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题名天启《新修成都府志》书写研究
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作者
熊梅
林靖翔
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机构
西华师范大学历史文化学院
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出处
《成都大学学报（社会科学版）》
2023年第5期69-83,共15页
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文摘
天启《新修成都府志》作为现存最早的成都方志,是研究晚明成都区域发展的珍贵文献。从书写团队、书写体例、书写取材和人物书写等方面考察,该志作为高度顺承国家意志的地方书写,其内容虽带有时代烙印,但它的问世避免了成都府断志的遗憾,延续了明代地方文脉,贡献了学术勘误,展现了书写者对地方民情的人文关怀,而保存下来的丰富文图史料为后世管窥晚明成都城市发展提供了钥匙。
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关键词
天启《新修成都府志》
人物书写
书写价值
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Keywords
Newly Revised Chronicles of Chengdu Prefecture in the Tianqi Period
character descriptions
writing value
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分类号
K29
[历史地理—中国史]
K291
[历史地理—中国史]
K297
[历史地理—中国史]
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题名基于机器学习的金属近表面缺陷超声检测方法
被引量：9
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作者
刘文芳
韩军
刘艳锋
龙晋桓
林靖翔
陈尚群
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机构
中北大学电气与控制工程学院
中国科学院福建物质结构研究所泉州装备制造研究所
泉州德源轴承实业有限公司
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2022年第1期46-52,共7页
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基金
中国科学院对外重点合作项目(121835KYSB20180062)
福建省科技计划项目(2018T3007,2019T3025)
泉州市科技计划项目(2019STS04,2019STS07)。
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文摘
在超声脉冲回波检测技术中,由表面回波产生的“死区”会隐藏近表面缺陷的回波信号,对于近表面缺陷的实际检测造成一定的干扰。针对上述问题,提出一种将数字信号处理与支持向量机相结合的方法,通过识别缺陷一次回波和二次回波,实现对近表面缺陷位置的准确计算。实验中,通过垂直入射超声脉冲回波法采集轴承内圈的A波信号,使用支持向量机分类法对缺陷的一次回波和二次回波数据进行训练、测试和分类。实验结果表明,该文所提方法能有效对缺陷一次回波和二次回波信号进行识别和对缺陷实际位置的预测,分类的平均准确率可达95.22%,近表面缺陷位置的预测误差绝对值在0.2 mm以内。
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关键词
超声检测
近表面缺陷
缺陷回波
支持向量机
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Keywords
ultrasonic detection
near-surface defect
defect echo
support vector machine
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分类号
TB9
[机械工程—测试计量技术及仪器]
TN912.16
[电子电信—通信与信息系统]
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