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基于小波变换并结合神经网络的癫痫发作预报 被引量:4
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作者 林相波 邱天爽 +1 位作者 李小兵 王静 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期535-540,共6页
采用信号处理的方法分析脑电图以实现自动预报癫痫发作是该领域一个难题,至今进展不够显著。本研究将小波变换用于脑电信号的预处理,并与递归神经网络RNN相结合预测癫痫发作。通过比较三种不同的预处理方法,发现在小波变换域利用脑电信... 采用信号处理的方法分析脑电图以实现自动预报癫痫发作是该领域一个难题,至今进展不够显著。本研究将小波变换用于脑电信号的预处理,并与递归神经网络RNN相结合预测癫痫发作。通过比较三种不同的预处理方法,发现在小波变换域利用脑电信号α节律的能量谱可以实现发作预报,而进一步提取包络并作非线性变换可以有效地提高RNN的预报性能。 展开更多
关键词 癫痫 EEG 递归神经网络 小波变换
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一种分割脑磁共振图像的改进FCM聚类算法 被引量:5
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作者 林相波 王新宁 郭冬梅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期648-657,共10页
噪声和偏移场是影响磁共振(MRI)图像质量的主要因素。以含加性噪声和乘性偏移场的脑MRI图像组织分割为目标,提出一种抗噪局部相干模糊聚类算法,通过在目标函数中加入模糊算子和一致局部信息约束,达到同时抑制噪声和偏移场不利影响的目的... 噪声和偏移场是影响磁共振(MRI)图像质量的主要因素。以含加性噪声和乘性偏移场的脑MRI图像组织分割为目标,提出一种抗噪局部相干模糊聚类算法,通过在目标函数中加入模糊算子和一致局部信息约束,达到同时抑制噪声和偏移场不利影响的目的,提高分割准确性和稳定性。采用20例合成图像、60例来自Brain Web的模拟脑MRI图像、100例来自IBSR真实脑MRI图像,对算法的聚类性能进行评价。实验结果表明,在噪声和偏移场干扰并存的情况下,所提出算法与其他几种经典FCM改进算法相比,对合成图像集的平均分类准确度SA达到0.97,高于其他算法,最大可提高0.37;对真实脑MRI图像集的脑脊液分割有明显优势,相似性测度KI平均提高约0.1。分析表明,所提出算法有更好的分类准确性和稳定性。 展开更多
关键词 脑MRI图像 噪声 偏移场 FCM算法 图像分割
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Active Demons可变形图像配准算法研究 被引量:4
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作者 林相波 邱天爽 Frédéric Nicolier 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期636-640,共5页
在介绍Active Demons可变形图像配准算法的基础上,重点分析该算法中弹性系数σ和均化系数α对配准过程的影响。实验表明,σ和α较小时算法收敛速度快,较大时配准精度高。因此,通过在配准过程中调整二者的值可以实现即快又准的图像配准。
关键词 图像配准 扩散模型 MRI
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AD6645型模/数转换器在软件无线电中的应用 被引量:1
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作者 林相波 姚远程 赵裕民 《国外电子元器件》 2006年第3期71-73,共3页
AD6645是AnalogDevices公司推出的新型高速、高性能14位A/D转换器。文中介绍AD6645的工作原理、特点及其在接收系统中的实际应用电路。
关键词 AD6645 软件无线电 欠采样 差分输入
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固定结构单元权值对基本Elman网络性能影响
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作者 林相波 邱天爽 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期733-737,共5页
