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一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法 被引量:1
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作者 徐博 孙晋辰 +1 位作者 林鸿飞 宗林林 《中文信息学报》 北大核心 2025年第1期89-100,共12页
事件因果关系识别是自然语言处理领域的重要任务,由于因果关系表达方式多样且以隐式表达为主,现有方法难以准确识别。该文将外部结构化知识融入事件因果关系识别任务,提出一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法。首先,通过BERT... 事件因果关系识别是自然语言处理领域的重要任务,由于因果关系表达方式多样且以隐式表达为主,现有方法难以准确识别。该文将外部结构化知识融入事件因果关系识别任务,提出一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法。首先,通过BERT模型对事件对及其上下文进行编码;然后,提出零跳混合匹配方案挖掘事件相关的描述型知识和关系型知识,通过注意力机制对事件的描述型知识序列进行编码,通过稠密图神经网络对事件对的关系型知识进行编码。最后,融合前三个编码模块识别事件因果关系。基于EventStoryLine和Causal-TimeBank数据集的实验结果表明,该文所构建模型的识别效果优于现有模型,在零跳概念匹配、描述性和关系型知识编码等层面均获得了识别性能的提升。 展开更多
关键词 事件抽取 因果识别 知识图谱 注意力机制 自然语言处理
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面向对话生成和心理疾病检测的心理咨询式人机对话数据集构建 被引量:1
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作者 徐博 郝德志 +2 位作者 于迩晨 林鸿飞 宗林林 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1395-1402,共8页
针对心理咨询式人机对话中缺乏用于建立有效对话模型的公开数据的问题,构建一个面向对话生成和心理疾病检测的心理医疗咨询对话数据集。首先,通过在线医疗问诊平台获取包含3 268个医生和患者之间的多轮对话数据集,并附有广泛的相关元数... 针对心理咨询式人机对话中缺乏用于建立有效对话模型的公开数据的问题,构建一个面向对话生成和心理疾病检测的心理医疗咨询对话数据集。首先,通过在线医疗问诊平台获取包含3 268个医生和患者之间的多轮对话数据集,并附有广泛的相关元数据,包括就诊医院、就诊科室、疾病类型和患者自我陈述等;其次,提出一个知识增强的对话模型——情感感知双向自回归模型(EmBART),以增强对话模型的共情能力;最后,通过心理医疗响应生成和心理疾病检测进行数据集可用性的实验评估。在心理医疗响应生成中,基于所提数据集训练的EmBART模型在自动评估与人工评估中的各项指标上均表现出色,其中困惑度较基准模型CDial-GPT(Chinese Dialogue Generative Pretrained Transformer)降低了2.31;在心理疾病检测中,基于所提数据集训练的CPT(Chinese Pre-trained unbalanced Transformer)和RoBERTa(Robustly optimized Bidirectional Encoder Representations from Transformers approach)模型具有出色的心理疾病检测能力。实验结果表明,本数据集在生成共情对话和检测心理疾病方面具有较强的实用性,能为未来基于心理咨询式人机对话研究提供数据基础。 展开更多
关键词 心理咨询对话 心理疾病检测 对话生成 共情响应 情感分析
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融合情绪标签和原型网络的对话情绪识别
3
作者 张洪通 王健 +2 位作者 徐博 杨亮 林鸿飞 《大连理工大学学报》 北大核心 2025年第3期313-320,共8页
