期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
线性关系的“U”型调节效应与“U”型关系的线性调节效应研究
1
作者
曹伟
柏淑嫄
《统计与决策》
北大核心
2025年第4期46-50,共5页
文章以“U”型关系为基础,从数理逻辑和推导逻辑两个方面探讨了两种调节效应:线性关系的“U”型调节效应(UMLE)和“U”型关系的线性调节效应(LMUE)。在数理逻辑方面,结合导数(瞬时斜率)的思想,阐述了UMLE和LMUE成立的条件;在推导逻辑方...
文章以“U”型关系为基础,从数理逻辑和推导逻辑两个方面探讨了两种调节效应:线性关系的“U”型调节效应(UMLE)和“U”型关系的线性调节效应(LMUE)。在数理逻辑方面,结合导数(瞬时斜率)的思想,阐述了UMLE和LMUE成立的条件;在推导逻辑方面,借鉴已有研究并利用文献分析法,提出了改变主效应的关系强度和关系方向两种分析框架的UMLE和LMUE推导逻辑。在归纳总结2013—2022年AMJ期刊“U”型关系研究文献的基础上,总结出两段式、三点式、结合式三种分析框架下的“U”型关系推导逻辑。
展开更多
关键词
“U”型关系
调节效应
数理逻辑
推导逻辑
在线阅读
下载PDF
职称材料
资源视角下儒家文化与企业数字化转型关系
被引量:
3
2
作者
潘子成
柏淑嫄
+2 位作者
易志高
潘镇
刘杨方姝
《系统管理学报》
北大核心
2025年第1期257-276,共20页
文化是数字化转型的重要引领。基于2009~2020年沪深A股非金融类上市公司样本数据,以资源为视角,分析了儒家文化对企业数字化转型的影响效应和作用机理。实证结果表明,儒家文化对企业数字化转型具有正向促进作用,通过两阶段最小二乘法、...
文化是数字化转型的重要引领。基于2009~2020年沪深A股非金融类上市公司样本数据,以资源为视角,分析了儒家文化对企业数字化转型的影响效应和作用机理。实证结果表明,儒家文化对企业数字化转型具有正向促进作用,通过两阶段最小二乘法、倾向得分匹配法等内生性分析以及更换核心变量、排除替代性解释、变更样本等若干稳健性检验,研究结论依然成立。机制研究表明,为企业提供人力资源、信贷资源和技术资源是儒家文化促进企业数字化转型的重要机制,即儒家文化能够为数字化转型带来“资源获取效应”。异质性研究发现,儒家文化对数字化转型的促进作用在非国有企业、冗余资源多的企业、环境不确定性高的企业以及受外来文化冲击小的企业中更为明显。最后,探索了数字化转型实践中“资源”和“能力”的互动关系,发现儒家文化和信息技术背景高管的联合效应更能促进企业数字化转型。研究结论为如何推动企业数字化转型以及为何要坚定文化自信自强提供了重要启发。
展开更多
关键词
儒家文化
数字化转型
资源
能力
在线阅读
下载PDF
职称材料
企业大数据应用对股价崩盘风险的影响研究
3
作者
潘子成
柏淑嫄
+1 位作者
易志高
汪伟忠
《管理学报》
北大核心
2025年第5期948-957,共10页
以2009~2020年沪深A股非金融类上市公司为样本,考察大数据应用对股价崩盘风险的影响。研究发现,大数据应用能够降低股价崩盘风险,从而提高金融市场的稳定性;且当公司雇佣信息技术背景高管和位于大数据综合试验区时,以上关系更为明显。...
