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基于MEMD和ELM的飞机机翼健康状态预测技术 被引量：5
1
作者 崔建国 徐舲宇 +3 位作者 于明月 蒋丽英 王景霖 林泽力 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1501-1508,共8页
复合材料在现代飞机结构中的应用越来越广泛,为了有效地对飞机机翼健康状态进行预测,提出了基于多元经验模态分解(MEMD)和极限学习机(ELM)的飞机机翼健康状态预测方法。以某型飞机复合材料机翼盒段为具体研究对象,对其进行冲击与疲劳加... 复合材料在现代飞机结构中的应用越来越广泛,为了有效地对飞机机翼健康状态进行预测,提出了基于多元经验模态分解(MEMD)和极限学习机(ELM)的飞机机翼健康状态预测方法。以某型飞机复合材料机翼盒段为具体研究对象,对其进行冲击与疲劳加载试验,利用光纤传感器及其采集系统募集飞机复合材料机翼盒段的原始应变信息,对其健康状态予以表征。对所采集的原始应变信息进行MEMD分解,提取分解后各频带信号的能量熵作为表征飞机复合材料机翼盒段健康状态的特征信息,采用动态主元分析法(DPCA)将所提取的能量熵特征信息进行融合,采用融合后所得到的能量熵构建ELM预测模型,对某型飞机复合材料机翼盒段健康状态进行预测。试验研究表明,本文方法可以有效实现飞机机翼的健康状态预测,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 复合材料 健康状态 多元经验模态分解(MEMD) 能量熵 极限学习机(ELM)
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基于GRNN-ELM的飞机复合材料结构损伤识别 被引量：4
2
作者 崔建国 张善好 +3 位作者 于明月 蒋丽英 江秀红 林泽力 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期468-473,共6页
飞机结构的损伤严重影响着飞机的飞行安全,为了解决飞机复合材料结构损伤难以有效识别问题,本文提出一种基于广义回归神经网络(General regression neural network,GRNN)与极限学习机(Extreme learning machine,ELM)组合的飞机复合材料... 飞机结构的损伤严重影响着飞机的飞行安全,为了解决飞机复合材料结构损伤难以有效识别问题,本文提出一种基于广义回归神经网络(General regression neural network,GRNN)与极限学习机(Extreme learning machine,ELM)组合的飞机复合材料结构损伤识别新方法。首先对飞机复合材料层合板进行冲击,而后对其进行疲劳拉伸试验,通过优化布局在复合材料层合板上的光纤光栅传感器募集应变信息,并对其进行预处理。采用变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)对募集的应变信息进行自适应分解,得到多个基本模式分量(Intrinsic mode function,IMF)。计算各阶IMF分量的奇异熵,通过核独立主元分析(Kernel independent component analysis,KICA)方法对奇异熵进行特征融合,构建融合特征向量。采用融合特征向量建立基于GRNN-ELM的复合材料结构损伤识别模型,通过试验对损伤识别模型的有效性进行了验证,并分别与所构建的ELM和GRNN损伤识别模型的识别结果进行比较。结果表明,该方法能有效对飞机复合材料结构损伤进行识别,具有很好的工程应用价值。 展开更多
关键词 变分模态分解 奇异熵 核独立分量分析 GRNN-ELM组合神经网络 损伤识别
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基于小波能量谱和信息熵的复合材料结构损伤诊断 被引量：2
3
作者 曹飞 陈杰 林泽力 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期476-479,共4页
复合材料在飞机上的大量应用,可有效提高飞机的整体运营效率。针对飞机复合材料的结构损伤无法准确诊断的难题,提出了一种应用于飞机复合材料结构损伤诊断的方法。首先采用小波能量谱方法对获取到的复合材料结构损伤试验数据进行特征提... 复合材料在飞机上的大量应用,可有效提高飞机的整体运营效率。针对飞机复合材料的结构损伤无法准确诊断的难题,提出了一种应用于飞机复合材料结构损伤诊断的方法。首先采用小波能量谱方法对获取到的复合材料结构损伤试验数据进行特征提取,获取损伤信号的特征值;其次,采用基于统计分析的特征值分析,对得到的小波能量谱特征值进行统计分析,得到小波能量谱的协方差信号;最后,依据得到的协方差信号,采用信息熵的方法完成对复合材料结构损伤的诊断。以获取到的某型复合材料结构损伤数据进行试验验证,结果表明,该方法能够实现对复合材料结构损伤的诊断,具有一定的可靠性。 展开更多
