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神经网络短期负荷预测中的数据分析
被引量：
5
1
作者
林开英
俞集辉
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期5-7,共3页
在运用神经网络进行短期电力负荷预测中 ,输入数据的复杂性和冗余性给网络训练的效率和预测精度造成了显著的负面影响。文中提出了一种复合的数据分析方法 ,先采用输入变量贡献分析方法 ,根据输入变量对输出贡献的大小划分为主要变量和...
在运用神经网络进行短期电力负荷预测中 ,输入数据的复杂性和冗余性给网络训练的效率和预测精度造成了显著的负面影响。文中提出了一种复合的数据分析方法 ,先采用输入变量贡献分析方法 ,根据输入变量对输出贡献的大小划分为主要变量和次要变量 ,在保留主要变量的基础上 ,再采用多元统计分析中的主成分分析法 ,消除变量间的线性相关性 ,以此达到压缩变量维数的目的。将此分析方法用于处理神经网络的输入变量 ,提取其主要成分 ,使结构大为简化。结果表明 ,经该方法处理后的数据输入神经网络 ,训练时间大幅度缩短 。
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关键词
短期负荷预测
神经网络
输入变量贡献分析
主成分分析
电力负荷预
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职称材料
基于趋势组合的短期电力负荷预测模型
2
作者
张淮清
俞集辉
林开英
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期13-16,共4页
在运用神经网络进行短期电力负荷预测中 ,天气是影响负荷的重要因素。为了更好地捕捉天气对负荷的影响 ,文中提出了一种基于神经网络的趋势组合短期负荷预测思想和模型。将短期负荷与天气变量的内在关系分解为 3个不同的趋势分量 ,即周...
在运用神经网络进行短期电力负荷预测中 ,天气是影响负荷的重要因素。为了更好地捕捉天气对负荷的影响 ,文中提出了一种基于神经网络的趋势组合短期负荷预测思想和模型。将短期负荷与天气变量的内在关系分解为 3个不同的趋势分量 ,即周趋势分量、日趋势分量和小时趋势分量。每一个趋势分量分别用一个神经网络模型捕获 ,趋势分量的预测结果再用一个神经网络模型进行组合 ,从而得到最终的预测值。分别用改进的和传统的模型预测一周的小时负荷 ,结果表明 。
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关键词
预测模型
人工神经网络
趋势组合
短期负荷预测
电力系统
趋势分量
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职称材料
基于“美丽乡村”视角的乡村旅游市场开发探析——以泉州安溪黄岭村为例
被引量：
2
3
作者
林开英
吴赐联
《安徽农学通报》
2017年第23期119-121,共3页
随着人们生活水平的提高、物质条件的改善以及党中央一号文件相关政策的支持,居民对山乡村野的自然风光有了更高程度的向往,使得乡村旅游市场兴旺发展。而美丽乡村是为乡村旅游提供了旅游的发展平台,乡村旅游更是以美丽乡村经济发展载...
随着人们生活水平的提高、物质条件的改善以及党中央一号文件相关政策的支持,居民对山乡村野的自然风光有了更高程度的向往,使得乡村旅游市场兴旺发展。而美丽乡村是为乡村旅游提供了旅游的发展平台,乡村旅游更是以美丽乡村经济发展载体。该文以泉州安溪黄岭村为例,以"美丽乡村"为视角,结合黄岭村基本情况,分析黄岭村的开发背景、发展现状、出现的问题以及相关问题思考。
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关键词
美丽乡村
乡村旅游
市场开发
新思考
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职称材料
题名
神经网络短期负荷预测中的数据分析
被引量：
5
1
作者
林开英
俞集辉
机构
重庆大学电气工程学院
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期5-7,共3页
基金
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室资助
文摘
在运用神经网络进行短期电力负荷预测中 ,输入数据的复杂性和冗余性给网络训练的效率和预测精度造成了显著的负面影响。文中提出了一种复合的数据分析方法 ,先采用输入变量贡献分析方法 ,根据输入变量对输出贡献的大小划分为主要变量和次要变量 ,在保留主要变量的基础上 ,再采用多元统计分析中的主成分分析法 ,消除变量间的线性相关性 ,以此达到压缩变量维数的目的。将此分析方法用于处理神经网络的输入变量 ,提取其主要成分 ,使结构大为简化。结果表明 ,经该方法处理后的数据输入神经网络 ,训练时间大幅度缩短 。
关键词
短期负荷预测
神经网络
输入变量贡献分析
主成分分析
电力负荷预
Keywords
short term load forecasting
neural network
input variables contribution analysis
principal component analysis
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于趋势组合的短期电力负荷预测模型
2
作者
张淮清
俞集辉
林开英
机构
重庆大学电气工程学院
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期13-16,共4页
基金
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室资助
文摘
在运用神经网络进行短期电力负荷预测中 ,天气是影响负荷的重要因素。为了更好地捕捉天气对负荷的影响 ,文中提出了一种基于神经网络的趋势组合短期负荷预测思想和模型。将短期负荷与天气变量的内在关系分解为 3个不同的趋势分量 ,即周趋势分量、日趋势分量和小时趋势分量。每一个趋势分量分别用一个神经网络模型捕获 ,趋势分量的预测结果再用一个神经网络模型进行组合 ,从而得到最终的预测值。分别用改进的和传统的模型预测一周的小时负荷 ,结果表明 。
关键词
预测模型
人工神经网络
趋势组合
短期负荷预测
电力系统
趋势分量
Keywords
artificial neural network
trends combination
short term load forecasting
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于“美丽乡村”视角的乡村旅游市场开发探析——以泉州安溪黄岭村为例
被引量：
2
3
作者
林开英
吴赐联
机构
福建农林大学金山学院
出处
《安徽农学通报》
2017年第23期119-121,共3页
文摘
随着人们生活水平的提高、物质条件的改善以及党中央一号文件相关政策的支持,居民对山乡村野的自然风光有了更高程度的向往,使得乡村旅游市场兴旺发展。而美丽乡村是为乡村旅游提供了旅游的发展平台,乡村旅游更是以美丽乡村经济发展载体。该文以泉州安溪黄岭村为例,以"美丽乡村"为视角,结合黄岭村基本情况,分析黄岭村的开发背景、发展现状、出现的问题以及相关问题思考。
关键词
美丽乡村
乡村旅游
市场开发
新思考
分类号
F592 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络短期负荷预测中的数据分析
林开英
俞集辉
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
5
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职称材料
2
基于趋势组合的短期电力负荷预测模型
张淮清
俞集辉
林开英
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
0
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职称材料
3
基于“美丽乡村”视角的乡村旅游市场开发探析——以泉州安溪黄岭村为例
林开英
吴赐联
《安徽农学通报》
2017
2
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职称材料
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