对话情绪识别的目标是识别对话中话语的情绪,尽管已经有一些先进的监督对比学习方法被提出用于区分不同的情绪类别,但情绪标签中的内在信息仍未得到充分利用.情绪标签包含特定的语义和复杂的相互关系,可以被用作对比学习的样本,以提高... 对话情绪识别的目标是识别对话中话语的情绪,尽管已经有一些先进的监督对比学习方法被提出用于区分不同的情绪类别,但情绪标签中的内在信息仍未得到充分利用.情绪标签包含特定的语义和复杂的相互关系,可以被用作对比学习的样本,以提高情绪识别的效果.提出了一种标签引导的原型对比学习方法用于对话情绪识别,该方法设计了一个对比目标,其中情绪标签被视为正负样本,构建的标签嵌入参与了对比训练过程,有效地丰富了对比样本.此外,该方法利用原型网络关注数据的整体分布和平均特性.在3个广泛使用的基准数据集上的实验表明,所提方法在对话情绪识别上的性能超越了现有方法. 展开更多
关键词 情绪识别 对比学习 标签信息 原型网络
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基于无监督分类差异的零样本立场检测模型
4
作者 张浩 张绍武 +3 位作者 杨亮 卢俊宇 林鸿飞 徐博 《中文信息学报》 北大核心 2025年第5期22-30,共9页
立场检测旨在从文本中挖掘出用户对某一话题的立场态度。为了减少标注的成本,研究者们引入零样本学习进行立场检测,利用有标签的旧话题数据训练模型,并在新话题数据上评估模型的性能。然而,现有的方法没有为新数据训练特定的决策边界,... 立场检测旨在从文本中挖掘出用户对某一话题的立场态度。为了减少标注的成本,研究者们引入零样本学习进行立场检测,利用有标签的旧话题数据训练模型,并在新话题数据上评估模型的性能。然而,现有的方法没有为新数据训练特定的决策边界,导致模型的泛化性有限。鉴于此,该文提出了一种基于无监督分类差异的零样本立场检测模型,先进行话题的对抗判别训练,然后使用多个立场分类器从不同的视角对新话题数据进行分类,最后通过缩小分类器之间的输出差异,确立特定于新话题的决策边界。实验结果表明,该模型利用较少的计算成本取得了最优的效果,相比于TOAD等强基线模型,在五个话题的中文数据集上F1值平均提高了2.58%。 展开更多
关键词 零样本立场检测 无监督分类差异 决策边界
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多语言平行情感语料库的构建与研究
5
作者 张浩 李世琪 +3 位作者 刁宇峰 杨亮 林鸿飞 樊小超 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第9期2506-2519,共14页
在自然语言处理领域,多语平行语料库的构建与应用日益成为研究热点,其在跨文化交流、机器翻译、情感分析及智慧问答等领域的应用价值愈发凸显。特别是在“一带一路”倡议背景下,深化中蒙两国在文化、经济及社会领域的交流合作具有重要... 在自然语言处理领域,多语平行语料库的构建与应用日益成为研究热点,其在跨文化交流、机器翻译、情感分析及智慧问答等领域的应用价值愈发凸显。特别是在“一带一路”倡议背景下,深化中蒙两国在文化、经济及社会领域的交流合作具有重要意义。因此,该研究构建了一个涵盖中文、传统蒙文和新蒙文的多语平行情感语料库,以推动蒙文体系下的情感分析研究。该语料库的构建不仅有助于深化中蒙两国间的文化交流与合作,还将促进我国民族团结及蒙古族文化的传承与发展。该研究基于SMP2020-EWECT和OCEMOTION两个公开中文情感分析数据集,采用先进的机器翻译技术,将中文文本自动翻译为传统蒙文和新蒙文,并通过机器校对与人工校对相结合的双重验证机制,确保语料库的准确性和高质量。对该语料库进行详尽的数据分析,以确保文本的多样性与平衡性,涵盖不同领域和情感类别,保证语料库在多种自然语言处理任务中的广泛适用性和代表性。通过一系列系统性的实验,探索了多种情感分析模型在蒙文数据上的性能表现,实验结果验证了该语料库在情感分析任务中的可用性和研究价值。 展开更多
关键词 自然语言处理 多语言平行语料库 传统蒙文 新蒙文
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基于层次数据增强的多维度特征融合社交媒体抑郁症识别
6
作者 李世琪 刁宇峰 +3 位作者 张浩 杨亮 林鸿飞 樊小超 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第19期127-136,共10页
