期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
信息港建设与信息服务的辩证关系 被引量:1
1
作者 李金庆 林彩红 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2000年第6期75-76,69,共3页
信息港建设与信息服务是相互影响、相互促进的辩证关系。丰富的网上信息、四通八达的网络、直观快速的检索、传递和反馈机制、功能改进的有线电视网和方便快捷的电子商务功能为信息服务发展拓新提供了有利条件 ;另一方面 ,信息服务也对... 信息港建设与信息服务是相互影响、相互促进的辩证关系。丰富的网上信息、四通八达的网络、直观快速的检索、传递和反馈机制、功能改进的有线电视网和方便快捷的电子商务功能为信息服务发展拓新提供了有利条件 ;另一方面 ,信息服务也对信息港建设起推动。 展开更多
关键词 信息港 信息服务 辩证关系 信息收集 信息反馈
在线阅读 下载PDF
基于聚酯织物的超亲水涂层的制备及其油水分离行为 被引量:1
2
作者 陈继庭 林彩红 +5 位作者 林冬梅 杨青波 戴文娟 赵潇 陈中华 李红强 《涂料工业》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1-4,共4页
将聚酯织物先后在水性聚氨酯胶黏剂溶液以及由乙烯基三乙氧基硅烷改性纳米二氧化硅、2-甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵、聚乙二醇二甲基丙烯酸酯、三羟甲基丙烷三丙烯酸酯和2-羟基-2-甲基苯丙酮组成的乙醇混合溶液中浸泡,再经紫外固化,... 将聚酯织物先后在水性聚氨酯胶黏剂溶液以及由乙烯基三乙氧基硅烷改性纳米二氧化硅、2-甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵、聚乙二醇二甲基丙烯酸酯、三羟甲基丙烷三丙烯酸酯和2-羟基-2-甲基苯丙酮组成的乙醇混合溶液中浸泡,再经紫外固化,得到基于聚酯织物的无机有机复合超亲水涂层。红外光谱、扫描电镜和接触角测试结果确认了织物表面超亲水涂层的形成,水滴在织物表面完全铺展的时间最短仅为301 ms。利用超亲水聚酯织物可以进行油水分离,其分离效率达99. 4%。在经过50次循环分离后,其分离效率仍可保持在98%以上。 展开更多
关键词 聚酯织物 超亲水涂层 油水分离 分离效率
在线阅读 下载PDF
2018年广东省居民中医药健康文化素养现况分析 被引量:10
3
作者 叶少英 林彩红 +2 位作者 胡杨 邹明镜 林丰 《中国健康教育》 北大核心 2022年第11期1047-1051,共5页
目的了解广东省居民中医药健康文化素养水平情况,为有关部门制定针对中医药健康文化素养提升策略提供科学依据。方法采用分层多阶段PPS法与随机抽样相结合,以全省3802名15~69岁常住人口为研究对象,统计方法主要采用χ^(2)检验和Logisti... 目的了解广东省居民中医药健康文化素养水平情况,为有关部门制定针对中医药健康文化素养提升策略提供科学依据。方法采用分层多阶段PPS法与随机抽样相结合,以全省3802名15~69岁常住人口为研究对象,统计方法主要采用χ^(2)检验和Logistic回归分析。结果2018年广东省居民中医药健康文化素养总体水平为14.49%,5维度素养水平从高至低为:信息理解能力素养水平54.26%、文化常识素养水平34.38%、基本理念素养水平31.38%、健康生活方式素养水平25.85%、公众适宜方法素养水平4.10%。多因素分析结果显示,以农村地区居民为参照,城市居民素养水平较高(OR=1.55,95%CI:1.13~2.13);以15~24岁人群为参照,25~34岁以及35~44岁人群素养水平较高(OR=2.73,95%CI:1.65~4.51;OR=3.66,95%CI:2.23~6.00);以不识字/识字少人群为参照,高中及大专及以上学历人群中素养水平较高(OR=5.84,95%CI:2.59~13.16;OR=13.23,95%CI:5.78~30.30);以公务员职业人群为参照,医务人员素养水平最高(OR=2.83,95%CI:1.19~6.73)。结论对重点地区及重点人群应积极采取精准化传播和针对性干预策略,促进中医药健康文化素养水平的提高。 展开更多
关键词 居民 中医药健康文化 素养水平 影响因素
在线阅读 下载PDF
基于逐步Logistic回归和神经网络模型的健康素养预测及对比研究 被引量:5
4
作者 林丰 林彩红 +1 位作者 叶少英 汤捷 《中国健康教育》 北大核心 2018年第8期699-702,共4页
目的应用逐步Logistic回归和神经网络建立健康素养预测模型。方法采用2015年广东省居民健康素养监测项目调查数据,并建立逐步Logistic回归和神经网络模型,根据ROC曲线下面积比较2种模型预测效果。结果逐步Logistic回归模型预测的正确率... 目的应用逐步Logistic回归和神经网络建立健康素养预测模型。方法采用2015年广东省居民健康素养监测项目调查数据,并建立逐步Logistic回归和神经网络模型,根据ROC曲线下面积比较2种模型预测效果。结果逐步Logistic回归模型预测的正确率为90.895%,神经网络模型预测的正确率为90.817%,2种预测模型对健康素养预测效果差异无统计学意义。结论 2种预测模型可对低健康素养人群进行预测。 展开更多
关键词 逐步Logistic回归 神经网络 健康素养 预测
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部