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年产900 t抹茶生鲜面工厂设计: 1; 作者柳雅倩刘玉娟 +1 位作者谷文哲魏冠棉《农产品加工》 2025年第14期105-109,共5页; 面条是备受欢迎的传统主食,抹茶可赋予食品诱人的色泽和重要的生物活性。根据生鲜面的市场需求,旨在设计年产900 t抹茶生鲜面工厂,通过在生鲜面中添加抹茶粉和食盐提升其营养价值和感官特性,从厂址、总平面、产品方案、工艺流程、物料... 展开更多; 关键词厂区设计抹茶生鲜面工艺流程; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用MEMS惯性传感器的低成本手势识别方法: 2; 作者廖承鑷蔡浩原 +2 位作者柳雅倩王嘉铭刘春秀《传感器与微系统》北大核心 2025年第3期134-137,142,共5页; 针对低成本和便捷的手势识别需求,提出了轴交叉特征码手势识别方法。该方法利用MEMS惯性传感器获取手势的姿态数据,通过互补滤波器融合传感器的加速度和陀螺仪数据,计算手势的加速度矢量。根据手势加速度矢量通过东北天(ENU)坐标系中坐... 展开更多; 关键词手势识别惯性测量单元互补滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于表面增强拉曼光谱技术和GWO-SVR算法快速实现水中总氮总磷含量检测被引量：7: 3; 作者张燕君康成龙 +4 位作者柳雅倩付兴虎张金霄王明学杨刘震《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期3147-3152,共6页; 提出了一种将表面增强拉曼光谱技术(SERS)和基于灰狼优化(GWO)算法的支持向量回归(SVR)相结合快速定量检测水中总氮(TN)、总磷(TP)含量的定量分析方法。传统的TN、TP检测方法不但过程繁杂,实验环境要求高,而且耗时较长,不能实现快速检... 展开更多; 关键词表面增强拉曼光谱灰狼优化支持向量回归总氮总磷; 在线阅读下载PDF 职称材料

小样本条件下轴承故障的DCGAN诊断方法被引量：7: 4; 作者柳雅倩蔡浩原 +2 位作者李文宽赵晟霖刘春秀《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期817-823,836,共8页; 针对基于故障数据图像的诊断方法所需训练数据严重不足以及在小样本故障库条件下诊断准确率较低等问题,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,简称DCGAN)的扩充滚动轴承故障小样本... 展开更多; 关键词故障诊断小样本深度卷积生成对抗网络深度学习滚动轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名年产900 t抹茶生鲜面工厂设计: 1; 作者柳雅倩刘玉娟谷文哲魏冠棉; 机构河北农业大学现代科技学院河北农业大学食品科技学院; 出处《农产品加工》 2025年第14期105-109,共5页; 基金国家自然科学基金青年科学基金项目(32302025) 河北农业大学引进人才项目(YJ2020030)。; 文摘面条是备受欢迎的传统主食,抹茶可赋予食品诱人的色泽和重要的生物活性。根据生鲜面的市场需求,旨在设计年产900 t抹茶生鲜面工厂,通过在生鲜面中添加抹茶粉和食盐提升其营养价值和感官特性,从厂址、总平面、产品方案、工艺流程、物料衡算、设备选型、生产车间、辅助部门、劳动定员、水电估算和经济分析等方面进行设计,以期为新型生鲜面的开发和规模化生产提供实际参考。; 关键词厂区设计抹茶生鲜面工艺流程; Keywords plant design matcha fresh noodles process flow; 分类号 TS231 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用MEMS惯性传感器的低成本手势识别方法: 2; 作者廖承鑷蔡浩原柳雅倩王嘉铭刘春秀; 机构中国科学院空天信息创新研究院传感技术国家重点实验室中国科学院大学; 出处《传感器与微系统》北大核心 2025年第3期134-137,142,共5页; 基金国家重点研发计划项目(2020YFC2004501,2020YFC2004503) 国家自然科学基金资助项目(61774157,81771388) 北京自然基金资助项目(4182075)。; 文摘针对低成本和便捷的手势识别需求,提出了轴交叉特征码手势识别方法。该方法利用MEMS惯性传感器获取手势的姿态数据,通过互补滤波器融合传感器的加速度和陀螺仪数据,计算手势的加速度矢量。根据手势加速度矢量通过东北天(ENU)坐标系中坐标轴的顺序生成手势轴交叉特征码,最终与手势特征模板库对比,完成手势实时识别。所提方法在用户独立实验中的手势识别准确率可达97.4%,相比动态时间规整(DTW)手势识别方法提升19.8%,并且程序运算的闪存占用小于5 kB,内存占用小于1 kB。实验结果表明:该方法能达到较高的手势识别准确率并仅需占用较小的计算资源,能满足低成本和便捷的人机交互场景。; 关键词手势识别惯性测量单元互补滤波; Keywords Hand gesture recognition inertial measurement unit complementary filtering; 分类号 TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于表面增强拉曼光谱技术和GWO-SVR算法快速实现水中总氮总磷含量检测被引量：7: 3; 作者张燕君康成龙柳雅倩付兴虎张金霄王明学杨刘震; 机构燕山大学信息科学与工程学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期3147-3152,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61675176) 国家海洋局多功能海洋风电安装平台创新示范项目河北省重点研发计划项目(18273302D)资助。