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题名基于RBF神经网络的永磁同步电机预测控制
被引量：5
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作者
柳海科
袁忠于
曹奔
朱珍乾
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机构
兰州交通大学机电工程学院
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出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2019年第5期90-95,共6页
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文摘
针对永磁同步电机在运行过程中会受到负载扰动和参数变化等因素的影响,从而导致其控制精度低、稳定性差、控制性能差等问题,利用RBF神经网络在解决不确定性和非线性系统时有着独特的全局优势,提出采用RBF神经网络建立PMSM的速度预测模型,同时引入滚动优化控制器并采用梯度下降法来实现PMSM调速系统的神经网络预测控制.最后,基于Matlab仿真实验,验证了本文算法的可行性和有效性.
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关键词
永磁同步电机
预测模型
RBF神经网络
预测控制
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Keywords
PMSM
predictive model
RBF neural network
predictive control
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分类号
TM351
[电气工程—电机]
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题名基于变步长极值搜索的列车黏着控制方法研究
被引量：2
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作者
柳海科
袁忠于
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机构
兰州交通大学机电工程学院
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出处
《铁道机车车辆》
北大核心
2021年第6期45-52,共8页
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文摘
为了有效地解决由于外界因素导致的轮轨黏着牵引力利用率不高的问题,提出用全维状态观测器来估测黏着系数,同时采用带遗忘因子递推最小二乘算法(FFRLS)以获得黏滑特性曲线的斜率值,进而引入变步长梯度下降法搜寻最优蠕滑速度以调节转矩补偿值,可实现在恶劣轮轨路况下高速列车黏着力仍可高效利用的目的。文中将在Matlab/Simulink平台对此研究策略的可行度和有效性进行验证。
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关键词
黏着控制
变步长梯度下降法
带遗忘因子最小二乘法
黏着力
黏滑曲线斜率
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Keywords
adhesion control
variable step-size gradient descent method
FFRLS
adhesion force
the slope of the adhesion-slip characteristic curve
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分类号
U260.115
[机械工程—车辆工程]
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