基本Elman网络采用一阶导数形式的权值修正方法会导致结构单元连接权的稳定性变差.针对这一特点,提出了将Elman网络结构单元的前馈权值固定为1的改进方法.理论分析和仿真实验证明,该改进方法不仅能提高Elman网络收敛后的稳定性和精度,... 基本Elman网络采用一阶导数形式的权值修正方法会导致结构单元连接权的稳定性变差.针对这一特点,提出了将Elman网络结构单元的前馈权值固定为1的改进方法.理论分析和仿真实验证明,该改进方法不仅能提高Elman网络收敛后的稳定性和精度,而且有效地降低了网络训练算法的计算复杂度. 展开更多
关键词 ELMAN网络 权值修正 连接权 计算复杂度 网络训练 算法 仿真实验 收敛 证明 结构单元
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基于灰度和形状的非刚性图像配准算法的研究
6
作者 林相波 邱天爽 +1 位作者 RUAN Su Frédéric Morain-Nicolier 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期615-619,共5页
提出一种新的灰度和形状信息相结合的全自动同模态医学图像非刚性配准-分割算法,将欧氏距离表示的形状信息融入基于灰度的配准算法中,构造出新的代价函数。该算法在医学图像多目标分割的应用中,能够较好地完成灰度相近、边缘模糊、间距... 提出一种新的灰度和形状信息相结合的全自动同模态医学图像非刚性配准-分割算法,将欧氏距离表示的形状信息融入基于灰度的配准算法中,构造出新的代价函数。该算法在医学图像多目标分割的应用中,能够较好地完成灰度相近、边缘模糊、间距较小的不同结构的分割。对5组真实脑部MRI图像进行分割脑深层灰质结构的实验,结果表明,本算法优于基于灰度信息的图像配准算法。 展开更多
关键词 非刚性配准 分割 MRI 大脑 形状
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一种中频数字接收机中的数字滤波器设计
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作者 林相波 姚远程 赵裕民 《信息与电子工程》 2006年第1期71-74,共4页
介绍积分梳状滤波器(CASCADEDINTEGRATOR-COMB,CIC)和半带滤波器(HALF-BAND,HB)在一种基于软件无线电技术的中频数字接收机中的设计与应用,包括数学原理、性能分析及设置等。通过分析和仿真证明,5级CIC和5级HB级联可以达到比较理想的效果。
关键词 信息处理技术 数字滤波器 抽取 中频数字接收机 仿真 积分梳状滤波器 半带滤波器
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欠采样系统的SYSTEMVIEW仿真研究 被引量:1
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作者 姚远程 林相波 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2005年第9期22-23,27,共3页
欠采样技术是软件无线电的核心技术之一,目前被广泛用于雷达、移动等通信系统中,本文利用SYSTEM-VIEW软件对该技术进行了仿真,并通过对AM和FM两种调制信号的欠采样研究,解释了新采样体制对部分系统参数的影响并寻求解决途径。
关键词 软件无线电 欠采样 数字下变频 数字正交解调
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基于层间先验知识从脑MRI图像中自动提取脑组织 被引量:4
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作者 韩翀蛟 林相波 +1 位作者 马慧超 李馨 《生物医学工程与临床》 CAS 2011年第2期111-115,共5页
目的从脑MRI图像中提取脑组织,解决边缘模糊时脑和非脑组织难以分离的问题。方法首先利用各向异性扩散滤波的方法对脑MRI图像进行去噪处理;然后利用形态学的方法对初始脑MRI图像进行脑组织提取,在此分割结果的基础上,利用相邻层脑形态... 目的从脑MRI图像中提取脑组织,解决边缘模糊时脑和非脑组织难以分离的问题。方法首先利用各向异性扩散滤波的方法对脑MRI图像进行去噪处理;然后利用形态学的方法对初始脑MRI图像进行脑组织提取,在此分割结果的基础上,利用相邻层脑形态差异较小的特点,实现结构元素的自适应选取,完成从脑MRI图像中逐层准确、自动提取脑组织。结果采用不同来源的数据对算法性能进行了测试,结果优于经典背散射电子成像(BSE)方法的分割结果。结论利用层间先验知识有利于实现边缘模糊的脑组织自动准确提取,且适用性较强。 展开更多
关键词 先验知识 脑组织提取 核磁共振 形态学 结构元素
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