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题名基于暗通道先验的靶场视频图像去雾算法
被引量：3
- 1
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作者
柳华林
张立民
王海鹏
刘颢
李雪腾
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机构
海军航空大学
武汉数字工程研究所
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第10期132-136,142,共6页
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基金
国家自然科学基金重大研究计划基金(91538201)
泰山学者工程专项基金资助项目(Ts201511020)。
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文摘
为解决基于计算机视觉的自动报靶系统在雾等稳态不良天气条件下的实际应用问题,提出一种基于暗通道先验的靶场视频图像去雾算法。该算法改进暗通道图求取方式,采用Fast Guided Filter优化暗通道图,基于候选场景分割改进大气光值估计方法,提出基于亮度和边缘融合的精细化分割算法,分区域求取透射率。实验表明,该算法有效解决白色靶面去雾后色彩失真问题和耗时缺陷,实现靶场视频图像的快速去雾.具有很好的鲁棒性和时效性。
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关键词
靶场视频图像
暗通道先验
候选场景分割
去雾
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Keywords
shooting range video images
dark channel prior
candidate scene segmentation
dehazing
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分类号
TJ01
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于视频图像处理的弹孔检测提取算法研究
被引量：1
- 2
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作者
柳华林
姚立波
张立民
黄友澎
王海鹏
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机构
海军航空大学
武汉数字工程研究所
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出处
《舰船电子工程》
2019年第8期116-120,143,共6页
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基金
国家自然科学基金重大研究计划（编号：91538201）
泰山学者工程专项经费（编号：Ts201511020）资助
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文摘
论文深入研究打靶视频中弹孔检测提取的主要问题和弹孔特性,基于视频图像处理技术,提出一种区域二值化的弹孔粗检测算法,实现当前视频帧弹孔的全部检测提取。以此为基础,利用视频时空特性和弹孔特性融合,设计基于视觉模型的当前时刻弹孔检测提取算法,有效解决真实环境下弹孔成形状况不理想等制约性难题,精确实现打靶视频中当前时刻弹孔的依次全部检测提取。实验证明,论文算法精确有效且具有较好的普适性和时效性。
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关键词
视频时空特性
弹孔特性融合
视觉模型
检测提取
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Keywords
video spatiotemporal characteristics
bullet hole characteristics fusion
visual model
detection and extraction
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种复杂环境下的胸环靶图分割方法
被引量：5
- 3
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作者
柳华林
张毅
王海鹏
张立民
李雪腾
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机构
海军航空大学
海军驻南京地区第四军事代表室
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2020年第5期107-112,共6页
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基金
国家自然科学基金重大研究计划(91538201)
泰山学者工程专项经费(Ts201511020)。
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文摘
提高基于计算机视觉的自动报靶系统对靶场环境的适应性,提出了一种基于深度学习的胸环靶图分割方法。利用金字塔场景解析网络,创建胸环靶图数据集,设置训练参数,完成胸环靶图分割模型的训练。训练好带有全局上下文像素级特征先验的模型,实现靶场视频图像中胸环靶的准确分割。实验证明,该方法精确实现靶场视频图像中胸环靶的像素级分割,mAcc指标平均达到98.76%,mIoU指标平均达到97.84%,有效提高了自动报靶系统的环境适应性。
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关键词
自动报靶
深度学习
PSPNet
胸环靶图
像素级分割
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Keywords
automatic target-scoring
deep learning
PSPNet
chest ring target
pixelated segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于区域标记的弹孔环值判定方法
被引量：3
- 4
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作者
张立民
柳华林
王海鹏
李雪腾
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机构
海军航空大学
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2020年第1期100-104,共5页
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基金
国家自然科学基金重大研究计划项目(91538201)
泰山学者工程专项经费项目(Ts201511020).
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文摘
在总结现有自动报靶系统弹孔环值判定研究成果基础上,提出一种基于区域标记的弹孔环值准确判定方法。在靶面区域分割部分,提出基于灰度值统计特性的阈值分割方法,实现靶场实际环境下的环线、环区分割;在靶面区域标记部分,进行区域二次标记,有效获得具有精确标记值的靶面图像;在弹孔坐标确定部分,基于弹孔边界的距离判定,快速实现弹孔坐标位置的精准定位。实验表明:该方法能够准确有效的实现弹孔的环值判定,较传统环值判定方式具有明显的优越性。
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关键词
自动报靶
阈值分割
区域标记
坐标定位
环值判定
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Keywords
automatic target-scoring
threshold segmentation
area marking
coordinate positioning
ring value determination
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TJ06
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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题名一种基于循环阈值的海上固定目标清洗方法
- 5
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作者
李雪腾
王海鹏
林雪原
黄友澎
柳华林
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机构
海军航空大学
武汉数字工程研究所
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出处
《海军航空工程学院学报》
2019年第3期266-272,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(91538201,61531020,61471383,91538201)
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文摘
针对海上电磁环境复杂、数据量巨大等问题,在进行态势分析时,将目标海域内对态势分析影响较小的固定目标进行清洗,可有效缩短数据处理的时间、降低复杂度,提高态势分析的效率和直观性。现有的固定目标清洗方法鲁棒性较低,不能排除异常跳变数据的干扰,对数据集中信息的准确性要求较高,不适用于海上复杂环境的数据处理。因此,文章提出了一种基于循环阈值的海上固定目标清洗方法,并在仿真军事场景上进行了实验分析,所提方法通过循环阈值过程能够排除自然因素、量测误差和异常跳变数据的干扰,有效检测出样本数据集中的固定目标。
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关键词
海上固定目标
清洗
循环阈值
态势分析
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Keywords
maritime fixed-target
cleaning
cycle threshold
situation analysis
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于多维航迹特征的目标轨迹聚类方法
被引量：3
- 6
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作者
李雪腾
王海鹏
柳华林
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机构
海军航空大学
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出处
《舰船电子工程》
2020年第11期43-47,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:61531020,61471383,91538201)资助。
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文摘
复杂海洋环境下,随着目标探测手段的不断丰富和发展,海量的目标航迹数据在数据库中存储和积累,这些数据中蕴含着大量的信息和知识,可以利用目标轨迹聚类方法对其行为规律进行挖掘和分析。现有目标轨迹聚类方法没有充分利用目标的位置、速度、航向和属性等多维特征,只能反映目标空间位置变化的规律,在挖掘目标行为规律时具有局限性。因此,文章基于目标的多维航迹特征,利用改进的DBSCAN密度聚类算法,提出一种目标轨迹聚类方法,并在仿真军事场景上进行了实验分析。结果表明,所提方法能够从海量的历史数据中高效、准确地完成目标的轨迹聚类。
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关键词
多维特征
目标航迹
轨迹聚类
密度聚类
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Keywords
multidimensional features
target track
trajectory clustering
density clustering
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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