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生成式人工智能赋能科技查新的实践探索与模式构建
1
作者
李强
林淑凤
于媛
《图书馆论坛》
北大核心
2025年第8期107-116,共10页
面对高校查新站旺盛的查新需求与有限的人力资源之间的矛盾,生成式人工智能成为赋能新选择。GAI赋能科技查新应构建以查新员为主导的参与型模式。文章选择特定的查新环节,对文心一言、秘塔、KIMI、智谱清言、通义千问、讯飞星火和知网...
面对高校查新站旺盛的查新需求与有限的人力资源之间的矛盾,生成式人工智能成为赋能新选择。GAI赋能科技查新应构建以查新员为主导的参与型模式。文章选择特定的查新环节,对文心一言、秘塔、KIMI、智谱清言、通义千问、讯飞星火和知网助手、WOS助手进行测试和评价。研究表明,在学习陌生技术知识和理解、扩展检索词上,GAI可明显提高查新效率;在中文文献检索上,可以综合使用秘塔、KIMI、文心一言和知网助手来为特定查新环节赋能,提高查新效率;知网助手和WOS助手在智能化程度进一步提高的前提下各自对中文文献和英文文献的检索表现值得期待。经过反复测试,设计基于上下文的“四段式”提示词,提高了GAI检出文献的相关性。
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关键词
生成式人工智能
科技查新
赋能
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职称材料
基于磁性纳米材料和适配体的荧光传感器检测牛奶中黄曲霉毒素M_1
被引量:
14
2
作者
郭婷
林淑凤
+2 位作者
马良
谭红霞
张宇昊
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期218-223,共6页
根据荧光共振能量转移原理,利用磁性纳米材料的磁性分离技术及荧光猝灭能力,构建了基于磁性纳米材料和适配体的荧光传感器,用于高灵敏检测牛奶中黄曲霉毒素M_1(aflatoxin M_1, AFM_1)。标记羧基荧光素(carboxy-fluorescein, FAM)的适配...
根据荧光共振能量转移原理,利用磁性纳米材料的磁性分离技术及荧光猝灭能力,构建了基于磁性纳米材料和适配体的荧光传感器,用于高灵敏检测牛奶中黄曲霉毒素M_1(aflatoxin M_1, AFM_1)。标记羧基荧光素(carboxy-fluorescein, FAM)的适配体通过静电作用吸附在Fe_3O_4磁性纳米颗粒表面,并与Fe_3O_4发生能量共振转移,导致荧光猝灭;当体系中存在AFM_1时,适配体与AFM_1特异性识别并形成折叠结构,适配体从Fe_3O_4磁性纳米颗粒表面脱附,使得荧光信号恢复,据此可实现对FAM_1的定量检测。该研究对所制备的Fe_3O_4磁性纳米颗粒进行表征,透射电镜结果表明,Fe_3O_4磁性纳米颗粒粒径在10~15 nm。在优化的实验条件下,该传感器的线性范围为0.05~0.70μg/L,检测限为0.02μg/L。利用荧光传感器检测牛奶中AFM_1的回收率为82.5%~102.3%。
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关键词
核酸适配体
黄曲霉毒素M1
Fe3O4磁性纳米颗粒
荧光传感器
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职称材料
题名
生成式人工智能赋能科技查新的实践探索与模式构建
1
作者
李强
林淑凤
于媛
机构
武汉大学图书馆
武汉大学信息管理学院《信息资源管理学报》编辑部
出处
《图书馆论坛》
北大核心
2025年第8期107-116,共10页
基金
国家自然科学基金重点项目“数智赋能的科技信息资源与知识管理理论变革”(项目编号:72234005)
国家社会科学基金后期资助项目“大数据时代数据抓取行为的法律分析”(项目编号:22FFXB051)研究成果。
文摘
面对高校查新站旺盛的查新需求与有限的人力资源之间的矛盾,生成式人工智能成为赋能新选择。GAI赋能科技查新应构建以查新员为主导的参与型模式。文章选择特定的查新环节,对文心一言、秘塔、KIMI、智谱清言、通义千问、讯飞星火和知网助手、WOS助手进行测试和评价。研究表明,在学习陌生技术知识和理解、扩展检索词上,GAI可明显提高查新效率;在中文文献检索上,可以综合使用秘塔、KIMI、文心一言和知网助手来为特定查新环节赋能,提高查新效率;知网助手和WOS助手在智能化程度进一步提高的前提下各自对中文文献和英文文献的检索表现值得期待。经过反复测试,设计基于上下文的“四段式”提示词,提高了GAI检出文献的相关性。
关键词
生成式人工智能
科技查新
赋能
Keywords
generative AI
scientific novelty search
empowerment
分类号
G252.17 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
基于磁性纳米材料和适配体的荧光传感器检测牛奶中黄曲霉毒素M_1
被引量:
14
2
作者
郭婷
林淑凤
马良
谭红霞
张宇昊
机构
西南大学食品科学学院
出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期218-223,共6页
基金
重庆市技术创新与应用示范项目(cstc2018jscx-msyb0804)
中央高校基本科研业务费专项资金(SWU117005
XDJK2017B042)
文摘
根据荧光共振能量转移原理,利用磁性纳米材料的磁性分离技术及荧光猝灭能力,构建了基于磁性纳米材料和适配体的荧光传感器,用于高灵敏检测牛奶中黄曲霉毒素M_1(aflatoxin M_1, AFM_1)。标记羧基荧光素(carboxy-fluorescein, FAM)的适配体通过静电作用吸附在Fe_3O_4磁性纳米颗粒表面,并与Fe_3O_4发生能量共振转移,导致荧光猝灭;当体系中存在AFM_1时,适配体与AFM_1特异性识别并形成折叠结构,适配体从Fe_3O_4磁性纳米颗粒表面脱附,使得荧光信号恢复,据此可实现对FAM_1的定量检测。该研究对所制备的Fe_3O_4磁性纳米颗粒进行表征,透射电镜结果表明,Fe_3O_4磁性纳米颗粒粒径在10~15 nm。在优化的实验条件下,该传感器的线性范围为0.05~0.70μg/L,检测限为0.02μg/L。利用荧光传感器检测牛奶中AFM_1的回收率为82.5%~102.3%。
关键词
核酸适配体
黄曲霉毒素M1
Fe3O4磁性纳米颗粒
荧光传感器
Keywords
aptamer
aflatoxin M 1
Fe 3O 4 magnetic nanoparticles
fluorescence sensor
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
TS252.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生成式人工智能赋能科技查新的实践探索与模式构建
李强
林淑凤
于媛
《图书馆论坛》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于磁性纳米材料和适配体的荧光传感器检测牛奶中黄曲霉毒素M_1
郭婷
林淑凤
马良
谭红霞
张宇昊
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2019
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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