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试析工艺美术学学科建设的重要性 以清华大学美术学院为例
1
作者
陈艳
林禄盛
林思琦
《福建艺术》
2024年第10期50-52,共3页
我国具有现代意义的工艺美术教学,最早可追溯到19世纪下半叶,在晚清实行的新式教育中,工科、农科两科中包含工艺教育内容。1902年,在南京创办的中国第一所高等师范院校——两江优级师范学堂,设立了图画手工必修课,并于1906年正式成立图...
我国具有现代意义的工艺美术教学,最早可追溯到19世纪下半叶,在晚清实行的新式教育中,工科、农科两科中包含工艺教育内容。1902年,在南京创办的中国第一所高等师范院校——两江优级师范学堂,设立了图画手工必修课,并于1906年正式成立图画手工科,这门学科需要完成如下课程:中国画、西洋画、用器画、平面图学、立体几何画、图法几何、手工、纸工、编造、竹工、金工、泥工、漆工等工艺课程,并推广到其他教学机构1。
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关键词
清华大学美术学院
师范学堂
新式教育
19世纪下半叶
立体几何
工艺美术学
工艺美术教学
学科建设
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职称材料
数控机床主轴热误差测点优化及建模技术研究
被引量:
3
2
作者
王建臣
林思琦
+2 位作者
沈雨欣
谢长雄
邓小雷
《航空制造技术》
2019年第6期41-46,59,共7页
为了减少热误差对数控机床加工精度的影响,首先利用热成像仪初步找出机床温升明显的位置,然后利用灰色理论对16个温度测点的试验数据进行优化处理,找出与热误差关联度较高的测点;将优选出的温度测点数据和实测的Z轴热误差数据进行划分,...
为了减少热误差对数控机床加工精度的影响,首先利用热成像仪初步找出机床温升明显的位置,然后利用灰色理论对16个温度测点的试验数据进行优化处理,找出与热误差关联度较高的测点;将优选出的温度测点数据和实测的Z轴热误差数据进行划分,采用GM (1,n)灰色预测和BP神经网络建立热误差预测模型,并在试验机床上进行验证。试验结果表明:采用灰色GM (1, n)模型预测结果与实际测量平均相对误差为10.17%,采用BP神经网络预测与实测结果平均相对误差为5.19%,优于灰色GM (1,n)预测,能起到提高热误差预测精度的作用。
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关键词
数控机床
灰色理论
温度测点优化
关联度
BP神经网络
热误差预测
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职称材料
题名
试析工艺美术学学科建设的重要性 以清华大学美术学院为例
1
作者
陈艳
林禄盛
林思琦
机构
福建软件职业技术学院
出处
《福建艺术》
2024年第10期50-52,共3页
基金
中国工艺美术学会重点课题阶段成果,课题编号:CNACS2023-I-2。
文摘
我国具有现代意义的工艺美术教学,最早可追溯到19世纪下半叶,在晚清实行的新式教育中,工科、农科两科中包含工艺教育内容。1902年,在南京创办的中国第一所高等师范院校——两江优级师范学堂,设立了图画手工必修课,并于1906年正式成立图画手工科,这门学科需要完成如下课程:中国画、西洋画、用器画、平面图学、立体几何画、图法几何、手工、纸工、编造、竹工、金工、泥工、漆工等工艺课程,并推广到其他教学机构1。
关键词
清华大学美术学院
师范学堂
新式教育
19世纪下半叶
立体几何
工艺美术学
工艺美术教学
学科建设
分类号
J50-4 [艺术—艺术设计]
G642.3 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
数控机床主轴热误差测点优化及建模技术研究
被引量:
3
2
作者
王建臣
林思琦
沈雨欣
谢长雄
邓小雷
机构
衢州学院浙江省空气动力装备技术重点实验室
浙江永力达数控科技股份有限公司
浙江大学浙江省三维打印工艺与装备重点实验室
出处
《航空制造技术》
2019年第6期41-46,59,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51605253)
浙江省博士后择优资助项目(zj20180077)
+1 种基金
浙江省基础公益研究计划项目(LGG18E050014)
衢州市科技计划资助项目(2018T022)
文摘
为了减少热误差对数控机床加工精度的影响,首先利用热成像仪初步找出机床温升明显的位置,然后利用灰色理论对16个温度测点的试验数据进行优化处理,找出与热误差关联度较高的测点;将优选出的温度测点数据和实测的Z轴热误差数据进行划分,采用GM (1,n)灰色预测和BP神经网络建立热误差预测模型,并在试验机床上进行验证。试验结果表明:采用灰色GM (1, n)模型预测结果与实际测量平均相对误差为10.17%,采用BP神经网络预测与实测结果平均相对误差为5.19%,优于灰色GM (1,n)预测,能起到提高热误差预测精度的作用。
关键词
数控机床
灰色理论
温度测点优化
关联度
BP神经网络
热误差预测
Keywords
CNC machine tool
Grey theory
Optimization of temperature measurement point
Correlation
BP neural network
Thermal error prediction
分类号
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
试析工艺美术学学科建设的重要性 以清华大学美术学院为例
陈艳
林禄盛
林思琦
《福建艺术》
2024
0
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职称材料
2
数控机床主轴热误差测点优化及建模技术研究
王建臣
林思琦
沈雨欣
谢长雄
邓小雷
《航空制造技术》
2019
3
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职称材料
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