抑郁症作为一种常见的精神障碍,因其数据样本稀缺且难以获取,抑郁识别任务在特征的捕获方面正面临极大挑战。提出了基于层次的数据增强技术,通过同义词替换和句法树结构调整方法生成新的抑郁文本,丰富抑郁数据集。在此基础上,构建了一... 抑郁症作为一种常见的精神障碍,因其数据样本稀缺且难以获取,抑郁识别任务在特征的捕获方面正面临极大挑战。提出了基于层次的数据增强技术,通过同义词替换和句法树结构调整方法生成新的抑郁文本,丰富抑郁数据集。在此基础上,构建了一个融合多维度特征的社交媒体抑郁症识别模型,该模型整合了文本的风格特征、情感特征和语境特征,并引入多头注意力机制,突出抑郁特征中的关键信息,从而对抑郁文本进行精准分类。实验结果表明,提出的方法有效扩充了样本数据,并在多维度上准确提取了抑郁特征,使得抑郁识别的准确率达到了92%,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 社交媒体 抑郁症识别 数据增强 多维度特征
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基于概念的文本结构分析方法 被引量:36
7
作者 林鸿飞 战学刚 姚天顺 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期324-328,共5页
文本结构分析是文本处理领域中的重要内容,它可以有效地改进文本摘要、文本检索以及文本过滤的精度.文中简要描述了文本的物理结构和逻辑结构以及文本分析的背景,提出了文本结构分析中的层次分析方法.该方法保证了层次划分的有序性... 文本结构分析是文本处理领域中的重要内容,它可以有效地改进文本摘要、文本检索以及文本过滤的精度.文中简要描述了文本的物理结构和逻辑结构以及文本分析的背景,提出了文本结构分析中的层次分析方法.该方法保证了层次划分的有序性,可操作性强,便于解释,不依赖于具体领域.其基本思想是对于输入文本,首先识别出文本的物理结构;然后在概念映射、概念密度和概念消歧的基础上,将文本依据主题划分为若干层次;最终获得文本的逻辑结构. 展开更多
关键词 文本结构分析 概念 信息处理 文本处理 计算机
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基于类别参与度的社区问答专家发现方法 被引量:12
8
作者 林鸿飞 王健 +1 位作者 熊大平 刘晓鸣 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第1期333-338,共6页
为了提高社区问答系统的服务质量和效率,使得提问用户尽快得到具权威性的满意回答,研究了专家发现问题,提出了一种基于用户类别参与度的专家发现方法。计算用户在每一个类别的初步专家得分,以及两两类别间的相似度,得到用户对每一个类... 为了提高社区问答系统的服务质量和效率,使得提问用户尽快得到具权威性的满意回答,研究了专家发现问题,提出了一种基于用户类别参与度的专家发现方法。计算用户在每一个类别的初步专家得分,以及两两类别间的相似度,得到用户对每一个类别的参与度,线性综合用户在本类别的初步专家得分和其它相近类别的参与度得分,即为用户在本类别的最终专家得分。实验是在Yahoo!Answers上抽取的真实标注数据集上进行的。实验结果表明,该方法有效且可行。 展开更多
关键词 社区问答 专家发现 链接分析 类别参与度 相似度计算
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文本结构分析与基于示例的文本过滤 被引量:23
9
作者 林鸿飞 战学刚 姚天顺 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期422-425,共4页
本文简要介绍了文本过滤的背景和发展 ,提出了基于示例的中文文本过滤模型 .其基本思想是首先对于用户提出的示例文本进行文本结构分析 ,采用本文提出的文本层次分析方法 ,提取文本特征 ,形成主题词表示的用户模版 (user profile) ,然... 本文简要介绍了文本过滤的背景和发展 ,提出了基于示例的中文文本过滤模型 .其基本思想是首先对于用户提出的示例文本进行文本结构分析 ,采用本文提出的文本层次分析方法 ,提取文本特征 ,形成主题词表示的用户模版 (user profile) ,然后进行文本过滤 ,同时引进段落匹配机制 ,提高过滤效率 .通过用户反馈 。 展开更多
