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骨科患者手术部位切口感染的危险因素分析及防控措施
被引量：
3
1
作者
李艳玲
罗少媚
+3 位作者
林国凤
李莉
郑景文
邓景兴
《抗感染药学》
2019年第3期454-457,共4页
目的:探究和分析骨科患者手术部位切口感染的危险因素及其防控措施。方法:抽取2017年1月—2017年12月间收治的骨科手术患者1 000例资料,分析资料中患者术后切口感染的发生率,根据骨科手术患者术后是否发生切口感染,将其分为感染组与非...
目的:探究和分析骨科患者手术部位切口感染的危险因素及其防控措施。方法:抽取2017年1月—2017年12月间收治的骨科手术患者1 000例资料,分析资料中患者术后切口感染的发生率,根据骨科手术患者术后是否发生切口感染,将其分为感染组与非感染组,比较感染组与非感染组患者临床资料中骨科手术患者术后发生切口感染的危险因素。结果:在单因素分析中,两组患者的年龄和所患糖尿病、骨折类型、术前血清白蛋白水平、手术类型、手术时间、术中出血量、切口类型等资料经组间比较其差异有统计学意义(P<0.05),而在性别方面的比较无统计学意义(P>0.05);在多因素Logistics线性回归分析结果显示,患者的年龄和所患糖尿病、骨折类型、术前血清白蛋白水平、手术类型、手术时间、术中出血量和切口类型的危险因素,经组内比较其差异有统计学意义(P<0.05)。结论:骨科手术患者术后发生切口感染的危险因素与患者的年龄和所患糖尿病、骨折类型、术前血清白蛋白水平、手术类型、手术时间、术中出血量和切口类型存在相关性,临床应根据其危险因素实施针对性防控措施,减少或避免术后切口感染的发生。
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关键词
骨科
切口感染
危险因素
防控措施
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职称材料
基于ECharts的英雄联盟(LPL)数据可视化分析
2
作者
郑涛
陈婷婷
+1 位作者
林国凤
何晶
《数字技术与应用》
2022年第8期206-208,共3页
本文基于英雄联盟(LPL)官网给出的数据将把2022赛季最热门战队比赛数据和选手的个人数据进行可视化分析。通过网络爬虫Requests方法,爬取2022年赛季热门战队数据,随后将爬取的战队数据进行数据预处理与模块化分析,最后,采用Flask搭建框...
本文基于英雄联盟(LPL)官网给出的数据将把2022赛季最热门战队比赛数据和选手的个人数据进行可视化分析。通过网络爬虫Requests方法,爬取2022年赛季热门战队数据,随后将爬取的战队数据进行数据预处理与模块化分析,最后,采用Flask搭建框架,Ajax进行前后端交互和ECharts实现数据可视化,其中包括呈现个人战绩堆叠图、英雄数据轮播图等,还设置了英雄比赛数据查询模块,用户可通过输入英雄名字查询该英雄的出场数、支持率和胜率,帮助观众对比赛情况进行了解。
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关键词
数据可视化
网络爬虫
查询模块
可视化分析
AJAX
数据轮播
英雄联盟
LPL
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题名
骨科患者手术部位切口感染的危险因素分析及防控措施
被引量：
3
1
作者
李艳玲
罗少媚
林国凤
李莉
郑景文
邓景兴
机构
广东省廉江市人民医院院感科
出处
《抗感染药学》
2019年第3期454-457,共4页
文摘
目的:探究和分析骨科患者手术部位切口感染的危险因素及其防控措施。方法:抽取2017年1月—2017年12月间收治的骨科手术患者1 000例资料,分析资料中患者术后切口感染的发生率,根据骨科手术患者术后是否发生切口感染,将其分为感染组与非感染组,比较感染组与非感染组患者临床资料中骨科手术患者术后发生切口感染的危险因素。结果:在单因素分析中,两组患者的年龄和所患糖尿病、骨折类型、术前血清白蛋白水平、手术类型、手术时间、术中出血量、切口类型等资料经组间比较其差异有统计学意义(P<0.05),而在性别方面的比较无统计学意义(P>0.05);在多因素Logistics线性回归分析结果显示,患者的年龄和所患糖尿病、骨折类型、术前血清白蛋白水平、手术类型、手术时间、术中出血量和切口类型的危险因素,经组内比较其差异有统计学意义(P<0.05)。结论:骨科手术患者术后发生切口感染的危险因素与患者的年龄和所患糖尿病、骨折类型、术前血清白蛋白水平、手术类型、手术时间、术中出血量和切口类型存在相关性,临床应根据其危险因素实施针对性防控措施,减少或避免术后切口感染的发生。
关键词
骨科
切口感染
危险因素
防控措施
分类号
R944 [医药卫生—药剂学]
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职称材料
题名
基于ECharts的英雄联盟(LPL)数据可视化分析
2
作者
郑涛
陈婷婷
林国凤
何晶
机构
厦门华厦学院信息与智能机电学院
出处
《数字技术与应用》
2022年第8期206-208,共3页
文摘
本文基于英雄联盟(LPL)官网给出的数据将把2022赛季最热门战队比赛数据和选手的个人数据进行可视化分析。通过网络爬虫Requests方法,爬取2022年赛季热门战队数据,随后将爬取的战队数据进行数据预处理与模块化分析,最后,采用Flask搭建框架,Ajax进行前后端交互和ECharts实现数据可视化,其中包括呈现个人战绩堆叠图、英雄数据轮播图等,还设置了英雄比赛数据查询模块,用户可通过输入英雄名字查询该英雄的出场数、支持率和胜率,帮助观众对比赛情况进行了解。
关键词
数据可视化
网络爬虫
查询模块
可视化分析
AJAX
数据轮播
英雄联盟
LPL
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
骨科患者手术部位切口感染的危险因素分析及防控措施
李艳玲
罗少媚
林国凤
李莉
郑景文
邓景兴
《抗感染药学》
2019
3
在线阅读
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职称材料
2
基于ECharts的英雄联盟(LPL)数据可视化分析
郑涛
陈婷婷
林国凤
何晶
《数字技术与应用》
2022
0
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