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从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望 被引量:17
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作者 缪青海 王兴霞 +10 位作者 杨静 赵勇 王雨桐 陈圆圆 田永林 俞怡 林懿伦 鄢然 马嘉琪 那晓翔 王飞跃 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期674-687,共14页
本文对生成式AI(Generative artificial intelligence,GenAI)的国内外发展现状进行了概述,重点分析了中美之间在算力、数据、算法、生态等方面存在的差距.为改变我国在生成式AI领域的落后现状,提出高能效算力建设、联邦数据、专业领域... 本文对生成式AI(Generative artificial intelligence,GenAI)的国内外发展现状进行了概述,重点分析了中美之间在算力、数据、算法、生态等方面存在的差距.为改变我国在生成式AI领域的落后现状,提出高能效算力建设、联邦数据、专业领域模型、基于TAO的联邦生态等应对策略,对大模型时代AI安全治理进行了论述,对通用人工智能(Artificial general intelligence,AGI)的未来发展进行了展望. 展开更多
关键词 生成式人工智能 大语言模型 基础模型 通用人工智能 基础智能 平行智能 SORA
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生成式对抗网络GAN的研究进展与展望 被引量:350
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作者 王坤峰 苟超 +3 位作者 段艳杰 林懿伦 郑心湖 王飞跃 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期321-332,共12页
生成式对抗网络GAN(Generative adversarial networks)目前已经成为人工智能学界一个热门的研究方向.GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈,由一个生成器和一个判别器构成,通过对抗学习的方式来训练.目的是估测数据样本的潜在分布并... 生成式对抗网络GAN(Generative adversarial networks)目前已经成为人工智能学界一个热门的研究方向.GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈,由一个生成器和一个判别器构成,通过对抗学习的方式来训练.目的是估测数据样本的潜在分布并生成新的数据样本.在图像和视觉计算、语音和语言处理、信息安全、棋类比赛等领域,GAN正在被广泛研究,具有巨大的应用前景.本文概括了GAN的研究进展,并进行展望.在总结了GAN的背景、理论与实现模型、应用领域、优缺点及发展趋势之后,本文还讨论了GAN与平行智能的关系,认为GAN可以深化平行系统的虚实互动、交互一体的理念,特别是计算实验的思想,为ACP(Artificial societies,computational experiments,and parallel execution)理论提供了十分具体和丰富的算法支持. 展开更多
关键词 生成式对抗网络 生成式模型 零和博弈 对抗学习 平行智能 ACP方法
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平行学习—机器学习的一个新型理论框架 被引量:101
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作者 李力 林懿伦 +2 位作者 曹东璞 郑南宁 王飞跃 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期1-8,共8页
本文提出了一种新的机器学习理论框架.该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点,并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据,如何结合预测学习和集成学习,以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重... 本文提出了一种新的机器学习理论框架.该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点,并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据,如何结合预测学习和集成学习,以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重要问题进行了特别设计. 展开更多
关键词 机器学习 人工智能 平行学习 平行智能 平行系统及理论
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人工智能研究的新前线:生成式对抗网络 被引量:92
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作者 林懿伦 戴星原 +2 位作者 李力 王晓 王飞跃 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期775-792,共18页
生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一.其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据,还启发和推动了各类半监督学习和无监督学习任务的发展.本文概括了GAN的基本思... 生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一.其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据,还启发和推动了各类半监督学习和无监督学习任务的发展.本文概括了GAN的基本思想,并对近年来相关的理论与应用研究进行了梳理,总结了GAN常见的网络结构与训练方法,博弈形式,集成方法,并对一些应用场景进行了介绍.在此基础上,本文对GAN发展的内在逻辑进行了归纳总结. 展开更多
关键词 深度学习 生成式对抗网络 生成模型 对抗学习 平行学习
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绘画艺术图像的计算美学: 研究前沿与展望 被引量:16
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作者 鲁越 郭超 +2 位作者 林懿伦 卓凡 王飞跃 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2239-2259,共21页
绘画艺术是人类艺术创作的重要组成部分,绘画艺术图像的计算美学是利用机器实现可计算的人类审美过程,其在大规模绘画的自动化分析和机器对感性的计算建模上具有重要的应用价值和科学意义.针对其交叉学科的特点,本文首次从人类审美的感... 绘画艺术是人类艺术创作的重要组成部分,绘画艺术图像的计算美学是利用机器实现可计算的人类审美过程,其在大规模绘画的自动化分析和机器对感性的计算建模上具有重要的应用价值和科学意义.针对其交叉学科的特点,本文首次从人类审美的感知、认知和评价三个关键过程出发,将绘画艺术图像的计算美学研究完整地归纳为属性识别、内容理解和美学评价三方面研究内容,对其中的问题建模、数据获取和前沿方法等关键科学问题进行了归纳总结,并对绘画计算美学的三方面研究内容进行了对比、思考和展望. 展开更多
关键词 绘画艺术 计算美学 审美模型 属性识别 内容理解 美学评价
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车辆关键状态的平行估计 被引量:2
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作者 汪 林懿伦 +1 位作者 戴星原 项韦杰 《指挥与控制学报》 2017年第3期186-194,共9页
车辆关键状态的估计问题对实施前馈控制、提高车辆行驶的安全性至关重要.一直以来,受限于车载设备功能与算力、传感器性能等原因,对于难测状态的估计均采用了模型驱动的方法,基于简化的车辆动态模型实施估计.平行估计是一种新的估计方法... 车辆关键状态的估计问题对实施前馈控制、提高车辆行驶的安全性至关重要.一直以来,受限于车载设备功能与算力、传感器性能等原因,对于难测状态的估计均采用了模型驱动的方法,基于简化的车辆动态模型实施估计.平行估计是一种新的估计方法,通过引入平行系统与深度神经网络,实现了数据驱动的、可在线学习、动态更新,并具有良好鲁棒性与高数据效率的估计方法.实验表明,该方法对于车辆关键状态的估计具有精度较高,对各类工况均能适用的良好性质. 展开更多
关键词 深度学习 状态估计 平行系统 平行理论
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