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基于混合智能优化算法的弦支穹顶结构预应力优化
被引量：
7
1
作者
姜正荣
林全攀
+3 位作者
石开荣
阮智健
吕俊锋
罗斌
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期36-42,共7页
模拟植物生长算法(PGSA)是以植物向光性机理(形态素浓度理论)为启发准则的智能优化新算法,具有高效的搜索能力.本研究对PGSA的基本原理进行分析,指出了不同初始生长点的选取会影响该优化算法能否收敛于全局最优解.由此,为提高模拟植物...
模拟植物生长算法(PGSA)是以植物向光性机理(形态素浓度理论)为启发准则的智能优化新算法,具有高效的搜索能力.本研究对PGSA的基本原理进行分析,指出了不同初始生长点的选取会影响该优化算法能否收敛于全局最优解.由此,为提高模拟植物生长算法的全局搜索能力,引入粒子群算法(PSO),提出了新的混合策略(PGSA-PSO混合智能优化算法):先基于粒子群算法的高鲁棒性初选优秀的初始生长点,再基于模拟植物生长算法的高效搜索能力得到最终的全局最优解.算例表明,该混合策略可有效提高模拟植物生长算法的全局搜索能力.最后,利用该混合策略对典型的弦支穹顶结构预应力优化问题进行分析.结果表明,此混合智能优化算法的优化效果显著,在结构优化问题中具有较好的可行性和有效性.
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关键词
模拟植物生长算法
粒子群算法
混合策略
结构优化
弦支穹顶结构
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职称材料
基于比值更新的索穹顶结构找力分析方法
被引量：
5
2
作者
姜正荣
刘小伟
+1 位作者
石开荣
林全攀
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期150-157,共8页
为了快速高效求解索穹顶结构的预应力分布,提出了一种基于比值更新的找力新方法.以不断更新的索预应力比值来分配拉索预应力,以索力和位形作为收敛控制参数,迭代得到满足精度要求的预应力分布.基于此,首先对索穹顶结构进行了不考虑重力...
为了快速高效求解索穹顶结构的预应力分布,提出了一种基于比值更新的找力新方法.以不断更新的索预应力比值来分配拉索预应力,以索力和位形作为收敛控制参数,迭代得到满足精度要求的预应力分布.基于此,首先对索穹顶结构进行了不考虑重力影响的找力分析,验证了该方法的正确性;其次当考虑重力影响且每个索段划分为多个单元时,可引入沿索长的索水平分力这一不变量,将索力的比值替换为索水平分力的比值.结果表明:基于比值更新的找力分析方法计算速度快,位形偏差小,精度高;考虑重力影响的找力分析结果与不考虑重力影响相差较大(最大为19.34%),索穹顶结构的找力分析宜考虑重力的影响;将每个索段划分为单个单元和多个单元的找力分析结果相差甚微(最大仅0.05%),当索预应力较大且索长较短时,可将每个索段划分为单个单元以简化求解预应力分布.
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关键词
索穹顶结构
找力分析
基于比值更新的找力分析方法
索水平分力
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职称材料
题名
基于混合智能优化算法的弦支穹顶结构预应力优化
被引量：
7
1
作者
姜正荣
林全攀
石开荣
阮智健
吕俊锋
罗斌
机构
华南理工大学土木与交通学院
华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室
东南大学土木工程学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期36-42,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11673039)
广州市科技计划项目(1563000257)~~
文摘
模拟植物生长算法(PGSA)是以植物向光性机理(形态素浓度理论)为启发准则的智能优化新算法,具有高效的搜索能力.本研究对PGSA的基本原理进行分析,指出了不同初始生长点的选取会影响该优化算法能否收敛于全局最优解.由此,为提高模拟植物生长算法的全局搜索能力,引入粒子群算法(PSO),提出了新的混合策略(PGSA-PSO混合智能优化算法):先基于粒子群算法的高鲁棒性初选优秀的初始生长点,再基于模拟植物生长算法的高效搜索能力得到最终的全局最优解.算例表明,该混合策略可有效提高模拟植物生长算法的全局搜索能力.最后,利用该混合策略对典型的弦支穹顶结构预应力优化问题进行分析.结果表明,此混合智能优化算法的优化效果显著,在结构优化问题中具有较好的可行性和有效性.
关键词
模拟植物生长算法
粒子群算法
混合策略
结构优化
弦支穹顶结构
Keywords
plant growth simulation algorithm
particle swarm optimization
mixed strategy
structural prestress optimization
suspended dome structures
分类号
TU394 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
基于比值更新的索穹顶结构找力分析方法
被引量：
5
2
作者
姜正荣
刘小伟
石开荣
林全攀
机构
华南理工大学土木与交通学院
华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期150-157,共8页
基金
广州市科技计划项目(1563000257)
文摘
为了快速高效求解索穹顶结构的预应力分布,提出了一种基于比值更新的找力新方法.以不断更新的索预应力比值来分配拉索预应力,以索力和位形作为收敛控制参数,迭代得到满足精度要求的预应力分布.基于此,首先对索穹顶结构进行了不考虑重力影响的找力分析,验证了该方法的正确性;其次当考虑重力影响且每个索段划分为多个单元时,可引入沿索长的索水平分力这一不变量,将索力的比值替换为索水平分力的比值.结果表明:基于比值更新的找力分析方法计算速度快,位形偏差小,精度高;考虑重力影响的找力分析结果与不考虑重力影响相差较大(最大为19.34%),索穹顶结构的找力分析宜考虑重力的影响;将每个索段划分为单个单元和多个单元的找力分析结果相差甚微(最大仅0.05%),当索预应力较大且索长较短时,可将每个索段划分为单个单元以简化求解预应力分布.
关键词
索穹顶结构
找力分析
基于比值更新的找力分析方法
索水平分力
Keywords
cable dome
force-finding analysis
method of force-finding analysis based on ratio updating
horizontal component force of cable
分类号
TU394 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合智能优化算法的弦支穹顶结构预应力优化
姜正荣
林全攀
石开荣
阮智健
吕俊锋
罗斌
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于比值更新的索穹顶结构找力分析方法
姜正荣
刘小伟
石开荣
林全攀
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
已选择
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引证文献
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