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人工智能在创伤骨科疾病诊断中的应用进展
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作者 刘国印 柏天婷(综述) +1 位作者 郑晓飞 陈建民(审校) 《医学研究与战创伤救治》 北大核心 2025年第7期762-767,共6页
创伤骨科是治疗因创伤而引发的骨折和脱位等疾病的骨科分支,其诊疗过程涉及多学科的交叉与融合,当前正处于新技术推动下的快速变革阶段。随着互联网大数据的广泛应用、计算机数据分析能力的提升以及机器学习(ML)和深度学习(DL)等技术的... 创伤骨科是治疗因创伤而引发的骨折和脱位等疾病的骨科分支,其诊疗过程涉及多学科的交叉与融合,当前正处于新技术推动下的快速变革阶段。随着互联网大数据的广泛应用、计算机数据分析能力的提升以及机器学习(ML)和深度学习(DL)等技术的发展,医学诊疗逐渐从传统的医学模式转向以人工智能(AI)为核心的新模式。AI技术的发展为创伤骨科的医疗实践带来了诸多便利和潜在的应用可能性,当前已经形成了一种以创伤骨科疾病的临床诊断为主,手术治疗方案决策制定、术中智能导航辅助、预后评估、康复护理以及医药研发等多方向共同发展的综合应用格局。创伤发生后,快速而准确的骨科诊断对于评估创伤的严重程度和制定相应治疗方案至关重要,而AI技术能够为医师在处理复杂和疑难病例时提供更为精准和高效的辅助诊断工具。文章旨在对AI在创伤骨科疾病诊断方面的应用进行综述,以期为AI技术与创伤骨科领域的深入融合提供有益的参考和借鉴。 展开更多
关键词 人工智能 创伤骨科 诊断 机器学习 深度学习
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