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基于单态的量子隐私集合求交协议
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作者 田欣莹 林舒欣 林崧 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期47-54,共8页
隐私集合求交(private set intersection,简称PSI)是一种重要的密码原语.提出基于单态的量子隐私集合求交(quantum private set intersection,简称QPSI)协议.在该协议中,单态作为信息载体由一个半可信第三方制备,两个参与者根据各自的... 隐私集合求交(private set intersection,简称PSI)是一种重要的密码原语.提出基于单态的量子隐私集合求交(quantum private set intersection,简称QPSI)协议.在该协议中,单态作为信息载体由一个半可信第三方制备,两个参与者根据各自的私有数据集将信息编码至载体粒子.参与者在半可信第三方协助下能获得正确的交集,且不会得到交集以外另一方集合的任何信息.该文协议能抵抗一些常见的外部攻击和内部攻击.该文协议可推广至多方情形,具有良好的扩展性。 展开更多
关键词 量子密码 隐私集合求交 单态 FOURIER变换
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基于空洞全卷积网络的非理想状态的瞳孔定位 被引量:3
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作者 林舒欣 陆启桐 +3 位作者 王尚媛 韩鹏 李军 许坤远 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第8期33-38,共6页
针对不良光照、眼镜和隐形眼镜导致的大量反射、瞳孔位于图像边缘等非理想状态下的瞳孔定位的情况,采用了一种基于空洞全卷积网络非理想状态的瞳孔定位方法。该网络是端到端系统,由两个完全卷积网络组成。首先,输入非理想状态的瞳孔图像... 针对不良光照、眼镜和隐形眼镜导致的大量反射、瞳孔位于图像边缘等非理想状态下的瞳孔定位的情况,采用了一种基于空洞全卷积网络非理想状态的瞳孔定位方法。该网络是端到端系统,由两个完全卷积网络组成。首先,输入非理想状态的瞳孔图像,经过下采样和空洞卷积模块逐渐展现环境信息,随后在上采样过程中,结合了下采样的各层信息和上采样的输入信息来还原细节信息,输出仅含有瞳孔部分的圆形区域的白色背景图。最终使用椭圆拟合算法,对图像的瞳孔进行拟合,得到瞳孔的中心坐标值。由于神经网络去掉了主要的干扰因素,仅保留目标对象圆形区域,因此,该算法节省了人工成本,解决了阈值调整对处于非理想状态的瞳孔图像不灵敏的问题,并且实验结果表明,该方法在公开的二十四个数据集的平均检测率达到91.7%。 展开更多
关键词 图像处理 瞳孔定位 全卷积网络 瞳孔数据集 椭圆拟合
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