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从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望
被引量:
17
1
作者
缪青海
王兴霞
+10 位作者
杨静
赵勇
王雨桐
陈圆圆
田永林
俞怡
林懿伦
鄢然
马嘉琪
那晓翔
王飞跃
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期674-687,共14页
本文对生成式AI(Generative artificial intelligence,GenAI)的国内外发展现状进行了概述,重点分析了中美之间在算力、数据、算法、生态等方面存在的差距.为改变我国在生成式AI领域的落后现状,提出高能效算力建设、联邦数据、专业领域...
本文对生成式AI(Generative artificial intelligence,GenAI)的国内外发展现状进行了概述,重点分析了中美之间在算力、数据、算法、生态等方面存在的差距.为改变我国在生成式AI领域的落后现状,提出高能效算力建设、联邦数据、专业领域模型、基于TAO的联邦生态等应对策略,对大模型时代AI安全治理进行了论述,对通用人工智能(Artificial general intelligence,AGI)的未来发展进行了展望.
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关键词
生成式人工智能
大语言模型
基础模型
通用人工智能
基础智能
平行智能
SORA
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职称材料
生成式对抗网络GAN的研究进展与展望
被引量:
350
2
作者
王坤峰
苟超
+3 位作者
段艳杰
林懿伦
郑心湖
王飞跃
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期321-332,共12页
生成式对抗网络GAN(Generative adversarial networks)目前已经成为人工智能学界一个热门的研究方向.GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈,由一个生成器和一个判别器构成,通过对抗学习的方式来训练.目的是估测数据样本的潜在分布并...
生成式对抗网络GAN(Generative adversarial networks)目前已经成为人工智能学界一个热门的研究方向.GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈,由一个生成器和一个判别器构成,通过对抗学习的方式来训练.目的是估测数据样本的潜在分布并生成新的数据样本.在图像和视觉计算、语音和语言处理、信息安全、棋类比赛等领域,GAN正在被广泛研究,具有巨大的应用前景.本文概括了GAN的研究进展,并进行展望.在总结了GAN的背景、理论与实现模型、应用领域、优缺点及发展趋势之后,本文还讨论了GAN与平行智能的关系,认为GAN可以深化平行系统的虚实互动、交互一体的理念,特别是计算实验的思想,为ACP(Artificial societies,computational experiments,and parallel execution)理论提供了十分具体和丰富的算法支持.
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关键词
生成式对抗网络
生成式模型
零和博弈
对抗学习
平行智能
ACP方法
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职称材料
平行学习—机器学习的一个新型理论框架
被引量:
101
3
作者
李力
林懿伦
+2 位作者
曹东璞
郑南宁
王飞跃
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期1-8,共8页
本文提出了一种新的机器学习理论框架.该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点,并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据,如何结合预测学习和集成学习,以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重...
本文提出了一种新的机器学习理论框架.该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点,并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据,如何结合预测学习和集成学习,以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重要问题进行了特别设计.
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关键词
机器学习
人工智能
平行学习
平行智能
平行系统及理论
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职称材料
人工智能研究的新前线:生成式对抗网络
被引量:
92
4
作者
林懿伦
戴星原
+2 位作者
李力
王晓
王飞跃
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期775-792,共18页
生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一.其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据,还启发和推动了各类半监督学习和无监督学习任务的发展.本文概括了GAN的基本思...
生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一.其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据,还启发和推动了各类半监督学习和无监督学习任务的发展.本文概括了GAN的基本思想,并对近年来相关的理论与应用研究进行了梳理,总结了GAN常见的网络结构与训练方法,博弈形式,集成方法,并对一些应用场景进行了介绍.在此基础上,本文对GAN发展的内在逻辑进行了归纳总结.
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关键词
深度学习
生成式对抗网络
生成模型
对抗学习
平行学习
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职称材料
绘画艺术图像的计算美学: 研究前沿与展望
被引量:
16
5
作者
鲁越
郭超
+2 位作者
林懿伦
卓凡
王飞跃
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期2239-2259,共21页
绘画艺术是人类艺术创作的重要组成部分,绘画艺术图像的计算美学是利用机器实现可计算的人类审美过程,其在大规模绘画的自动化分析和机器对感性的计算建模上具有重要的应用价值和科学意义.针对其交叉学科的特点,本文首次从人类审美的感...
绘画艺术是人类艺术创作的重要组成部分,绘画艺术图像的计算美学是利用机器实现可计算的人类审美过程,其在大规模绘画的自动化分析和机器对感性的计算建模上具有重要的应用价值和科学意义.针对其交叉学科的特点,本文首次从人类审美的感知、认知和评价三个关键过程出发,将绘画艺术图像的计算美学研究完整地归纳为属性识别、内容理解和美学评价三方面研究内容,对其中的问题建模、数据获取和前沿方法等关键科学问题进行了归纳总结,并对绘画计算美学的三方面研究内容进行了对比、思考和展望.