关键词 小波能量谱 信息熵 复合材料 结构损伤诊断
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基于光纤光栅的复合材料结构损伤识别方法 被引量：1
4
作者 崔建国 张善好 +2 位作者 于明月 蒋丽英 林泽力 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第12期59-63,共5页
为较好解决复合材料结构损伤难以有效识别问题,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)和核函数极限学习机(K-ELM)的复合材料结构损伤识别新方法。通过对试验件进行冲击及长时间疲劳试验,得到光纤光栅传感器网络募集试验件的原始损伤信息... 为较好解决复合材料结构损伤难以有效识别问题,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)和核函数极限学习机(K-ELM)的复合材料结构损伤识别新方法。通过对试验件进行冲击及长时间疲劳试验,得到光纤光栅传感器网络募集试验件的原始损伤信息。采用集合经验模式分解方法对原始损伤信息进行自适应分解,提取奇异熵特征信息。采用奇异熵特征信息分别构建基于K-ELM的损伤识别模型和基于BP的损伤识别模型,通过试验数据对两种损伤识别模型的有效性进行了验证和对比。结果表明,基于K-ELM的损伤识别模型具有更好的工程应用价值。 展开更多
关键词 光纤光栅 损伤识别 集合经验模式分解 奇异熵 核函数极限学习机
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基于PCA与DBN的航空发动机气路系统故障诊断 被引量：11
5
作者 蒋丽英 栗文龙 +2 位作者 崔建国 于明月 林泽力 《沈阳航空航天大学学报》 2019年第1期57-62,共6页
提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用深度信念网络对获取的最... 提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用深度信念网络对获取的最优特征参数数据创建故障诊断模型。为验证所创建诊断模型的准确性,采用某型航空发动机气路系统实测数据对所创建的基于主元分析与深度信念网络故障诊断模型进行实验验证,结果表明,经过主元分析降维后的深度信念网络故障诊断模型的诊断结果比未经过主元分析降维后的深度学习神经网络故障诊断模型的诊断结果准确率更高,从而验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 航空发动机 主元分析 气路系统 故障诊断 深度信念网络
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基于ReliefF-PNN的发动机气路系统故障诊断 被引量：6
6
作者 蒋丽英 彭昌毅 +3 位作者 崔建国 于明月 张瑞 林泽力 《沈阳航空航天大学学报》 2018年第4期77-84,共8页
航空发动机气路系统特征参数具有多维度、高冗余和强相关性等特点。为了降低气路系统特征参数的维度、提高诊断精度,提出了一种基于ReliefF-PNN的航空发动机气路系统故障诊断方法。利用ReliefF算法对气路系统的参数作特征评价,确定具备... 航空发动机气路系统特征参数具有多维度、高冗余和强相关性等特点。为了降低气路系统特征参数的维度、提高诊断精度,提出了一种基于ReliefF-PNN的航空发动机气路系统故障诊断方法。利用ReliefF算法对气路系统的参数作特征评价,确定具备表征气路系统的最优特征参数子集;对得到的最优特征参数子集数据样本训练生成基于PNN的气路系统故障诊断模型;将模型应用于气路系统进行诊断验证,并做结果分析。实验表明,使用ReliefF选择出的最优特征参数进行故障诊断,诊断精度高达100%,结果优于使用所有特征进行诊断。 展开更多
关键词 发动机气路系统 RELIEFF PNN 特征选择 故障诊断
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综合系统健康管理关键技术与研究路径 被引量：7
7
作者 黄蓝 王景霖 +1 位作者 林泽力 沈勇 《航空科学技术》 2020年第7期12-17,共6页
