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建筑施工总承包成本控制方法研究
被引量:
2
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作者
林环周
《工程建设与设计》
2021年第16期192-194,共3页
建筑工程的实际工程开展具有特殊性,需要对成本进行合理管控,才能保证工程顺利开展。建筑工程项目投资金额较大,作为承包方,有责任做好工程成本控制,保障工程质量。论文基于建筑施工不同阶段的影响因素,对工程成本管控进行阐述,提出控...
建筑工程的实际工程开展具有特殊性,需要对成本进行合理管控,才能保证工程顺利开展。建筑工程项目投资金额较大,作为承包方,有责任做好工程成本控制,保障工程质量。论文基于建筑施工不同阶段的影响因素,对工程成本管控进行阐述,提出控制成本的有效方法,希望能为成本管理人员提供借鉴。
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关键词
建筑工程
承包成本
成本管控
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职称材料
叠合板施工技术
2
作者
黄华
林环周
+1 位作者
王成龙
蒋靖
《城市建筑》
2014年第23期99-100,共2页
在建筑工程中,叠合板施工工艺得到了大量的应用。而如何降低预制板构件安装的难度、如何提高预制板构件安装的质量等,则是目前面临的主要问题。本技术一举解决了叠合板施工的诸多难题,为后续叠合板施工提供了借鉴。
关键词
预制板
施工技术
质量标准
绿色环保
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职称材料
轻量化目标检测模型探究
3
作者
詹军
吴雨祥
+4 位作者
曾志攀
张美云
林环周
沈新宇
徐克龙
《福建交通科技》
2025年第2期57-64,共8页
近年来,深度卷积神经网络蓬勃发展,众多目标检测模型的研究成果十分显著。然而,大型模型虽性能卓越,却存在计算成本高昂、内存占用大的问题,在嵌入式设备与实时检测场景中的部署困难重重。因此,开发轻量化模型成为当下研究的热门方向。...
近年来,深度卷积神经网络蓬勃发展,众多目标检测模型的研究成果十分显著。然而,大型模型虽性能卓越,却存在计算成本高昂、内存占用大的问题,在嵌入式设备与实时检测场景中的部署困难重重。因此,开发轻量化模型成为当下研究的热门方向。设计轻量化目标检测算法极具挑战性,需要精巧构思,在大幅削减参数量与计算资源消耗的同时,依然保持出色的检测性能,在过去十年里,轻量化算法的研究已取得显著进展。本文总结了轻量化目标检测模型的研究现状和实现轻量化的一些方法,介绍了轻量化目标检测模型的种类、轻量化模型的构成模式以及不同模型存在的优缺点,并将其进行比较得到了相应结果与分析,进而讨论了轻量化目标检测模型目前存在的问题,以及对目标检测模型的一些展望和结论。
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关键词
轻量化
目标检测模型
卷积神经网络
深度学习
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职称材料
题名
建筑施工总承包成本控制方法研究
被引量:
2
1
作者
林环周
机构
中国建筑第四工程局有限公司
出处
《工程建设与设计》
2021年第16期192-194,共3页
文摘
建筑工程的实际工程开展具有特殊性,需要对成本进行合理管控,才能保证工程顺利开展。建筑工程项目投资金额较大,作为承包方,有责任做好工程成本控制,保障工程质量。论文基于建筑施工不同阶段的影响因素,对工程成本管控进行阐述,提出控制成本的有效方法,希望能为成本管理人员提供借鉴。
关键词
建筑工程
承包成本
成本管控
Keywords
construction engineering
contract cost
cost control
分类号
TU723.3 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
叠合板施工技术
2
作者
黄华
林环周
王成龙
蒋靖
机构
中国建筑第四工程局有限公司厦门分公司
出处
《城市建筑》
2014年第23期99-100,共2页
文摘
在建筑工程中,叠合板施工工艺得到了大量的应用。而如何降低预制板构件安装的难度、如何提高预制板构件安装的质量等,则是目前面临的主要问题。本技术一举解决了叠合板施工的诸多难题,为后续叠合板施工提供了借鉴。
关键词
预制板
施工技术
质量标准
绿色环保
Keywords
prefabricated slab
construction technology
quality standard
green environmental protection
分类号
TU753.3 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
轻量化目标检测模型探究
3
作者
詹军
吴雨祥
曾志攀
张美云
林环周
沈新宇
徐克龙
机构
福建省交通规划设计院有限公司
出处
《福建交通科技》
2025年第2期57-64,共8页
基金
重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX1309)。
文摘
近年来,深度卷积神经网络蓬勃发展,众多目标检测模型的研究成果十分显著。然而,大型模型虽性能卓越,却存在计算成本高昂、内存占用大的问题,在嵌入式设备与实时检测场景中的部署困难重重。因此,开发轻量化模型成为当下研究的热门方向。设计轻量化目标检测算法极具挑战性,需要精巧构思,在大幅削减参数量与计算资源消耗的同时,依然保持出色的检测性能,在过去十年里,轻量化算法的研究已取得显著进展。本文总结了轻量化目标检测模型的研究现状和实现轻量化的一些方法,介绍了轻量化目标检测模型的种类、轻量化模型的构成模式以及不同模型存在的优缺点,并将其进行比较得到了相应结果与分析,进而讨论了轻量化目标检测模型目前存在的问题,以及对目标检测模型的一些展望和结论。
关键词
轻量化
目标检测模型
卷积神经网络
深度学习
分类号
U461 [交通运输工程]
TP308 [机械工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
建筑施工总承包成本控制方法研究
林环周
《工程建设与设计》
2021
2
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职称材料
2
叠合板施工技术
黄华
林环周
王成龙
蒋靖
《城市建筑》
2014
0
在线阅读
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职称材料
3
轻量化目标检测模型探究
詹军
吴雨祥
曾志攀
张美云
林环周
沈新宇
徐克龙
《福建交通科技》
2025
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