关键词 文本过滤 文本结构分析 文本层次分析 信息过滤
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中文文本过滤的信息分流机制 被引量:16
10
作者 林鸿飞 李业丽 姚天顺 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期470-476,共7页
在文本过滤中信息分流是提高过滤效率的强有力的手段 ,为此 ,提出了一种新的中文文本过滤的信息分流机制 .其基本思想是在概念扩充基础上 ,将不同用户的信息需求组织为树状结构 ,使其共同的部分成为共享分支 ,依据提出的侧面相似度和侧... 在文本过滤中信息分流是提高过滤效率的强有力的手段 ,为此 ,提出了一种新的中文文本过滤的信息分流机制 .其基本思想是在概念扩充基础上 ,将不同用户的信息需求组织为树状结构 ,使其共同的部分成为共享分支 ,依据提出的侧面相似度和侧面匹配率来实现文本与模板的定量匹配 ,减弱传统的布尔模型对文本与模板匹配的严格限制 ,也弥补向量空间模型单纯数量化的不足 ,更加全面地反映用户的信息需求 .试验表明该机制能够明显地提高过滤效率 . 展开更多
关键词 文本过滤 概念扩充 信息分流 判定树 信息处理
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基于内容和合作模式的信息推荐机制 被引量:14
11
作者 林鸿飞 杨志豪 赵晶 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期48-55,共8页
如何根据用户的兴趣向用户推荐相关信息成为目前研究的热点 ,本文提出了基于内容和合作模式的信息推荐机制。其基本思想是根据用户所关心的文本内容将用户划分为不同的内容类 ,同时按照用户的访问模式以及用户评注的一致性 ,将用户分成... 如何根据用户的兴趣向用户推荐相关信息成为目前研究的热点 ,本文提出了基于内容和合作模式的信息推荐机制。其基本思想是根据用户所关心的文本内容将用户划分为不同的内容类 ,同时按照用户的访问模式以及用户评注的一致性 ,将用户分成不同的合作类。综合考虑其内容类和合作类对于用户评注影响 ,利用Fisher判别分析 ,给出了信息推荐机制 ,将相关文本推送给用户。此外 ,随着信息数量的增加和用户的增加 ,自动调节各项参数 ,适应系统的变化 ,同时考虑到系统负荷和响应速度等方面的约束。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 潜在语义分析 用户评注 FISHER判别分析 推荐机制 访问模式
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中文文本挖掘的特征导航机制 被引量:12
12
作者 林鸿飞 战学刚 姚天顺 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期240-243,共4页
文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的概念以及概念间的相互关系·鉴于中文文本的特点 ,提出了基于因子分析的文本特征抽取机制·通过识别文本中潜在的概念结构来抽取特征项 ,而且有助于改善向量空间模型中各个分量间的斜交... 文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的概念以及概念间的相互关系·鉴于中文文本的特点 ,提出了基于因子分析的文本特征抽取机制·通过识别文本中潜在的概念结构来抽取特征项 ,而且有助于改善向量空间模型中各个分量间的斜交现象·同时给出了基于概念的信息导航机制 。 展开更多
关键词 文本挖掘 文本特征抽取 概念导航 信息处理
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情感隐喻计算及其应用研究 被引量:10
13
作者 林鸿飞 张冬瑜 +1 位作者 杨亮 郑朴琪 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期661-670,共10页
