的基础上,提出了一种基于蚁群算法的面向轨道交通异构集群的负载均衡动态调度算法,以信息素浓度作为各个节点负载程度的依据,从而实现动态型的负载均衡调度。仿真结果表明,在轨道交通领域,基于蚁群算法的负载均衡调度算法比遗传算法、Min-Min算法、Max-Min算法具有更高的任务吞吐量。
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关键词
蚁群算法
负载均衡调度
轨道交通集群
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Keywords
ant colony algorithm
load balancing scheduling
rail transit cluster
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名面向轨道交通集群调度系统的数据分片中间件的研究
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作者
尧海昌
柴博周
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机构
南京工业职业技术学院计算机与软件学院
南京邮电大学计算机学院
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出处
《南京工业职业技术学院学报》
2018年第2期9-14,共6页
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文摘
在分析现有的数据分片中间件的基础上设计了一种面向轨道交通集群调度系统的数据分片中间件,该中间件采用离散与连续结合的数据分片策略,在保证数据查询效率的同时,避免了离散分片方式数据库扩容所带来的数据迁移问题和连续分片方式新数据集中读写所带来的数据热点问题。
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关键词
数据库
离散分片
连续分片
轨道交通集群
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Keywords
database
discrete partition
continuous partition
rail transit cluster
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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