本文介绍了综合系统健康管理(ISHM)的基本概念与内涵,从系统发展的需求分析角度,剖析了综合系统健康管理的基本功能与关键技术,分析了当前国内外发展现状及存在的主要问题,最后提出了综合系统健康管理技术的研究思路及其在航空领域技术... 本文介绍了综合系统健康管理(ISHM)的基本概念与内涵,从系统发展的需求分析角度,剖析了综合系统健康管理的基本功能与关键技术,分析了当前国内外发展现状及存在的主要问题,最后提出了综合系统健康管理技术的研究思路及其在航空领域技术应用的发展路径。 展开更多
关键词 综合系统 健康管理 关键技术 发展路径
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基于预分类机制及GRNN的直升机飞行状态识别 被引量：2
8
作者 李胜男 王景霖 +3 位作者 沈勇 单添敏 林泽力 曹亮 《航空科学技术》 2021年第8期18-23,共6页
针对某型号直升机的16个典型飞行状态进行状态识别方法研究。首先根据飞行状态参数偏航角、无线电高度与指示空速三种监测参数对直升机飞行状态进行初步划分,即分别将其差分绝对值与方差大小作为限定条件,并结合概率密度函数方法,将直... 针对某型号直升机的16个典型飞行状态进行状态识别方法研究。首先根据飞行状态参数偏航角、无线电高度与指示空速三种监测参数对直升机飞行状态进行初步划分,即分别将其差分绝对值与方差大小作为限定条件,并结合概率密度函数方法,将直升机状态分为平飞、上升、下降、转弯、非转弯、稳速、增速与减速等状态。其次,在初步状态划分基础上,根据高度、偏航角两种参数进行三大状态预分类。再次,在每个大类中,再根据速度的划分范围及速度变化情况将直升机划分为16个典型飞行状态。最后,对划分的16个典型飞行状态所属的大状态类别分别建立广义回归GRNN状态识别模型。本文结合某型号直升机飞行过程中获取到的飞行参数,对所研究的方法进行验证,验证结果表明,该方法能够实现对直升机飞行状态的有效识别,对于提高直升机状态监控具有重要的支撑作用。 展开更多
关键词 直升机状态识别 概率密度函数 预分类 预处理 广义回归神经网络
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基于SPC的飞机液压系统性能衰退模式识别方法 被引量：2
9
作者 王骥 林泽力 《内燃机与配件》 2020年第6期75-76,共2页
针对飞机液压系统性能状态变化不易准确识别的技术难题,文中提出基于SPC的飞机液压系统性能衰退模式识别方法。首先,对飞机液压系统的衰退过程进行划分,分为正常阶段、退化阶段、故障阶段三个阶段;其次,对飞机液压系统的监测进行分析,... 针对飞机液压系统性能状态变化不易准确识别的技术难题,文中提出基于SPC的飞机液压系统性能衰退模式识别方法。首先,对飞机液压系统的衰退过程进行划分,分为正常阶段、退化阶段、故障阶段三个阶段;其次,对飞机液压系统的监测进行分析,获取其相应的表征参数,最后,依据获取到的表征参数,采用SPC方法对飞机液压系统衰退模式进行识别,得到液压系统衰退模式识别。文中以某型飞机液压系统为具体验证对象,开展基于SPC的飞机液压系统性能衰退模式识别方法的验证,结果表明,该方法能够准确实现对飞机液压系统性能衰退模式识别。 展开更多
关键词 统计过程控制(SPC) 飞机液压系统 性能衰退 模式识别
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无脉冲时域同步平均方法的直升机齿轮特征提取有效性验证 被引量：1
10
作者 单添敏 王景霖 +3 位作者 曹亮 李胜男 林泽力 沈勇 《航空科学技术》 2021年第3期14-20,共7页
为了克服直升机健康与使用监控系统(HUMS)无法获取转速脉冲信号从而无法进行时域同步平均的问题,通过在额定频率一定区间内进行极值搜索获取目标周期频率,并以目标周期频率为中心对原始信号进行窄带滤波,获得目标周期频率的模拟正弦波,... 为了克服直升机健康与使用监控系统(HUMS)无法获取转速脉冲信号从而无法进行时域同步平均的问题,通过在额定频率一定区间内进行极值搜索获取目标周期频率,并以目标周期频率为中心对原始信号进行窄带滤波,获得目标周期频率的模拟正弦波,从而开展无转速脉冲的时域同步平均,提取直升机齿轮的特征参数。为进一步验证无脉冲时域同步平均齿轮特征提取方法的有效性,分别构建特征参数值比和有效信号占比率指标,并基于实际飞行数据验证基于转频和基于啮合频率的无脉冲时域同步平均特征提取方法的有效性,从而为提升直升机HUMS系统对齿轮的监测诊断能力提供了技术支撑。 展开更多
关键词 时域同步平均 状态监测 故障诊断 健康管理 带通滤波
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