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基于Gamma过程的机车车轮镟修里程预测方法
被引量：
6
1
作者
张义民
林禄样
吕昊
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期522-526,共5页
根据实测的机车车轮磨耗数据,利用非平稳Gamma过程,建立机车车轮轮缘的退化模型,运用a,b两种方法结合轮缘磨耗阈值预测95%可靠度时的镟修里程.a方法利用Bootstrap方法随机生成一组伪寿命的经验分布,以Weibull分布拟合预测镟修里程为47.3...
根据实测的机车车轮磨耗数据,利用非平稳Gamma过程,建立机车车轮轮缘的退化模型,运用a,b两种方法结合轮缘磨耗阈值预测95%可靠度时的镟修里程.a方法利用Bootstrap方法随机生成一组伪寿命的经验分布,以Weibull分布拟合预测镟修里程为47.39万km.b方法利用基于最大熵值原理的二次四阶矩方法,预测镟修里程为48.89万km.结果表明:与经验分布相比,a方法的的寿命较为保守,b方法的失效分布更吻合,可确定镟修里程为45万km.
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关键词
非平稳Gamma过程
磨耗
退化模型
二次四阶矩
WEIBULL分布
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职称材料
题名
基于Gamma过程的机车车轮镟修里程预测方法
被引量：
6
1
作者
张义民
林禄样
吕昊
机构
东北大学机械工程与自动化学院
沈阳化工大学机械工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期522-526,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51605083
U1234208)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N160304005)
辽宁省教育厅高等学校优秀人才支持计划项目(LJQ2015081)
辽宁省科技厅博士科研启动基金资助项目(201601166)
文摘
根据实测的机车车轮磨耗数据,利用非平稳Gamma过程,建立机车车轮轮缘的退化模型,运用a,b两种方法结合轮缘磨耗阈值预测95%可靠度时的镟修里程.a方法利用Bootstrap方法随机生成一组伪寿命的经验分布,以Weibull分布拟合预测镟修里程为47.39万km.b方法利用基于最大熵值原理的二次四阶矩方法,预测镟修里程为48.89万km.结果表明:与经验分布相比,a方法的的寿命较为保守,b方法的失效分布更吻合,可确定镟修里程为45万km.
关键词
非平稳Gamma过程
磨耗
退化模型
二次四阶矩
WEIBULL分布
Keywords
nonstationary Gamma process
wear
degradation model
secondary fourth-order moment method
Weibull distribution
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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被引量
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1
基于Gamma过程的机车车轮镟修里程预测方法
张义民
林禄样
吕昊
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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