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1987—2021年徐闻县土地利用变化分析
1
作者
简子怡
罗亚飞
+2 位作者
黄子彤
林梓彬
黄静轩
《智慧农业导刊》
2023年第23期40-43,共4页
基于Landsat遥感影像数据,对比4种常见监督分类方法的分类效果,其中最小距离法的分类效果最差,且精度仅有66.18%;最大似然法、神经网络和支持向量机这3种方法分类效果的总体精度均超过90%,由于其中神经网络拥有较高的精度和Kappa系数,...
基于Landsat遥感影像数据,对比4种常见监督分类方法的分类效果,其中最小距离法的分类效果最差,且精度仅有66.18%;最大似然法、神经网络和支持向量机这3种方法分类效果的总体精度均超过90%,由于其中神经网络拥有较高的精度和Kappa系数,因此选取神经网络作为该研究的分类方法。研究发现徐闻县的人工建筑用地、养殖池、低矮植被的面积呈现明显的上升趋势;而裸地、林业用地面积总体上处于面积衰减的趋势。
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关键词
LANDSAT
徐闻县
土地分类
土地利用变化
动态度分析
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题名
1987—2021年徐闻县土地利用变化分析
1
作者
简子怡
罗亚飞
黄子彤
林梓彬
黄静轩
机构
广东海洋大学电子与信息工程学院
出处
《智慧农业导刊》
2023年第23期40-43,共4页
基金
国家自然科学基金(42206187)
广东海洋大学科研启动费资助项目(R20010)
广东海洋大学大学生创新创业训练计划项目(CXXL2023182,CXXL2023157)。
文摘
基于Landsat遥感影像数据,对比4种常见监督分类方法的分类效果,其中最小距离法的分类效果最差,且精度仅有66.18%;最大似然法、神经网络和支持向量机这3种方法分类效果的总体精度均超过90%,由于其中神经网络拥有较高的精度和Kappa系数,因此选取神经网络作为该研究的分类方法。研究发现徐闻县的人工建筑用地、养殖池、低矮植被的面积呈现明显的上升趋势;而裸地、林业用地面积总体上处于面积衰减的趋势。
关键词
LANDSAT
徐闻县
土地分类
土地利用变化
动态度分析
Keywords
Landsat
Xuwen County
Land classification
land use change
dynamic degree analysis
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1987—2021年徐闻县土地利用变化分析
简子怡
罗亚飞
黄子彤
林梓彬
黄静轩
《智慧农业导刊》
2023
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