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曲轴车削刀具磨损因素交互效应与优化
被引量：
1
1
作者
王艳平
莫秋云
+2 位作者
李乐
林升垚
王思远
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第2期27-30,共4页
为有效减缓刀具磨损并尽可能地提高加工效率,采用Box-Behnken响应面与多元非线性回归相结合的方法,分析切削参数效应的显著性及交互作用机理,并拟合含有交互效应的刀具磨损回归方程;基于NSAG-Ⅱ算法,以切削参数为设计变量,刀具磨损回归...
为有效减缓刀具磨损并尽可能地提高加工效率,采用Box-Behnken响应面与多元非线性回归相结合的方法,分析切削参数效应的显著性及交互作用机理,并拟合含有交互效应的刀具磨损回归方程;基于NSAG-Ⅱ算法,以切削参数为设计变量,刀具磨损回归方程和加工效率方程作为多目标优化函数,优化切削参数以实现减小刀具磨损速度的目的。结果表明,进给量与主轴转速间存在显著的正向交互效应,建立的刀具磨损回归方程在95%的置信区间内的最大拟合差值不超过0.000 6,优化结果与数值模拟结果的误差不超过2%,可有效降低刀具磨损。
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关键词
曲轴车削
刀具磨损
交互效应
NSAG-Ⅱ算法
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职称材料
基于天牛须搜索算法的电池模型参数辨识
被引量：
4
2
作者
曲云霄
林升垚
+1 位作者
徐晋勇
莫愁
《电源技术》
CAS
北大核心
2021年第6期728-731,777,共5页
为实现高精度的动力电池SOC估计,需要建立准确的电池模型。针对磷酸铁锂电池平台特性,采用二阶RC等效电路建立电池的等效电路模型;用双指数函数拟合OCV与SOC的函数关系;采用双线性变换法将电池的数学模型离散化,得到可辨识的电池数学模...
为实现高精度的动力电池SOC估计,需要建立准确的电池模型。针对磷酸铁锂电池平台特性,采用二阶RC等效电路建立电池的等效电路模型;用双指数函数拟合OCV与SOC的函数关系;采用双线性变换法将电池的数学模型离散化,得到可辨识的电池数学模型。为保证电池模型的精度,要对电池模型的参数进行辨识。首次提出一种基于天牛须搜索算法的电池模型参数辨识方法。用该方法对建立的电池模型进行辨识后,用Simulink对模型进行了脉冲放电与恒流放电仿真测试,并与离线测量数据进行对比,结果表明模型的最大动态误差不超过30 mV,说明该辨识方法有较高的辨识精度,建立的模型能够准确模拟磷酸铁锂电池的动静态特性。
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关键词
锂离子电池
等效电路模型
模型参数辨识
天牛须搜索算法
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职称材料
基于MLR-NSGA-Ⅱ的曲轴内铣参数优化与变形控制研究
被引量：
3
3
作者
李乐
莫秋云
+2 位作者
林升垚
黄中顺
毛晓峰
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023年第3期43-45,49,共4页
因铣削参数的非科学选择,曲轴连杆轴颈的内铣加工会出现铣削温度高和铣削力大的情况,导致加工变形。为有效预防零件加工变形,开发基于多元线性回归方程(MLR)的多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)铣削参数优选模型。在曲轴铣削仿真的基础上,应用试...
