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基于小波分析的雾霾天气分析与预测 被引量:2
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作者 杨文光 林连海 田立勤 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2016年第3期166-170,共5页
随着社会的发展,雾霾天气已经成为中国一种常见的环境灾害。本文选择雾霾天气产生源头之一的工业废气的处理作为主要研究对象,将我国2000~2013年的二氧化硫排放量、烟尘排放量以及每年在工业治理废气上的投放资金作为预测指标,运用... 随着社会的发展,雾霾天气已经成为中国一种常见的环境灾害。本文选择雾霾天气产生源头之一的工业废气的处理作为主要研究对象,将我国2000~2013年的二氧化硫排放量、烟尘排放量以及每年在工业治理废气上的投放资金作为预测指标,运用小波分析方法,将二氧化硫排放量以及烟尘排放量数据分解到两个不同的高低频道上,根据其周期性建立预测模型,从工业废气的排放角度来预测我国未来的雾霾发展趋势;对我国每年在工业治理废气上的投放资金建立了线性模型,以用于我国未来雾霾天气投资情况的决策分析。预测结果表明,我国近年在废气治理方面的投资略显不足,未来我国的二氧化硫污染会减轻,但是烟尘污染却会稍稍加重。因此,有必要增大对废气治理的投资。 展开更多
关键词 雾霾 小波分析 工业废气 预测
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幂激励前向神经网络改进下的瓦斯涌出量预测
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作者 杨文光 林连海 +1 位作者 严哲 张军 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第3期261-265,共5页
结合SPSS软件的最大方差旋转的因子分析法,设计出依据较少数据进行扩充丰富的随机调和算法,改进了双输入幂激励前向神经网络.该算法有效地解决了幂激励前向神经网络在采样数据较少情况下预测精度偏低的问题,改进的双输入幂激励前向神经... 结合SPSS软件的最大方差旋转的因子分析法,设计出依据较少数据进行扩充丰富的随机调和算法,改进了双输入幂激励前向神经网络.该算法有效地解决了幂激励前向神经网络在采样数据较少情况下预测精度偏低的问题,改进的双输入幂激励前向神经网络需要利用权值直接确定法和最优结构法确定最优结构,然后利用随机调和算法在有限采样数据下生成大量训练数据,随之确定最终网络的最优权值,最后在给定次数的循环下确定验证数据的预测值.数值仿真结果表明该算法具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 幂激励前向神经网络 随机调和算法 瓦斯涌出量
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方差辗转的软集参数约简算法 被引量:2
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作者 林连海 田立勤 +1 位作者 蔡铭楷 李升宏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期250-258,共9页
软集是一种处理不确定数据的理论、工具,通常用于决策论中。软集的参数约简是指删除对决策几乎没有影响的冗余参数,自从0-1线性规划算法提出以来,软集的参数约简问题基本得到了解决,但0-1线性规划算法实现复杂,需要依赖整数规划算法。在... 软集是一种处理不确定数据的理论、工具,通常用于决策论中。软集的参数约简是指删除对决策几乎没有影响的冗余参数,自从0-1线性规划算法提出以来,软集的参数约简问题基本得到了解决,但0-1线性规划算法实现复杂,需要依赖整数规划算法。在此,考虑软集的实际应用背景,将软集与概率论结合,设计出一个在大数据背景下的软集参数约简方法——方差辗转法,该算法的时间复杂度为O(m 2n),而0-1线性规划通常视为NP难问题。方差辗转法实现简单,在物集(或全集)较小,不超过属性集大小的2倍时,效果较差,但随着物集(或全集)大小的增长,效率会逐步上升,最终运算效率会全面优于0-1线性规划算法的,对于约简稠密度高的软集效率会更高。 展开更多
关键词 软集 参数约简 概率论 方差辗转法 大数据
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