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应用德尔菲法构建福建省医疗机构药物警戒工作评价指标体系
被引量：
2
1
作者
张纾
林翼旻
+1 位作者
刘锦
黄榕珍
《医药导报》
北大核心
2025年第4期569-575,共7页
目的建立福建省医疗机构药物警戒(PV)评价指标体系,为医疗机构的PV工作评估提供参考。方法基于文献和政策法规,结合福建省PV工作实际,采用3轮专家咨询,包括2轮德尔菲法确定指标体系内容,1轮层次分析法确定各指标的权重,构建PV评价指标...
目的建立福建省医疗机构药物警戒(PV)评价指标体系,为医疗机构的PV工作评估提供参考。方法基于文献和政策法规,结合福建省PV工作实际,采用3轮专家咨询,包括2轮德尔菲法确定指标体系内容,1轮层次分析法确定各指标的权重,构建PV评价指标体系。结果从PV组织机构、人力和设备资源、质量管理体系制度程序文件的制订和记录、监测与报告的绩效考核、风险识别评估和控制、科研能力等方面设置了一级指标9个、二级指标23个、三级指标59个。3轮咨询专家积极系数均为100%。专家平均权威系数为0.878,2轮德尔菲法的专家协调系数分别为0.081、0.343(P<0.001)。层次分析法得到一级指标权向量为0.023~0.263,最大特征值为9.195;二级指标的权向量值为0.096~1.000,最大特征值为3.018~4.061;三级指标的权向量为0.143~1.000,最大特征值为3.000~5.078。各判断矩阵的一致性比率(CR)为0~0.051。结论构建的指标体系结合药品监管职能和医疗机构实际,可用于药品监管部门对医疗机构PV工作的考核评估,对提升福建省医疗机构PV工作水平具有较好的参考意义。
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关键词
药物警戒
医疗机构
德尔菲法
指标体系
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职称材料
基于大语言模型的患者病历药物警戒画像技术研究
2
作者
吴正善
张纾
+4 位作者
林翼旻
雷毅
王青
孙志刚
张琳
《医药导报》
北大核心
2025年第4期554-560,共7页
目的通过研究基于大语言模型的患者病历药物警戒画像技术,旨在提高我国药品上市后安全性监测评价的效率和准确性,为保障广大患者的用药安全提供科学方法和技术支持。方法构建包含患者个体差异、用药细节和不良反应表现的药物警戒画像,...
目的通过研究基于大语言模型的患者病历药物警戒画像技术,旨在提高我国药品上市后安全性监测评价的效率和准确性,为保障广大患者的用药安全提供科学方法和技术支持。方法构建包含患者个体差异、用药细节和不良反应表现的药物警戒画像,利用药物警戒领域知识图谱对大语言模型进行增强,并设计针对性的提示词来引导模型输出药物警戒画像。结果大语言模型在主动监测中展现出显著优势,能够有效处理和分析医疗文本数据,提高药品不良反应监测和预测能力。通过提示词的设计,模型能够更加准确地描绘患者药物警戒画像,为医疗专业人员提供决策支持。结论基于大语言模型的患者病历药物警戒画像技术研究为早期发现和预防药品不良反应的发生提供了科学依据和技术支持,有助于降低医疗成本,改善医疗结局或预后,为保障患者用药安全开辟了新的路径。
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关键词
药物警戒
主动监测
患者画像
大语言模型
知识图谱
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职称材料
题名
应用德尔菲法构建福建省医疗机构药物警戒工作评价指标体系
被引量：
2
1
作者
张纾
林翼旻
刘锦
黄榕珍
机构
福建省药品审评与监测评价中心
西交利物浦大学慧湖药学院
出处
《医药导报》
北大核心
2025年第4期569-575,共7页
基金
福建省药品监督管理局科技项目(2022006)。
文摘
目的建立福建省医疗机构药物警戒(PV)评价指标体系,为医疗机构的PV工作评估提供参考。方法基于文献和政策法规,结合福建省PV工作实际,采用3轮专家咨询,包括2轮德尔菲法确定指标体系内容,1轮层次分析法确定各指标的权重,构建PV评价指标体系。结果从PV组织机构、人力和设备资源、质量管理体系制度程序文件的制订和记录、监测与报告的绩效考核、风险识别评估和控制、科研能力等方面设置了一级指标9个、二级指标23个、三级指标59个。3轮咨询专家积极系数均为100%。专家平均权威系数为0.878,2轮德尔菲法的专家协调系数分别为0.081、0.343(P<0.001)。层次分析法得到一级指标权向量为0.023~0.263,最大特征值为9.195;二级指标的权向量值为0.096~1.000,最大特征值为3.018~4.061;三级指标的权向量为0.143~1.000,最大特征值为3.000~5.078。各判断矩阵的一致性比率(CR)为0~0.051。结论构建的指标体系结合药品监管职能和医疗机构实际,可用于药品监管部门对医疗机构PV工作的考核评估,对提升福建省医疗机构PV工作水平具有较好的参考意义。
关键词
药物警戒
医疗机构
德尔菲法
指标体系
Keywords
Pharmacovigilance
Medical institutions
Delphi method
Indicator system
分类号
R77.1 [医药卫生—眼科]
R969.3 [医药卫生—药理学]
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职称材料
题名
基于大语言模型的患者病历药物警戒画像技术研究
2
作者
吴正善
张纾
林翼旻
雷毅
王青
孙志刚
张琳
机构
福建省药品审评与监测评价中心
清华海峡研究院(厦门)药物警戒信息技术与数据科学研究中心
出处
《医药导报》
北大核心
2025年第4期554-560,共7页
基金
国家药品监督管理局药品监管科学体系建设重点项目(RS2024G001)
药品监管科学全国重点实验室课题(2024SKLDRS0233)。
文摘
目的通过研究基于大语言模型的患者病历药物警戒画像技术,旨在提高我国药品上市后安全性监测评价的效率和准确性,为保障广大患者的用药安全提供科学方法和技术支持。方法构建包含患者个体差异、用药细节和不良反应表现的药物警戒画像,利用药物警戒领域知识图谱对大语言模型进行增强,并设计针对性的提示词来引导模型输出药物警戒画像。结果大语言模型在主动监测中展现出显著优势,能够有效处理和分析医疗文本数据,提高药品不良反应监测和预测能力。通过提示词的设计,模型能够更加准确地描绘患者药物警戒画像,为医疗专业人员提供决策支持。结论基于大语言模型的患者病历药物警戒画像技术研究为早期发现和预防药品不良反应的发生提供了科学依据和技术支持,有助于降低医疗成本,改善医疗结局或预后,为保障患者用药安全开辟了新的路径。
关键词
药物警戒
主动监测
患者画像
大语言模型
知识图谱
Keywords
Pharmacovigilance
Active monitoring
Patient profiling
Large language models
Knowledge graph
分类号
R95 [医药卫生—药学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用德尔菲法构建福建省医疗机构药物警戒工作评价指标体系
张纾
林翼旻
刘锦
黄榕珍
《医药导报》
北大核心
2025
2
在线阅读
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职称材料
2
基于大语言模型的患者病历药物警戒画像技术研究
吴正善
张纾
林翼旻
雷毅
王青
孙志刚
张琳
《医药导报》
北大核心
2025
0
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已选择
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