以2009~2020年沪深A股非金融类上市公司为样本,考察大数据应用对股价崩盘风险的影响。研究发现,大数据应用能够降低股价崩盘风险,从而提高金融市场的稳定性;且当公司雇佣信息技术背景高管和位于大数据综合试验区时,以上关系更为明显。机制研究发现,大数据应用主要通过提高监管力度和决策效率两条路径来抑制崩盘风险。此外,基于企业生命周期动态分析了大数据应用的崩盘风险抑制效应,研究结果表明,以上抑制效应在成熟期最为明显,成长期次之,在衰退期则不存在。
展开更多
关键词
大数据应用
股价崩盘风险
金融市场稳定
信息技术支持
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
线性关系的“U”型调节效应与“U”型关系的线性调节效应研究
1
作者
曹伟
柏淑嫄
机构
南京大学商学院
出处
《统计与决策》
北大核心
2025年第4期46-50,共5页
基金
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX24_0031)。
文摘
文章以“U”型关系为基础,从数理逻辑和推导逻辑两个方面探讨了两种调节效应:线性关系的“U”型调节效应(UMLE)和“U”型关系的线性调节效应(LMUE)。在数理逻辑方面,结合导数(瞬时斜率)的思想,阐述了UMLE和LMUE成立的条件;在推导逻辑方面,借鉴已有研究并利用文献分析法,提出了改变主效应的关系强度和关系方向两种分析框架的UMLE和LMUE推导逻辑。在归纳总结2013—2022年AMJ期刊“U”型关系研究文献的基础上,总结出两段式、三点式、结合式三种分析框架下的“U”型关系推导逻辑。
关键词
“U”型关系
调节效应
数理逻辑
推导逻辑
Keywords
U-shaped relationship
moderation effect
mathematical logic
deductive logic
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
资源视角下儒家文化与企业数字化转型关系
被引量:
3
2
作者
潘子成
柏淑嫄
易志高
潘镇
刘杨方姝
机构
南京师范大学商学院
南京大学商学院
出处
《系统管理学报》
北大核心
2025年第1期257-276,共20页
基金
国家自然科学基金资助项目(71972104)
国家社会科学基金资助项目(23CJY040,23BJL113)
教育部人文社会科学基金资助项目(24YJC630161)。
文摘
文化是数字化转型的重要引领。基于2009~2020年沪深A股非金融类上市公司样本数据,以资源为视角,分析了儒家文化对企业数字化转型的影响效应和作用机理。实证结果表明,儒家文化对企业数字化转型具有正向促进作用,通过两阶段最小二乘法、倾向得分匹配法等内生性分析以及更换核心变量、排除替代性解释、变更样本等若干稳健性检验,研究结论依然成立。机制研究表明,为企业提供人力资源、信贷资源和技术资源是儒家文化促进企业数字化转型的重要机制,即儒家文化能够为数字化转型带来“资源获取效应”。异质性研究发现,儒家文化对数字化转型的促进作用在非国有企业、冗余资源多的企业、环境不确定性高的企业以及受外来文化冲击小的企业中更为明显。最后,探索了数字化转型实践中“资源”和“能力”的互动关系,发现儒家文化和信息技术背景高管的联合效应更能促进企业数字化转型。研究结论为如何推动企业数字化转型以及为何要坚定文化自信自强提供了重要启发。
关键词
儒家文化
数字化转型
资源
能力
Keywords
Confucian culture
digital transformation
resources
capability
分类号
F270.7 [经济管理—企业管理]
F275.5 [经济管理—企业管理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
企业大数据应用对股价崩盘风险的影响研究
3
作者
潘子成
柏淑嫄
易志高
汪伟忠
机构
南京师范大学商学院
南京大学商学院
安徽师范大学经济管理学院
出处
《管理学报》
北大核心
2025年第5期948-957,共10页
基金
国家社会科学基金资助重点项目(24AJY034)
国家社会科学基金资助项目(23BJL114)
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(24YJC630161)。
文摘
以2009~2020年沪深A股非金融类上市公司为样本,考察大数据应用对股价崩盘风险的影响。研究发现,大数据应用能够降低股价崩盘风险,从而提高金融市场的稳定性;且当公司雇佣信息技术背景高管和位于大数据综合试验区时,以上关系更为明显。机制研究发现,大数据应用主要通过提高监管力度和决策效率两条路径来抑制崩盘风险。此外,基于企业生命周期动态分析了大数据应用的崩盘风险抑制效应,研究结果表明,以上抑制效应在成熟期最为明显,成长期次之,在衰退期则不存在。
关键词
大数据应用
股价崩盘风险
金融市场稳定
信息技术支持
Keywords
big data application
stock price crash risk
financial market stability
information technology support
分类号
C93 [经济管理—管理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线性关系的“U”型调节效应与“U”型关系的线性调节效应研究
曹伟
柏淑嫄
《统计与决策》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
资源视角下儒家文化与企业数字化转型关系
潘子成
柏淑嫄
易志高
潘镇
刘杨方姝
《系统管理学报》
北大核心
2025
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
企业大数据应用对股价崩盘风险的影响研究
潘子成
柏淑嫄
易志高
汪伟忠
《管理学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部