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题名基于决策树算法的裤子生产模块工时回归预测
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作者
林佳红
方丽英
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机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学国际教育学院
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出处
《服装学报》
北大核心
2025年第2期116-122,共7页
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文摘
服装标准工时是企业生产编排、预估生产周期、考核员工绩效的依据。当前服装款式复杂多变,使用传统定额方法需耗费大量的时间成本,阻碍了企业的生产排程与调度。以裤子品类为例,提出基于决策树回归的模块工时预测方法,根据企业所生产的款式特点进行模块划分,生成模块编码与模块工时,并建立裤子模块工时数据库。同时,在机器学习库的决策树回归模型中输入服装特征编码,可预测出各模块工时,为企业模块化单元的集成应用构建工时基础。结果表明,模型各模块工时的平均预测准确率达90.00%,总工时的预测准确率达94.96%,可为服装企业工时定额提供一种高效可行的方案。
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关键词
模块工时
模块化
决策树
回归预测
裤子
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Keywords
modular man-hour
modularization
decision tree
regression prediction
trousers
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分类号
TS941.63
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
TS941.714.2
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名羽绒服新国标解析及案例分析
被引量：1
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作者
林佳红
陈才芽
方丽英
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机构
浙江理工大学
卓尚服饰(杭州)有限公司
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出处
《纺织导报》
CAS
2023年第1期80-83,共4页
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文摘
2022年4月1日,羽绒服行业正式实施GB/T 14272—2021《羽绒服装》标准。新标准在旧标准的基础上,对羽绒服制定了更加详细与全面的说明。新标准的推行将有力提升我国羽绒服产品质量,同时打造标准化产业链。文章主要对新标准中羽绒指标与理化性能两方面进行综合解析,并结合企业真实案例,对影响羽绒服品质的因素给出相应对策,以期为企业应对新标准提供有价值的参考。
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关键词
羽绒服
新标准
羽绒指标
理化性能
案例分析
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Keywords
down garments
the new standard
down index
physicochemical properties
case analysis
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分类号
F203
[经济管理—国民经济]
TS941.736
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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