隐喻的普遍性以及在情感表达中的重要作用决定了情感隐喻计算在自然语言处理以及人工智能研究中的重要地位.人工智能不仅要让计算机具有超越人类感知计算的能力,而且要让计算机与人进行情感的交流,而情感隐喻在情感交流中发挥着重要的作... 隐喻的普遍性以及在情感表达中的重要作用决定了情感隐喻计算在自然语言处理以及人工智能研究中的重要地位.人工智能不仅要让计算机具有超越人类感知计算的能力,而且要让计算机与人进行情感的交流,而情感隐喻在情感交流中发挥着重要的作用.首先对情感隐喻计算研究的历史加以回顾,阐述各个发展阶段的主要特点和主要成果;然后从情感隐喻的理论基础出发,对情感隐喻资源建设、情感隐喻识别与理解相关研究进行深入的分析和总结,并探讨情感隐喻计算的应用途径,最后提出面临的挑战和对未来的展望. 展开更多
关键词 情感隐喻 隐喻识别 语义资源 情感计算应用
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基于潜在语义索引的文本摘要方法 被引量:17
14
作者 林鸿飞 高仁璟 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期744-748,共5页
因特网上的在线文本自动编制摘要可以帮助用户有选择地阅读 .给出了基于潜在语义索引的文本摘要方法 .它采用向量空间模型作为文本表示方法 ,利用潜在语义索引来减少词汇间的“斜交”现象 ,在语义空间上进行项、句子、段落与文本之间的... 因特网上的在线文本自动编制摘要可以帮助用户有选择地阅读 .给出了基于潜在语义索引的文本摘要方法 .它采用向量空间模型作为文本表示方法 ,利用潜在语义索引来减少词汇间的“斜交”现象 ,在语义空间上进行项、句子、段落与文本之间的相似度计算 ,而不是单纯地依赖于特征项的频率信息 .依据对于文本主题的表现能力来确定摘要的各个组成部分及其组成方式 .此外 ,给出了文本摘要的评估方法 . 展开更多
关键词 人工智能 语义信息 文本摘要 潜在语义索引 微量空间模型 特征抽取 摘要评价 因特网
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用户兴趣模型的表示和更新机制 被引量:23
15
作者 林鸿飞 杨元生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期843-847,共5页
面对因特网的海量信息 ,为了实现基于用户兴趣的个性化信息服务 ,提出了用户兴趣模型的表示和更新机制 .它根据用户提供的各类示例文档 ,将文本的段落作为识别用户兴趣的基本要素 .在聚类分析基础上 ,考察特征项、段落和类别的表达能力 ... 面对因特网的海量信息 ,为了实现基于用户兴趣的个性化信息服务 ,提出了用户兴趣模型的表示和更新机制 .它根据用户提供的各类示例文档 ,将文本的段落作为识别用户兴趣的基本要素 .在聚类分析基础上 ,考察特征项、段落和类别的表达能力 ,建立用户兴趣模型 ,通过计算与文本的匹配程度 ,将满足约定条件的文本推荐给用户 .利用相关反馈 ,追踪和更新用户兴趣模型 。 展开更多
关键词 个性化信息服务 用户兴趣模型 段落匹配 文本聚类 相关反馈
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中文文本的可视化表示 被引量:7
16
作者 林鸿飞 高天 姚天顺 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期501-504,共4页
由于辅助阅读的需求 ,给出了中文文本的可视化表示 ,以直观的方式逐级显示文本内容·其基本思想是 :利用潜在语义索引的方法 ,改进文本分类的效果·利用文本层次分析方法 ,进行文本结构分解 ,给出了文本结构中各单元的标记信息 ... 由于辅助阅读的需求 ,给出了中文文本的可视化表示 ,以直观的方式逐级显示文本内容·其基本思想是 :利用潜在语义索引的方法 ,改进文本分类的效果·利用文本层次分析方法 ,进行文本结构分解 ,给出了文本结构中各单元的标记信息 ,由此形成了文本的可视化表示·利用文本类别、文本主题、层次、段落的超文本连接和特征项的导航功能 ,帮助用户有目的、有选择地浏览文本 。 展开更多
关键词 文本层次分析 文本可视化表示 向量空间模型 文本分类 潜在语义索引
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可视化中文文本挖掘模型 被引量:13
17
作者 林鸿飞 贡大跃 +1 位作者 张跃 姚天顺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第4期37-41,共5页