; 文摘提出了一种将表面增强拉曼光谱技术(SERS)和基于灰狼优化(GWO)算法的支持向量回归(SVR)相结合快速定量检测水中总氮(TN)、总磷(TP)含量的定量分析方法。传统的TN、TP检测方法不但过程繁杂,实验环境要求高,而且耗时较长,不能实现快速检测。而SERS技术操作简单,耗时短,将其与GWO-SVR算法相结合可以实现快速精确检测。以实验室配制的银溶胶作为拉曼光谱增强基底,不同浓度梯度TN、TP溶液为研究对象,分别配制TN、TP样本溶液26组和23组,其中TN溶液选取8组作为测试集,TP溶液选取7组作为测试集,剩余样本溶液作为训练集。根据待测溶液与银溶胶不同体积配比确定最佳实验方案,将TN、TP分别与银溶胶进行1∶1,1∶2,1∶3,2∶1和3∶1的体积比混合,结果表明当待测溶液与银溶胶以2∶1比例混合时增强效果最佳。采集光谱信息并对特征峰进行归属,然后采用暗电流扣除、背景扣除(基线校正)和平滑处理对原始光谱数据进行预处理。经光谱分析结果可知,由于不同浓度溶液官能团浓度差异,光谱特征峰强度随溶液浓度变化而变化。以训练集样本溶液光谱特征峰强度和溶液浓度值作为回归预测模型的输入值和输出值,建立GWO-SVR定量分析模型。通过测试集样本溶液的相关系数(r)和均方误差(MSE)对模型的预测能力进行分析,并将GWO-SVR模型和其他两种模型进行对比。结果表明,GWO-SVR模型对TN溶液预测的相关系数为0.9995,均方误差为0.0058,高于人工蜂群算法优化支持向量回归(ABC-SVR)和粒子群算法优化神经网络(PSO-BP)的0.9938,0.0527和0.9983,0.0227。对TP溶液预测的相关系数为0.9985,均方误差为0.0376,也均高于另外两种模型。而且与ABC-SVR和PSO-BP模型相比,GWO-SVR定量分析输入参数更少,收敛速度更快,更容易找到全局最优解。因此,该方法可以实现对水中TN、TP含量的快速准确检测,为水质检测提供了新方法。; 关键词表面增强拉曼光谱灰狼优化支持向量回归总氮总磷; Keywords Surface-enhanced Raman spectrum Gray Wolf optimization Supportvector regression Total nitrogen Total phosphorus; 分类号 TN247 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小样本条件下轴承故障的DCGAN诊断方法被引量：7: 4; 作者柳雅倩蔡浩原李文宽赵晟霖刘春秀; 机构中国科学院空天信息创新研究院中国科学院大学电子电气与通信工程学院; 出处《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期817-823,836,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61774157,81771388) 北京市自然科学基金资助项目(4182075)。; 文摘针对基于故障数据图像的诊断方法所需训练数据严重不足以及在小样本故障库条件下诊断准确率较低等问题,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,简称DCGAN)的扩充滚动轴承故障小样本库的方法,以丰富故障信息,在小样本故障库条件下提高故障诊断准确率。为了改善传统算法易产生的棋盘格效应,设计上采样卷积(up-sampling convolution,简称USCONV)层,将传统DCGAN算法与双线性插值的上采样及卷积相结合,对故障数据小波变换图像进行训练学习,输出逼真的生成样本。该模型针对多种故障情况,在小样本故障库条件下能准确完善数据集,缓解过拟合等问题,提高了再诊断的准确性。实验结果表明,USCONV层对棋盘格问题有明显改善,小样本库扩充后诊断模型对包含多种故障情况的测试集识别率由91.67%提升至98.96%,证明了该方法的可行性和有效性。; 关键词故障诊断小样本深度卷积生成对抗网络深度学习滚动轴承; Keywords fault diagnosis small sample deep convolutional generative adversarial networks(DCGAN) deep learning rolling bearing; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	年产900 t抹茶生鲜面工厂设计	柳雅倩刘玉娟谷文哲魏冠棉	《农产品加工》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	采用MEMS惯性传感器的低成本手势识别方法	廖承鑷蔡浩原柳雅倩王嘉铭刘春秀	《传感器与微系统》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于表面增强拉曼光谱技术和GWO-SVR算法快速实现水中总氮总磷含量检测	张燕君康成龙柳雅倩付兴虎张金霄王明学杨刘震	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	小样本条件下轴承故障的DCGAN诊断方法	柳雅倩蔡浩原李文宽赵晟霖刘春秀	《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料