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基于变形分析的三维Susan角点检测算法 被引量:2
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作者 林增刚 张艳宁 郭哲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期3141-3144,共4页
为了准确地在三维网格模型上定位特征角点,提出了一种基于变形分析的三维Susan角点检测算法。算法首先利用邻接区域信息定义顶点的变形函数,由变形函数值得到候选角点集合;对于候选角点,设定比较区域,在区域内用相似比较函数确定角点;最... 为了准确地在三维网格模型上定位特征角点,提出了一种基于变形分析的三维Susan角点检测算法。算法首先利用邻接区域信息定义顶点的变形函数,由变形函数值得到候选角点集合;对于候选角点,设定比较区域,在区域内用相似比较函数确定角点;最后,在一定邻接区域内使用非极大值抑制去除虚假角点。使用特定模拟数据和真实三维人脸模型进行角点检测,实验结果验证了该算法的优越性和有效性。 展开更多
关键词 角点检测 变形分析 相似比较 非极大值抑制
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基于不变特征量的空间三维曲线匹配 被引量:2
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作者 林增刚 周明全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第32期105-107,共3页
空间三维曲线的匹配主要用于图像识别、物体匹配等领域。文章在综合研究比较国内外的研究成果后,针对具体研究问题的特点,提出了一种新的基于不变特征量的曲线匹配方法。该方法通过提取曲线的相对不变特征量,构建数据结构,细致地处理匹... 空间三维曲线的匹配主要用于图像识别、物体匹配等领域。文章在综合研究比较国内外的研究成果后,针对具体研究问题的特点,提出了一种新的基于不变特征量的曲线匹配方法。该方法通过提取曲线的相对不变特征量,构建数据结构,细致地处理匹配过程的细节,对轮廓曲线的部分匹配有着较为满意的匹配效果。相比较现有的各种方法,具有匹配速度块,准确度高,适应性强等优点。 展开更多
关键词 空间曲线匹配 不变特征量 数据结构
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一种有效的三维人脸恒定识别特征构造方法
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作者 林增刚 张艳宁 郭哲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1938-1940,1943,共4页
为消除表情变化对人脸识别结果的影响,构造相对恒定的人脸识别特征,提出了一种恒定特征构造方法:在人脸曲面上分割出基本不受表情变化影响的区域;对该区域原始数据进行统一规格的二次采样,保证数据精度的一致性;分析特征区域的数据,得... 为消除表情变化对人脸识别结果的影响,构造相对恒定的人脸识别特征,提出了一种恒定特征构造方法:在人脸曲面上分割出基本不受表情变化影响的区域;对该区域原始数据进行统一规格的二次采样,保证数据精度的一致性;分析特征区域的数据,得到原始特征向量;变换、组合特征向量,构造此区域的恒定特征向量;将此特征用于人脸的分类识别,以克服表情变化的影响。通过在实际三维人脸数据库上的实验,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 坐标校正 重采样 主分量 恒定特征
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多信息融合的多姿态三维人脸面部五官标志点定位方法 被引量:19
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作者 郭哲 张艳宁 林增刚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期163-172,共10页
针对三维人脸模型面部五官标志点定位对姿态变化非常敏感的问题,提出了一种基于多信息融合的多姿态三维人脸五官标志点定位方法.首先对二维人脸纹理图像采用仿射不变的Affine-SIFT方法进行特征点检测,再利用映射关系将其投影到三维空间... 针对三维人脸模型面部五官标志点定位对姿态变化非常敏感的问题,提出了一种基于多信息融合的多姿态三维人脸五官标志点定位方法.首先对二维人脸纹理图像采用仿射不变的Affine-SIFT方法进行特征点检测,再利用映射关系将其投影到三维空间,并采用局部邻域曲率变化最大规则和迭代约束优化相结合的方法对面部五官标志点进行精确定位.在FRGC2.0和自建NPU3D数据库的实验结果表明,文中方法无需对姿态和三维数据的格式进行预先估计和定义,算法复杂度低,同时对人脸模型的姿态有着较强的鲁棒性,与现有五官标志点定位方法相比,有着更高的定位精度. 展开更多
关键词 三维人脸模型 标志点定位 多信息融合 多姿态 迭代约束优化
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基于曲率信息的三维人脸面部特征提取 被引量:2
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作者 郭哲 张艳宁 林增刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期239-241,245,共4页
提出了一种基于曲率信息的三维人脸面部特征提取方法。首先根据几何约束和曲率信息得到由若干间断点描述的人脸五官区域轮廓线;其次采用边界连接及变形膨胀方法,得到完全闭合、但存在多余毛刺的区域边界;最后利用二维图像处理方法进行... 提出了一种基于曲率信息的三维人脸面部特征提取方法。首先根据几何约束和曲率信息得到由若干间断点描述的人脸五官区域轮廓线;其次采用边界连接及变形膨胀方法,得到完全闭合、但存在多余毛刺的区域边界;最后利用二维图像处理方法进行边界精确化处理,提取出比较精确的人脸面部特征区域。实验证明了所提方法对正面自然表情三维人脸模型的有效性。 展开更多
关键词 面部特征曲率信息边界连接变形膨胀
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基于改进二次误差测度及网格参数化的三维人脸本征属性描述方法
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作者 郭哲 张艳宁 林增刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2307-2313,共7页
3维人脸特征描述是3维人脸配准及识别的关键技术。该文针对3维人脸高分辨率模型特征分布不均匀且存在信息冗余的问题,提出一种基于模型简化和网格参数化的3维人脸特征描述方法。采用半边折叠及自适应收缩代价加权等手段对基于二次误差... 3维人脸特征描述是3维人脸配准及识别的关键技术。该文针对3维人脸高分辨率模型特征分布不均匀且存在信息冗余的问题,提出一种基于模型简化和网格参数化的3维人脸特征描述方法。采用半边折叠及自适应收缩代价加权等手段对基于二次误差测度的网格简化方法进行改进,克服原算法中存在重叠三角形和丢失细节特征的问题。同时,基于多分辨分析思想,利用特征约束的保形同构映射对简化后的3维人脸模型在2维平面进行保形展开,并由此构造多分辨2维本征属性图。该方法将3维空间运算问题简化为简单的2维图像运算,显著降低了计算复杂度。对GavabDB 3维人脸库的识别实验表明,该文方法能有效描述3维人脸的本征属性,同时对数据缺失具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 网格参数化 保形同构映射 本征属性
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原子簇快速匹配追踪算法
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作者 崔现军 赵歆波 +1 位作者 林增刚 张艳宁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期396-398,409,共4页
针对稀疏表示中匹配追踪算法计算复杂度过大的问题,提出了基于冗余字典原子相关性的匹配追踪算法。该算法利用相邻迭代过程中匹配原子的相关性对冗余字典进行簇化,得到M个多原子集合(原子簇);每次迭代过程中利用LVQ神经网络的快速学习... 针对稀疏表示中匹配追踪算法计算复杂度过大的问题,提出了基于冗余字典原子相关性的匹配追踪算法。该算法利用相邻迭代过程中匹配原子的相关性对冗余字典进行簇化,得到M个多原子集合(原子簇);每次迭代过程中利用LVQ神经网络的快速学习能力从原子簇中选取目标簇;最后在目标簇中选取匹配信号结构的若干原子进行信号的稀疏逼近。实验采用一维稀疏信号进行仿真,结果表明与匹配追踪算法相比,其逼近性能相近,同时稀疏分解速度大大提高。 展开更多
关键词 稀疏表示 匹配追踪 原子簇 LVQ神经网络
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