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深度学习与开普勒优化算法结合近红外光谱测定烟草烟碱含量
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作者 王桂瑶 林梦涵 +7 位作者 李少鹏 詹映 张军 彭云发 田震 周汉平 郭建华 宋纪真 《分析测试学报》 北大核心 2025年第10期2071-2078,共8页
为提升近红外光谱对烟叶烟碱含量的定量分析精度,提出了一种融合开普勒优化算法(KOA)、卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)和多头自注意力机制(MultiAttention)的深度学习模型。首先对1790份烟叶样本的近红外光谱进行Savitzky-Golay... 为提升近红外光谱对烟叶烟碱含量的定量分析精度,提出了一种融合开普勒优化算法(KOA)、卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)和多头自注意力机制(MultiAttention)的深度学习模型。首先对1790份烟叶样本的近红外光谱进行Savitzky-Golay一阶导数预处理,通过CNN提取光谱多尺度特征,利用GRU捕捉波长点间的时序依赖关系,并引入MultiAttention实现特征动态加权;同时,采用KOA算法优化模型超参数(学习率、卷积核个数、隐藏层节点数),通过调控轨道周期(T_(C))、初始引力强度(M_(0))和衰减系数(λ),解决传统模型易陷入局部最优和收敛慢的问题。实验结果表明,当T_(C)=1、M_(0)=0.05、λ=8时,模型预测烟碱含量的拟合优度(R^(2))为0.980,均方根误差(RMSE)为0.069,平均绝对误差(MAE)为0.049,较偏最小二乘法(PLS)、卷积神经网络回归(CNNR)等对比模型的精度显著提升。研究表明,该模型通过特征提取-时序建模-全局优化的一体化框架,有效提升了近红外光谱定量分析的鲁棒性与泛化能力,为烟叶化学成分的快速精准检测提供了新方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 烟碱定量分析 开普勒优化算法 多头自注意力机制 深度学习
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主成分、聚类和判别分析在翠碧一号烤烟加工性能划分中的应用 被引量:1
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作者 庄增坤 王清旺 +2 位作者 陆军 陈清柏 林梦涵 《安徽农学通报》 2024年第23期95-101,共7页
为对翠碧一号烤烟的加工性能进行进一步划分,对400个烤烟样品(2020—2023年生产于福建)的单叶重、叶面密度等11项物理特性指标,和总植物碱、总糖等5项化学成分指标进行主成分分析;分别从烟叶的强度性能、化学性能、尺寸性能、撕扯性能... 为对翠碧一号烤烟的加工性能进行进一步划分,对400个烤烟样品(2020—2023年生产于福建)的单叶重、叶面密度等11项物理特性指标,和总植物碱、总糖等5项化学成分指标进行主成分分析;分别从烟叶的强度性能、化学性能、尺寸性能、撕扯性能和吸湿性能5个方面反映烟叶的综合特性,建立烟叶加工性能综合得分数学模型Y=0.415y_(1)+0.210y_(2)+0.173y_(3)+0.116y_(4)+0.085y_(5),计算样品的加工性能综合得分。根据综合得分进行聚类分析,将400个样品分为4类。基于聚类分析的分类数,对294个未分类的烤烟样品进行判别分析。主成分分析结果表明,提取特征值≥1的因子,共提取5个因子,其累计方差贡献率达78.643%。聚类分析结果表明,第Ⅰ类综合得分-2.62~-0.84,加工性能一般,主要为中偏下部烟叶;第Ⅱ类综合得分1.24~3.07,加工性能强,主要为上部烟叶;第Ⅲ类综合得分0.24~1.23,加工性能较强,主要为中偏上部烟叶;第Ⅳ类综合得分-0.83~0.23,加工性能适中,主要为中部烟叶。判别分析结果表明,其各类别的加工性能综合得分范围与聚类分析结果基本重合,对初始分组进行判别及交叉验证,其中初始分组正确率94.3%,交叉验证分组正确率91.3%。本研究为翠碧一号烤烟打叶复烤加工处理提供理论和数据支撑。 展开更多
关键词 翠碧一号 烤烟 理化特性 加工性能 主成分分析 数学模型 聚类分析 判别分析
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基于烟叶力学特性的打叶水分适宜性分析及应用 被引量:7
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作者 张玉海 胡宗玉 +6 位作者 卢敏瑞 姜焕元 周良明 林梦涵 刘友俊 许强 位辉琴 《安徽农业科学》 CAS 2022年第6期164-167,185,共5页
为实现打叶复烤加工过程烟叶保香、企业增效,依据烟叶力学特性等物理特性指标与含水率相关关系,将现行打叶复烤加工标准规定的17%~21%打叶水分调整至16%~18%的适宜打叶水分范围,并在涡阳、楚雄、三明、武夷4家打叶复烤企业进行应用验证... 为实现打叶复烤加工过程烟叶保香、企业增效,依据烟叶力学特性等物理特性指标与含水率相关关系,将现行打叶复烤加工标准规定的17%~21%打叶水分调整至16%~18%的适宜打叶水分范围,并在涡阳、楚雄、三明、武夷4家打叶复烤企业进行应用验证。结果表明,二次热风润叶出口含水率下调1.0~1.5百分点,含水率标准偏差控制在0.3%以内;大片率下降,烟片结构分布更趋向于中小片;出片率、成品得率变化控制在1%以内;打叶复烤能源消耗明显下降,最大下降幅度达到22.48%;烤后烟片颜色明显改善,基本扭转了复烤过程烟片颜色变深、变暗的趋势;感官质量明显改变,与应用前烟片感官质量达到差异显著水平。 展开更多
关键词 打叶水分 烟叶力学特性 能源消耗 烟片结构 烟片颜色 感官质量
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一种近红外混合光谱定性模型构建方法
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作者 张望兴 林梦涵 +5 位作者 贾文平 庄增坤 彭仕军 许志强 安瑞 彭云发 《南方农机》 2023年第10期137-140,共4页
【目的】为了提高模型的通用性,确保在实际的近红外定性模型的构建过程中能够提取近红外光谱更多的有效信息,建立一套稳定的、能够适应外界光谱变化的近红外定性模型。【方法】研究小组采用基于加速遗传算法的投影寻踪方法构建光谱的定... 【目的】为了提高模型的通用性,确保在实际的近红外定性模型的构建过程中能够提取近红外光谱更多的有效信息,建立一套稳定的、能够适应外界光谱变化的近红外定性模型。【方法】研究小组采用基于加速遗传算法的投影寻踪方法构建光谱的定性模型。通过混合多批次、多产地、多等级、多部位的光谱作为训练样本集,来提高模型的通用性。然后计算投影特征向量和其他光谱集的投影值,并分别进行比较。【结果】建模集与同批次光谱集的均值的变异系数为0.63%,与不同批次光谱集的均值的变异系数为1.54%,并且,混合不同批次样本前后,不同批次样本集投影值均值的变异系数从1.54%降至0.26%。【结论】通过混合不同批次的光谱,可明显提高模型在不同批次光谱的定性表现。因此,使用投影寻踪方法建立光谱的定性模型具备很好的可行性。 展开更多
关键词 近红外 加速遗传算法 投影寻踪 定性模型
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