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题名中国东南沿海秋茄树种群地理分布格局及其环境解释
被引量：4
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作者
朱弘
林海娇
杨乐
李贺鹏
岳春雷
江波
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机构
浙江省林业科学研究院
浙江省湿地研究中心
龙港市农业农村局
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出处
《植物科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期476-487,共12页
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基金
台州市科技局项目(20ny22)
浙江省农业(林木)新品种选育重大科技专项(2016C02056-9)
浙江省省属科研院所扶持专项(2020F1065-4,2021F1065-6)。
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文摘
为揭示我国秋茄树(Kandelia obovata Sheue,H.Y.Liu&J.Yong)地理分布格局及其与主要环境因子的关系,本研究整合天然和引种的地理分布信息,采用生态位模型模拟其适生区范围,评估两个类型分布区的空间分布多样性指标,并结合对应的气候、水文资料,利用生态统计学方法,对影响秋茄树地理分布的各层次环境因子开展定量分析。结果显示,BIOCLIM模型预测的准确度很高,Kappa系数与受试者工作特征曲线下的面积(AUC值)分别为0.952和0.976,并获取3个多样性热点区域。主成分分析(PCA)结果表明温度是限制秋茄树分布的主导气候因子,其中年均温(17.68℃)、最冷季均温(8.22℃)和极端最低温(4.04℃)为其最适分布阈值。典范对应分析(CCA)显示秋茄树地理分布受经、纬度的双重控制,但纬向效应相对更显著;水文局域尺度上,平均海面温度和平均潮差对秋茄树分布有显著影响,而平均海面pH值和平均海面盐度对其影响不大。除Pielou指数外,我国秋茄树天然林的各α多样性指数均高于人工林,主要省份间多样性排序为浙江(人工林)>广东>福建>海南>广西>台湾。非加权组平均聚类分析结果可将48个秋茄树种源划分成3大类群,具有明显的地理区域性与生态位分化。
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关键词
秋茄树
地理分布格局
BIOCLIM模型
空间多样性
典范对应分析(CCA)
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Keywords
Kandelia obovata
Geographical distribution pattern
BIOCLIM model
Spatial diversity
Canonical correspondence analysis(CCA)
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分类号
Q151.2
[生物学—普通生物学]
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