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关键词
绘画艺术
计算美学
审美模型
属性识别
内容理解
美学评价
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职称材料
车辆关键状态的平行估计
被引量:
2
6
作者
汪
林懿伦
+1 位作者
戴星原
项韦杰
《指挥与控制学报》
2017年第3期186-194,共9页
车辆关键状态的估计问题对实施前馈控制、提高车辆行驶的安全性至关重要.一直以来,受限于车载设备功能与算力、传感器性能等原因,对于难测状态的估计均采用了模型驱动的方法,基于简化的车辆动态模型实施估计.平行估计是一种新的估计方法...
车辆关键状态的估计问题对实施前馈控制、提高车辆行驶的安全性至关重要.一直以来,受限于车载设备功能与算力、传感器性能等原因,对于难测状态的估计均采用了模型驱动的方法,基于简化的车辆动态模型实施估计.平行估计是一种新的估计方法,通过引入平行系统与深度神经网络,实现了数据驱动的、可在线学习、动态更新,并具有良好鲁棒性与高数据效率的估计方法.实验表明,该方法对于车辆关键状态的估计具有精度较高,对各类工况均能适用的良好性质.
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关键词
深度学习
状态估计
平行系统
平行理论
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职称材料
题名
从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望
被引量:
17
1
作者
缪青海
王兴霞
杨静
赵勇
王雨桐
陈圆圆
田永林
俞怡
林懿伦
鄢然
马嘉琪
那晓翔
王飞跃
机构
中国科学院大学人工智能学院
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
国防科技大学系统工程学院
上海人工智能实验室
南洋理工大学土木与环境工程学院
加州大学洛杉矶分校萨穆埃利工程学院
剑桥大学工程系
出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期674-687,共14页
基金
国家自然科学基金(62271485,61903363,U1811463)资助。
文摘
本文对生成式AI(Generative artificial intelligence,GenAI)的国内外发展现状进行了概述,重点分析了中美之间在算力、数据、算法、生态等方面存在的差距.为改变我国在生成式AI领域的落后现状,提出高能效算力建设、联邦数据、专业领域模型、基于TAO的联邦生态等应对策略,对大模型时代AI安全治理进行了论述,对通用人工智能(Artificial general intelligence,AGI)的未来发展进行了展望.
关键词
生成式人工智能
大语言模型
基础模型
通用人工智能
基础智能
平行智能
SORA
Keywords
Generative artificial intelligence(GenAI)
large language model
foundation model
artificial general intelligence(AGI)
foundation intelligence
parallel intelligence
Sora
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
生成式对抗网络GAN的研究进展与展望
被引量:
350
2
作者
王坤峰
苟超
段艳杰
林懿伦
郑心湖
王飞跃
机构
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
青岛智能产业技术研究院
中国科学院大学
明尼苏达大学计算机科学与工程学院
国防科学技术大学军事计算实验与平行系统技术研究中心
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期321-332,共12页
基金
国家自然科学基金(61533019
71232006
91520301)资助~~
文摘
生成式对抗网络GAN(Generative adversarial networks)目前已经成为人工智能学界一个热门的研究方向.GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈,由一个生成器和一个判别器构成,通过对抗学习的方式来训练.目的是估测数据样本的潜在分布并生成新的数据样本.在图像和视觉计算、语音和语言处理、信息安全、棋类比赛等领域,GAN正在被广泛研究,具有巨大的应用前景.本文概括了GAN的研究进展,并进行展望.在总结了GAN的背景、理论与实现模型、应用领域、优缺点及发展趋势之后,本文还讨论了GAN与平行智能的关系,认为GAN可以深化平行系统的虚实互动、交互一体的理念,特别是计算实验的思想,为ACP(Artificial societies,computational experiments,and parallel execution)理论提供了十分具体和丰富的算法支持.
关键词
生成式对抗网络
生成式模型
零和博弈
对抗学习
平行智能
ACP方法
Keywords
Generative adversarial networks
generative models
zero-sum game
adversarial learning
parallel intelligence
ACP methodology
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
平行学习—机器学习的一个新型理论框架
被引量:
101
3
作者
李力
林懿伦
曹东璞
郑南宁
王飞跃
机构
清华信息科学与技术国家实验室(筹)
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
中国科学院大学
英国克兰菲尔德大学驾驶员认知与自动驾驶实验室
青岛智能产业技术研究院
西安交通大学人工智能与机器人研究所
国防科技大学军事计算实验与平行系统技术中心
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金(91520301)资助~~
文摘
本文提出了一种新的机器学习理论框架.该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点,并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据,如何结合预测学习和集成学习,以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重要问题进行了特别设计.
