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基于Google Earth Engine的长汀县植被扰动与恢复长时序监测研究
被引量:
2
1
作者
郭英璋
陈文惠
+1 位作者
林莉平
洪琴
《亚热带水土保持》
2021年第4期31-37,47,共8页
了解植被扰动与恢复时空特征可为水土流失和生态环境治理提供科学依据。而传统的植被扰动恢复研究主要集中在两期或者几个时期的对比分析,无法掌握植被的连续变化特征,导致植被长期监测和生态环境的评估具有局限性。因此,本文基于Google...
了解植被扰动与恢复时空特征可为水土流失和生态环境治理提供科学依据。而传统的植被扰动恢复研究主要集中在两期或者几个时期的对比分析,无法掌握植被的连续变化特征,导致植被长期监测和生态环境的评估具有局限性。因此,本文基于Google Earth Engine,以Landsat时间序列数据为基础,通过LandTrendr算法探讨1984~2020年间长汀植被扰动与恢复变化特征,总体识别精度达86.67%。结果表明:近35年来,长汀县植被总体恢复趋势向好,部分区域存在植被扰动,扰动和恢复累计面积分别为181.81km^(2)和292.83km^(2);89.9%的植被扰动发生在2000年以后,植被扰动的平均持续时间为1.2年;植被恢复贯穿始终,植被恢复的平均持续时间为14.65年;植被扰动集中在城镇、乡村、交通路网等人类生产生活和经济社会发展的活跃区域,植被扰动的平均强度为0.33,植被恢复的平均强度为0.21,总体呈现扰动剧烈、恢复慢的特征。本文可为长汀环境治理评估提供客观信息,从而更加科学、合理地制定生态保护措施。
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关键词
Google
Earth
Engine
LandTrendr
植被恢复
植被扰动
长汀
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基于Google Earth Engine的长汀县植被扰动与恢复长时序监测研究
被引量:
2
1
作者
郭英璋
陈文惠
林莉平
洪琴
机构
福建师范大学地理科学学院
出处
《亚热带水土保持》
2021年第4期31-37,47,共8页
基金
天地一体化调查数据的信息挖掘与深度应用研究
福建省环保科技计划项目(项目编号:2021R016)。
文摘
了解植被扰动与恢复时空特征可为水土流失和生态环境治理提供科学依据。而传统的植被扰动恢复研究主要集中在两期或者几个时期的对比分析,无法掌握植被的连续变化特征,导致植被长期监测和生态环境的评估具有局限性。因此,本文基于Google Earth Engine,以Landsat时间序列数据为基础,通过LandTrendr算法探讨1984~2020年间长汀植被扰动与恢复变化特征,总体识别精度达86.67%。结果表明:近35年来,长汀县植被总体恢复趋势向好,部分区域存在植被扰动,扰动和恢复累计面积分别为181.81km^(2)和292.83km^(2);89.9%的植被扰动发生在2000年以后,植被扰动的平均持续时间为1.2年;植被恢复贯穿始终,植被恢复的平均持续时间为14.65年;植被扰动集中在城镇、乡村、交通路网等人类生产生活和经济社会发展的活跃区域,植被扰动的平均强度为0.33,植被恢复的平均强度为0.21,总体呈现扰动剧烈、恢复慢的特征。本文可为长汀环境治理评估提供客观信息,从而更加科学、合理地制定生态保护措施。
关键词
Google
Earth
Engine
LandTrendr
植被恢复
植被扰动
长汀
Keywords
Google Earth Engine
LandTrendr
vegetation restoration
vegetation disturbance
Changting County
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Google Earth Engine的长汀县植被扰动与恢复长时序监测研究
郭英璋
陈文惠
林莉平
洪琴
《亚热带水土保持》
2021
2
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