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题名非线性最优化的MODIS气溶胶多参数反演研究
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作者
岳家宝
谢东海
郑利娟
吴俣
林允晖
鲁晗
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机构
首都师范大学资源环境与旅游学院
首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地
中国自然资源航空物探遥感中心
中国科学院遥感与数字地球研究所
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出处
《红外》
CAS
2019年第1期24-31,38,共9页
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基金
国家重点研发计划(2017YFC0212302)
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文摘
为了弥补地基观测气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)范围受限等缺点,通过卫星影像反演AOD的方法逐渐兴起,而简化气溶胶反演算法(Simplified Aerosol Retrieval Algorithm,SARA)与传统反演方法相比更具普适性。为进一步提升精度,提出了一种非线性最优化的中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)气溶胶多参数反演方法。该方法以SARA反演的AOD为初始值,对AOD、单次散射反照率(Single Scattering Albedo,SSA)(ω)、不对称性因子(Asymmetric Factor,ASY)(g)、地表反射率拟合参数(ρ′s=k*ρs+b)同时优化,以期得到最优解。结果表明,同等条件下,非线性最优化方法明显优于SARA。单点精度验证结果与全球气溶胶自动观测网(Aerosol Robotic Network,AERONET)相比,非线性最优化方法的相关系数为0.8118,优于SARA的0.2624。与官方气溶胶产品(MOD04)相比,7月6日非线性最优化方法的相关系数为0.7612,优于SARA的0.5916;5月3日非线性最优化方法的相关系数为0.9036,优于SARA的0.8788。
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关键词
SARA
非线性最优化
AOD
MODIS
AERONET
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Keywords
SARA
nonlinear optimization
AOD
MODIS
AERONET
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分类号
P407
[天文地球—大气科学及气象学]
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