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快速图像标注的改进跨媒体相关模型 被引量:1
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作者 包翠竹 宋海玉 +3 位作者 牛军海 夏秀 林耀宗 王炳飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1439-1441,共3页
针对跨媒体相关模型(CMRM)标注效率低、标注效果差的不足,提出了改进的跨媒体相关模型。提出的模型在改进了词汇平滑处理方法的基础之上,通过简洁的图像特征表示方法和相似度计算方法更准确地度量了图像与图像之间的相关性。在Corel5k... 针对跨媒体相关模型(CMRM)标注效率低、标注效果差的不足,提出了改进的跨媒体相关模型。提出的模型在改进了词汇平滑处理方法的基础之上,通过简洁的图像特征表示方法和相似度计算方法更准确地度量了图像与图像之间的相关性。在Corel5k数据集上的实验结果表明,所提出的改进CMRM标注效率显著提高,性能是原始CMRM的近3倍,而且,也优于高质量的标注模型,如著名的多伯努利相关模型(MBRM)和有指导的多类标签(SML)等模型。 展开更多
关键词 图像标注 跨媒体相关模型 平滑处理 相似度计算 标注效率
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