面对今天浩如烟海的信息,如何帮助人们有效地收集和选择所感兴趣的信息,更关键的是如何帮助用户在日益增多的信息中自动发现新的概念并自动分析它们之间的关系,使之能够真正地做到信息处理的自动化,这已成为信息技术领域的热点问题。在... 面对今天浩如烟海的信息,如何帮助人们有效地收集和选择所感兴趣的信息,更关键的是如何帮助用户在日益增多的信息中自动发现新的概念并自动分析它们之间的关系,使之能够真正地做到信息处理的自动化,这已成为信息技术领域的热点问题。在这样的需求驱动下,文本挖掘得到了长足的发展,并取得了相当的成功。由于目前在因特网上大多数的信息表现形式为文本形式,只有通过文本挖掘才能充分地利用信息资源。 展开更多
关键词 可视化 文本挖掘模型 中文信息处理
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文本层次分析与文本浏览 被引量:12
18
作者 林鸿飞 战学刚 姚天顺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1999年第4期7-15,共9页
本文简要描述了文本的物理结构和逻辑结构以及相应的向量空间模型。研制了具有导航机制的文本浏览系统。提出了文本结构分析中的层次分析方法,它采用有序划分层次的方法。并在此基础上,给出了文本结构中各单元的标记信息,由此形成了... 本文简要描述了文本的物理结构和逻辑结构以及相应的向量空间模型。研制了具有导航机制的文本浏览系统。提出了文本结构分析中的层次分析方法,它采用有序划分层次的方法。并在此基础上,给出了文本结构中各单元的标记信息,由此形成了文本的可视化表示。利用文本、层次、段落的超文本连接,根据浏览的需要,逐级展现文本细节,帮助用户有目的、有选择地浏览文本。最后给出评价的结果。 展开更多
关键词 向量空间 文本结构分析 文本浏览 文本层次分析
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中英文双语交叉过滤的逻辑模型 被引量:9
19
作者 林鸿飞 李业丽 姚天顺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第8期48-50,共3页
文章简要地描述了文本过滤的背景,提出了基于潜在语义索引的中英文双语交叉过滤的逻辑模型。其基本思想是改进双语交叉过滤中基于词汇对译的方法,而是利用双语文本中潜在的语义结构,作为用户模板与文本匹配的基础。将出现的双语词汇... 文章简要地描述了文本过滤的背景,提出了基于潜在语义索引的中英文双语交叉过滤的逻辑模型。其基本思想是改进双语交叉过滤中基于词汇对译的方法,而是利用双语文本中潜在的语义结构,作为用户模板与文本匹配的基础。将出现的双语词汇和文本映射为语义空间的向量,不必翻译对译词,甚至不需要出现相应的对译词,也能匹配成功,极大地改善了交叉过滤的精度,效果良好。 展开更多
关键词 中英文双语交叉过滤 用户模板 逻辑模型
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面向社交媒体多特征增强的药物不良反应检测
20
作者 李浩 邱云志 林鸿飞 《中文信息学报》 北大核心 2025年第6期148-156,共9页
社交媒体是药物不良反应(ADR)检测的重要途径之一。该文提出一个基于社交媒体的药物不良反应检测模型DMFE,以全面捕捉患者对药物使用的反馈信息。与传统的文本检测相比,社交媒体数据中通常会有语法不规范与单词拼写错误的问题。该文提... 社交媒体是药物不良反应(ADR)检测的重要途径之一。该文提出一个基于社交媒体的药物不良反应检测模型DMFE,以全面捕捉患者对药物使用的反馈信息。与传统的文本检测相比,社交媒体数据中通常会有语法不规范与单词拼写错误的问题。该文提取出社交媒体数据的抽象语义表示(AMR),使用图注意力网络(GAT)学习抽象语义特征,提高模型对语义信息的理解,使用字符级卷积神经网络(charCNN)捕获字符特征以减少单词拼写错误带来的影响。此外,该文使用提示学习的方法融入MedDRA药物不良反应领域关键词,进一步增强模型对领域知识的理解能力。经实验评估,该文模型DMFE在CADEC、TwiMed两个数据集上F_(1)值与基线模型相比取得最优效果。 展开更多
关键词 社交媒体 药物不良反应 文本检测
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