关键词
机器学习
人工智能
平行学习
平行智能
平行系统及理论
Keywords
Machine learning
artificial intelligence
parallel learning
parallel intelligence
parallel system and theory
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
人工智能研究的新前线:生成式对抗网络
被引量:
92
4
作者
林懿伦
戴星原
李力
王晓
王飞跃
机构
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
中国科学院大学
青岛智能产业技术研究院
北京信息科学与技术国家研究中心
国防科学技术大学军事计算实验与平行系统技术中心
中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期775-792,共18页
基金
国家自然科学基金(61533019,61702519)
北京市科技项目(D17110600030000,ZC179074Z)资助
文摘
生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一.其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据,还启发和推动了各类半监督学习和无监督学习任务的发展.本文概括了GAN的基本思想,并对近年来相关的理论与应用研究进行了梳理,总结了GAN常见的网络结构与训练方法,博弈形式,集成方法,并对一些应用场景进行了介绍.在此基础上,本文对GAN发展的内在逻辑进行了归纳总结.
关键词
深度学习
生成式对抗网络
生成模型
对抗学习
平行学习
Keywords
Deep learning
generative adversarial networks
generative model
adversarial learning
parallel learning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
绘画艺术图像的计算美学: 研究前沿与展望
被引量:
16
5
作者
鲁越
郭超
林懿伦
卓凡
王飞跃
机构
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
中国科学院大学人工智能学院
中央美术学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期2239-2259,共21页
基金
天工智能(北京)文化科技有限公司
文摘
绘画艺术是人类艺术创作的重要组成部分,绘画艺术图像的计算美学是利用机器实现可计算的人类审美过程,其在大规模绘画的自动化分析和机器对感性的计算建模上具有重要的应用价值和科学意义.针对其交叉学科的特点,本文首次从人类审美的感知、认知和评价三个关键过程出发,将绘画艺术图像的计算美学研究完整地归纳为属性识别、内容理解和美学评价三方面研究内容,对其中的问题建模、数据获取和前沿方法等关键科学问题进行了归纳总结,并对绘画计算美学的三方面研究内容进行了对比、思考和展望.
关键词
绘画艺术
计算美学
审美模型
属性识别
内容理解
美学评价
Keywords
Fine art paintings
computational aesthetics
aesthetic model
attribute recognition
content understanding
aesthetic judgments
分类号
J201 [艺术—美术]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
车辆关键状态的平行估计
被引量:
2
6
作者
汪
林懿伦
戴星原
项韦杰
机构
南京航空航天大学
青岛智能产业技术研究院平行驾驶创新技术研发中心
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
中国科学院大学
北京科技大学自动化学院
出处
《指挥与控制学报》
2017年第3期186-194,共9页
基金
国家自然科学基金(61233001
61533019)资助~~
文摘
车辆关键状态的估计问题对实施前馈控制、提高车辆行驶的安全性至关重要.一直以来,受限于车载设备功能与算力、传感器性能等原因,对于难测状态的估计均采用了模型驱动的方法,基于简化的车辆动态模型实施估计.平行估计是一种新的估计方法,通过引入平行系统与深度神经网络,实现了数据驱动的、可在线学习、动态更新,并具有良好鲁棒性与高数据效率的估计方法.实验表明,该方法对于车辆关键状态的估计具有精度较高,对各类工况均能适用的良好性质.
关键词
深度学习
状态估计
平行系统
平行理论
Keywords
deep learning, state estimation, parallel system, parallel theory
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望
缪青海
王兴霞
杨静
赵勇
王雨桐
陈圆圆
田永林
俞怡
林懿伦
鄢然
马嘉琪
那晓翔
王飞跃
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
17
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职称材料
2
生成式对抗网络GAN的研究进展与展望
王坤峰
苟超
段艳杰
林懿伦
郑心湖
王飞跃
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
350
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职称材料
3
平行学习—机器学习的一个新型理论框架
李力
林懿伦
曹东璞
郑南宁
王飞跃
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
101
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职称材料
4
人工智能研究的新前线:生成式对抗网络
林懿伦
戴星原
李力
王晓
王飞跃
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
92
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职称材料
5
绘画艺术图像的计算美学: 研究前沿与展望
鲁越
郭超
林懿伦
卓凡
王飞跃
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
16
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职称材料
6
车辆关键状态的平行估计
汪
林懿伦
戴星原
项韦杰
《指挥与控制学报》
2017
2
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职称材料
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