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基于广义回归神经网络的发动机排放预测 被引量:10
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作者 俞明 林冬燕 +1 位作者 孙国斌 黄榕清 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期51-56,共6页
神经网络是当前最主要的智能控制技术之一 ,它模拟人脑的结构及对信息的记忆和处理功能 ,具有擅长从输入输出数据中学习有用的知识的特性 .发动机性能预测是根据发动机结构参数和运转参数来估算推测发动机的各种性能指标 ,因此可以利用... 神经网络是当前最主要的智能控制技术之一 ,它模拟人脑的结构及对信息的记忆和处理功能 ,具有擅长从输入输出数据中学习有用的知识的特性 .发动机性能预测是根据发动机结构参数和运转参数来估算推测发动机的各种性能指标 ,因此可以利用神经网络的学习性的特点 ,借助神经网络将各种影响汽油机燃烧过程的主要参数对汽油机的非线性影响以网络模型的形式表示出来 .文中讨论了如何抛开数学建模的方式 ,选用广义回归神经网络 ,进行发动机排放特性的预测 .应用MATLAB软件工具箱编程 。 展开更多
关键词 广义回归神经网络 发动机 排放预测 预测模型 智能控制 汽油机 排放控制
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数字拼接墙系统在武汉北编组站监控调度中心的应用 被引量:1
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作者 林冬燕 《中国铁路》 北大核心 2010年第11期76-77,共2页
武汉北编组站监控调度中心采用数字拼接墙系统,实时监控编组站的到、解、集、编、发的作业。结合编组站综合集成自动化系统特点,介绍数字拼接墙系统功能;对数字拼接墙系统在铁路行业的集成和应用提出要求。
关键词 数字拼接墙系统 监控调度 武汉北编组站 系统功能
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