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基于Winograd算法的3D卷积神经网络权重剪枝方法: 1; 作者邹贵秦子然 +5 位作者吴捷刘国梁赵军王迎雪林晖林巍峣《长江信息通信》 2024年第8期1-3,17,共4页; 针对3D卷积神经网络在资源有限的环境下高计算成本的挑战,文章提出了一种融合Winograd算法和网络剪枝技术的3D卷积神经网络优化方法。首先,将标准3D卷积层替换为效率更高的3D Winograd层,实现对卷积操作的优化。接着,对3D Winograd层的... 展开更多; 关键词 3D卷积神经网络优化 Winograd算法网络剪枝; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种快速的H.264帧间模式选择算法被引量：4: 2; 作者林巍峣方向忠 +2 位作者黄修超李典刘晓峰《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期1-6,共6页; 提出了一种新的快速帧间模式选择方法,该方法利用模式预截断和精确的大小模式判决等算法,快速地选出最优的模式.实验表明,该算法比全搜索算法和快速多块运动估计算法(FMBME)分别节省了80%和45%的运算量,而峰值信噪比(PSNR)和比特率性能... 展开更多; 关键词视频编码 H.264帧间模式优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多兴趣区域融合的视频增强算法研究: 3; 作者梁龙飞陈远哲 +2 位作者戴莉勤林巍峣田广《电视技术》北大核心 2013年第13期13-17,34,共6页; 针对现有视频增强算法的不足,提出了一种基于多兴趣区域融合的增强算法。该算法首先对视频帧中每一个兴趣区域进行混合高斯建模,然后对每个兴趣区域构建一个映射函数,并利用融合的思想得到一个全局映射函数对视频帧进行增强,最后引入相... 展开更多; 关键词视频增强混合高斯模型兴趣区域; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于色调信息的目标跟踪算法: 4; 作者董凌翔林巍峣宋晓东《信息通信》 2017年第4期32-33,共2页; 为了满足目标跟踪中实时性的要求,以及对目标大小发生变化的鲁棒性,提出一种基于色调信息的特征提取和目标跟踪的方法。通过比对目标色调直方图和背景色调直方图,找到特征色调,将对目标的跟踪转化为对特征色调区块的跟踪,这样能简化建... 展开更多; 关键词目标跟踪色调信息色调直方图特征色调; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Winograd算法的3D卷积神经网络权重剪枝方法: 1; 作者邹贵秦子然吴捷刘国梁赵军王迎雪林晖林巍峣; 机构上海交通大学电子信息与电气工程学院中国航空无线电电子研究所中国电子科技集团有限公司电子科学研究院; 出处《长江信息通信》 2024年第8期1-3,17,共4页; 基金国家自然科学基金项目(NO.U21B2013)。; 文摘针对3D卷积神经网络在资源有限的环境下高计算成本的挑战,文章提出了一种融合Winograd算法和网络剪枝技术的3D卷积神经网络优化方法。首先,将标准3D卷积层替换为效率更高的3D Winograd层,实现对卷积操作的优化。接着,对3D Winograd层的权重进行重要性评估,保留重要的权重单元并剪枝获得稀疏模型。最后,对稀疏模型进行重训练,恢复剪枝后网络的性能。通过结合Winograd算法和网络剪枝技术,能够在提高识别准确度的同时,显著降低了模型的计算需求。实验结果证实,与其他优化技术相比,本方法能有效减少计算资源消耗,同时保持甚至提高识别性能。; 关键词 3D卷积神经网络优化 Winograd算法网络剪枝; Keywords Optimization of 3D CNNs Winograd Algorithm Network Pruning; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种快速的H.264帧间模式选择算法被引量：4: 2; 作者林巍峣方向忠黄修超李典刘晓峰; 机构上海交通大学图像通信和信息处理研究所; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期1-6,共6页; 基金国家高技术研究发展计划(863)项目(2003AA103810); 文摘提出了一种新的快速帧间模式选择方法,该方法利用模式预截断和精确的大小模式判决等算法,快速地选出最优的模式.实验表明,该算法比全搜索算法和快速多块运动估计算法(FMBME)分别节省了80%和45%的运算量,而峰值信噪比(PSNR)和比特率性能几乎无下降.在对运动较小的序列编码时,该算法比大小模式分离算法节省了75%的运算量,同时PSNR提高了0.06 dB,比特率节省了3.7%.; 关键词视频编码 H.264帧间模式优化算法; Keywords video coding H. 264 inter mode optimization algorithm; 分类号 TN911.21 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多兴趣区域融合的视频增强算法研究: 3; 作者梁龙飞陈远哲戴莉勤林巍峣田广; 机构博康智能网络科技股份有限公司上海交通大学电子工程系上海市电力公司市区供电公司; 出处《电视技术》北大核心 2013年第13期13-17,34,共6页; 基金国家科技支撑计划项目(2012BAH07B01 2011BAK14B02); 文摘针对现有视频增强算法的不足,提出了一种基于多兴趣区域融合的增强算法。该算法首先对视频帧中每一个兴趣区域进行混合高斯建模,然后对每个兴趣区域构建一个映射函数,并利用融合的思想得到一个全局映射函数对视频帧进行增强,最后引入相邻帧之间的时间相关性进行时域融合以保证相邻帧之间的增强效果连续性。该算法可以灵活应对多样的视频内容。实验结果表明,该算法可以有效增强含有多个兴趣区域且兴趣区域内纹理复杂的视频序列,具有很好的鲁棒性。; 关键词视频增强混合高斯模型兴趣区域; Keywords video enhancement joint Gaussian model region-of-interests; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于色调信息的目标跟踪算法: 4; 作者董凌翔林巍峣宋晓东; 机构上海交通大学电子信息与电气工程学院上海航天电子技术研究所; 出处《信息通信》 2017年第4期32-33,共2页; 文摘为了满足目标跟踪中实时性的要求,以及对目标大小发生变化的鲁棒性,提出一种基于色调信息的特征提取和目标跟踪的方法。通过比对目标色调直方图和背景色调直方图,找到特征色调,将对目标的跟踪转化为对特征色调区块的跟踪,这样能简化建模复杂度和运算复杂度,节省出计算时间,实验结果表明:基于色调信息的目标跟踪方法能实时处理彩色视频中的目标跟踪问题,且对目标大小的变化有一定的鲁棒性。; 关键词目标跟踪色调信息色调直方图特征色调; Keywords object tracking hue infonnatioii histogram o f hue feature hue; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Winograd算法的3D卷积神经网络权重剪枝方法	邹贵秦子然吴捷刘国梁赵军王迎雪林晖林巍峣	《长江信息通信》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种快速的H.264帧间模式选择算法	林巍峣方向忠黄修超李典刘晓峰	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多兴趣区域融合的视频增强算法研究	梁龙飞陈远哲戴莉勤林巍峣田广	《电视技术》北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于色调信息的目标跟踪算法	董凌翔林巍峣宋晓东	《信息通信》	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料