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战场目标识别中的D-S证据理论应用
被引量：
3
1
作者
刘晓丹
武俊
林雪仁
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2007年第11期111-114,共4页
为了解决干扰情况下地震动信号发射源的定性问题,提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法。利用定位传感器组中各个传感器得到的数据,并考虑在同一个定位组中各个传感器所得数据的置信度不同,来对地震动信号发射源性质进行识别...
为了解决干扰情况下地震动信号发射源的定性问题,提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法。利用定位传感器组中各个传感器得到的数据,并考虑在同一个定位组中各个传感器所得数据的置信度不同,来对地震动信号发射源性质进行识别。实验结果证明:基于D-S证据理论的战场目标识别数据融合后,地震动信号发射源特性识别的可靠性明显大于单个传感器的识别效果,这也表明了多传感器融合识别的可能性和有效性。
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关键词
地震动信号
数据融合
目标识别
Dempster—Shafer(D—S)证据推理法
特征提取
基本概率赋值
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职称材料
题名
战场目标识别中的D-S证据理论应用
被引量：
3
1
作者
刘晓丹
武俊
林雪仁
机构
解放军炮兵学院研究生系
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2007年第11期111-114,共4页
文摘
为了解决干扰情况下地震动信号发射源的定性问题,提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法。利用定位传感器组中各个传感器得到的数据,并考虑在同一个定位组中各个传感器所得数据的置信度不同,来对地震动信号发射源性质进行识别。实验结果证明:基于D-S证据理论的战场目标识别数据融合后,地震动信号发射源特性识别的可靠性明显大于单个传感器的识别效果,这也表明了多传感器融合识别的可能性和有效性。
关键词
地震动信号
数据融合
目标识别
Dempster—Shafer(D—S)证据推理法
特征提取
基本概率赋值
Keywords
microseismic signals
data fusion
object recognition
Dempster-Shafer （ D-S ） evidence theory
feature extracting
basic probability assignment
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
战场目标识别中的D-S证据理论应用
刘晓丹
武俊
林雪仁
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2007
3
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