因铣削参数的非科学选择,曲轴连杆轴颈的内铣加工会出现铣削温度高和铣削力大的情况,导致加工变形。为有效预防零件加工变形,开发基于多元线性回归方程(MLR)的多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)铣削参数优选模型。在曲轴铣削仿真的基础上,应用试验设计分别构建铣削参数与铣削温度、铣削力的多元线性回归方程;基于NSGA-Ⅱ算法,以铣削参数为优化设计变量,将铣削温度和铣削力的回归方程作为优化函数,优选加工参数以降低铣削过程中的温度和铣削力。研究表明,MLR-NSGA-Ⅱ铣削参数优选模型可以降低铣削温度和铣削力,且优化结果与仿真结果的误差保持在10%以内,可有效控制加工变形。
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关键词
曲轴内铣加工
多元线性回归方程
遗传算法优化
变形控制
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职称材料
题名
曲轴车削刀具磨损因素交互效应与优化
被引量：
1
1
作者
王艳平
莫秋云
李乐
林升垚
王思远
机构
桂林电子科技大学机电工程学院
桂林电子科技大学广西制造系统与先进制造技术重点实验室
桂林福达股份有限公司
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第2期27-30,共4页
基金
桂林福达曲轴有限公司委托项目(CD22111X)。
文摘
为有效减缓刀具磨损并尽可能地提高加工效率,采用Box-Behnken响应面与多元非线性回归相结合的方法,分析切削参数效应的显著性及交互作用机理,并拟合含有交互效应的刀具磨损回归方程;基于NSAG-Ⅱ算法,以切削参数为设计变量,刀具磨损回归方程和加工效率方程作为多目标优化函数,优化切削参数以实现减小刀具磨损速度的目的。结果表明,进给量与主轴转速间存在显著的正向交互效应,建立的刀具磨损回归方程在95%的置信区间内的最大拟合差值不超过0.000 6,优化结果与数值模拟结果的误差不超过2%,可有效降低刀具磨损。
关键词
曲轴车削
刀具磨损
交互效应
NSAG-Ⅱ算法
Keywords
crankshaft turning
tool wear
interaction effect
NSAG-II algorithm
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
基于天牛须搜索算法的电池模型参数辨识
被引量：
4
2
作者
曲云霄
林升垚
徐晋勇
莫愁
机构
桂林电子科技大学机电工程学院
桂林福达股份有限公司
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2021年第6期728-731,777,共5页
基金
桂科基字[2018]101号(2018GCZX009)
桂林市科技攻关(20190211-14)。
文摘
为实现高精度的动力电池SOC估计,需要建立准确的电池模型。针对磷酸铁锂电池平台特性,采用二阶RC等效电路建立电池的等效电路模型;用双指数函数拟合OCV与SOC的函数关系;采用双线性变换法将电池的数学模型离散化,得到可辨识的电池数学模型。为保证电池模型的精度,要对电池模型的参数进行辨识。首次提出一种基于天牛须搜索算法的电池模型参数辨识方法。用该方法对建立的电池模型进行辨识后,用Simulink对模型进行了脉冲放电与恒流放电仿真测试,并与离线测量数据进行对比,结果表明模型的最大动态误差不超过30 mV,说明该辨识方法有较高的辨识精度,建立的模型能够准确模拟磷酸铁锂电池的动静态特性。
关键词
锂离子电池
等效电路模型
模型参数辨识
天牛须搜索算法
Keywords
lithium ion battery
equivalent circuit model
model parameter identification
beetle antennae search
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于MLR-NSGA-Ⅱ的曲轴内铣参数优化与变形控制研究
被引量：
3
3
作者
李乐
莫秋云
林升垚
黄中顺
毛晓峰
机构
桂林电子科技大学机电工程学院
桂林电子科技大学广西制造系统与先进制造技术重点实验室
桂林福达股份有限公司
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023年第3期43-45,49,共4页
基金
J08E曲轴工艺与结构设计对曲轴强度影响的研究(CD22111X)。
文摘
因铣削参数的非科学选择,曲轴连杆轴颈的内铣加工会出现铣削温度高和铣削力大的情况,导致加工变形。为有效预防零件加工变形,开发基于多元线性回归方程(MLR)的多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)铣削参数优选模型。在曲轴铣削仿真的基础上,应用试验设计分别构建铣削参数与铣削温度、铣削力的多元线性回归方程;基于NSGA-Ⅱ算法,以铣削参数为优化设计变量,将铣削温度和铣削力的回归方程作为优化函数,优选加工参数以降低铣削过程中的温度和铣削力。研究表明,MLR-NSGA-Ⅱ铣削参数优选模型可以降低铣削温度和铣削力,且优化结果与仿真结果的误差保持在10%以内,可有效控制加工变形。
关键词
曲轴内铣加工
多元线性回归方程
遗传算法优化
变形控制
Keywords
crankshaft milling
multiple linear regression equation
genetic algorithm optimization
deformation control
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
曲轴车削刀具磨损因素交互效应与优化
王艳平
莫秋云
李乐
林升垚
王思远
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于天牛须搜索算法的电池模型参数辨识
曲云霄
林升垚
徐晋勇
莫愁
《电源技术》
CAS
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于MLR-NSGA-Ⅱ的曲轴内铣参数优化与变形控制研究
李乐
莫秋云
林升垚
黄中顺
毛晓峰
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023
3
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职称材料
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