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基于小波分析的雾霾天气分析与预测 被引量:2
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作者 杨文光 林连海 田立勤 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2016年第3期166-170,共5页
随着社会的发展,雾霾天气已经成为中国一种常见的环境灾害。本文选择雾霾天气产生源头之一的工业废气的处理作为主要研究对象,将我国2000~2013年的二氧化硫排放量、烟尘排放量以及每年在工业治理废气上的投放资金作为预测指标,运用... 随着社会的发展,雾霾天气已经成为中国一种常见的环境灾害。本文选择雾霾天气产生源头之一的工业废气的处理作为主要研究对象,将我国2000~2013年的二氧化硫排放量、烟尘排放量以及每年在工业治理废气上的投放资金作为预测指标,运用小波分析方法,将二氧化硫排放量以及烟尘排放量数据分解到两个不同的高低频道上,根据其周期性建立预测模型,从工业废气的排放角度来预测我国未来的雾霾发展趋势;对我国每年在工业治理废气上的投放资金建立了线性模型,以用于我国未来雾霾天气投资情况的决策分析。预测结果表明,我国近年在废气治理方面的投资略显不足,未来我国的二氧化硫污染会减轻,但是烟尘污染却会稍稍加重。因此,有必要增大对废气治理的投资。 展开更多
关键词 雾霾 小波分析 工业废气 预测
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幂激励前向神经网络改进下的瓦斯涌出量预测
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作者 杨文光 林连海 +1 位作者 严哲 张军 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第3期261-265,共5页
结合SPSS软件的最大方差旋转的因子分析法,设计出依据较少数据进行扩充丰富的随机调和算法,改进了双输入幂激励前向神经网络.该算法有效地解决了幂激励前向神经网络在采样数据较少情况下预测精度偏低的问题,改进的双输入幂激励前向神经... 结合SPSS软件的最大方差旋转的因子分析法,设计出依据较少数据进行扩充丰富的随机调和算法,改进了双输入幂激励前向神经网络.该算法有效地解决了幂激励前向神经网络在采样数据较少情况下预测精度偏低的问题,改进的双输入幂激励前向神经网络需要利用权值直接确定法和最优结构法确定最优结构,然后利用随机调和算法在有限采样数据下生成大量训练数据,随之确定最终网络的最优权值,最后在给定次数的循环下确定验证数据的预测值.数值仿真结果表明该算法具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 幂激励前向神经网络 随机调和算法 瓦斯涌出量
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水泥稳定碎石混合料强度发展规律研究 被引量:1
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作者 林连海 《山西建筑》 2008年第18期161-162,共2页
对不同级配、水泥剂量为2.5%-5%的水泥稳定碎石混合料进行室内强度试验,分析水泥剂量、级配及养生时间对强度的影响,得到强度发展规律,对试验数据进行回归分析,建立了抗压强度与劈裂强度两者之间的相关方程。
关键词 水泥稳定碎石混合料 无侧限抗压强度 劈裂强度
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矢量轨迹有损压缩余弦垂距判别法 被引量:1
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作者 李升宏 耿生玲 +3 位作者 田立勤 李路加 陈娜 林连海 《西安邮电大学学报》 2021年第6期72-81,共10页
在矢量轨迹处理中,为了获得有效的矢量轨迹,提出余弦垂距判别(Cosine Vertical Distance Discrimination,CVDD)算法。该算法按序将轨迹中连续的三元组构造球面三角形,通过计算中间元素与前后元素的距离值识别三元组为密集点集或稀疏点集... 在矢量轨迹处理中,为了获得有效的矢量轨迹,提出余弦垂距判别(Cosine Vertical Distance Discrimination,CVDD)算法。该算法按序将轨迹中连续的三元组构造球面三角形,通过计算中间元素与前后元素的距离值识别三元组为密集点集或稀疏点集,给出压缩判据。对不同的轨迹路径,通过计算中间元素的垂距,再用余弦值判断三元组的轨迹识别为直道或弯道,从而给出判据和中间元素压缩条件。将该算法与几种传统的算法进行多角度对比,结果分析可得,CVDD算法的压缩效果优于传统方法,并在曲线的形变和失真程度上得到了优化,该算法的复杂度低、通用性强,可扩展到实时压缩和多维空间压缩中。 展开更多
关键词 矢量数据压缩 有损压缩 余弦垂距判别 三元组 道格拉斯-普克算法
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