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基于无人机影像的可见光波段植被信息识别
被引量：
41
1
作者
高永刚
林悦欢
+2 位作者
温小乐
简文彬
龚应双
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期178-189,共12页
该文通过对6种典型地物在无人机影像可见光波段的光谱特性分析,提出一种基于红、绿、蓝波段的可见光植被指数—超绿红蓝差分指数EGRBDI(excess green-red-blue difference index),并运用该植被指数与18种基于可见光波段的植被指数进行...
该文通过对6种典型地物在无人机影像可见光波段的光谱特性分析,提出一种基于红、绿、蓝波段的可见光植被指数—超绿红蓝差分指数EGRBDI(excess green-red-blue difference index),并运用该植被指数与18种基于可见光波段的植被指数进行精度比较研究。研究表明,在利用均值和1倍标准差获得的区间范围内,EGRBDI各地类之间的信息无重叠交叉现象;该指数能对植被覆盖相对稀疏区域进行植被信息识别,其总体精度为97.67%,Kappa系数为0.9415,较其他18种指数具有更好的植被信息识别能力。利用不同地物覆盖情况的3幅无人机影像作为数据源,对EGRBDI适用性和稳定性进行研究,结果表明,在3个研究区中,基于EGRBDI的植被信息识别总精度均高于93%,Kappa系数均大于0.85,提取精度受地物类型差异影响的波动性较小,能较好地削弱影像中阴影等因素的影响,具有较好的适用性、可靠性和提取精度。
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关键词
遥感
植被
光谱分析
无人机
可见光波段
超绿红蓝差分指数
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职称材料
题名
基于无人机影像的可见光波段植被信息识别
被引量：
41
1
作者
高永刚
林悦欢
温小乐
简文彬
龚应双
机构
福州大学环境与资源学院
地质工程福建省高校工程研究中心
数字中国研究院(福建)
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期178-189,共12页
基金
福建省自然科学基金(2019J01649)
国家自然科学基金(41861134011、41801393)。
文摘
该文通过对6种典型地物在无人机影像可见光波段的光谱特性分析,提出一种基于红、绿、蓝波段的可见光植被指数—超绿红蓝差分指数EGRBDI(excess green-red-blue difference index),并运用该植被指数与18种基于可见光波段的植被指数进行精度比较研究。研究表明,在利用均值和1倍标准差获得的区间范围内,EGRBDI各地类之间的信息无重叠交叉现象;该指数能对植被覆盖相对稀疏区域进行植被信息识别,其总体精度为97.67%,Kappa系数为0.9415,较其他18种指数具有更好的植被信息识别能力。利用不同地物覆盖情况的3幅无人机影像作为数据源,对EGRBDI适用性和稳定性进行研究,结果表明,在3个研究区中,基于EGRBDI的植被信息识别总精度均高于93%,Kappa系数均大于0.85,提取精度受地物类型差异影响的波动性较小,能较好地削弱影像中阴影等因素的影响,具有较好的适用性、可靠性和提取精度。
关键词
遥感
植被
光谱分析
无人机
可见光波段
超绿红蓝差分指数
Keywords
remote sensing
vegetations
spectrum analysis
unmanned aerial vehicle
visible-bands
excess green-red-blue difference index
分类号
P237.3 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机影像的可见光波段植被信息识别
高永刚
林悦欢
温小乐
简文彬
龚应双
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
41
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