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基于决策树算法的裤子生产模块工时回归预测
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作者 林佳红 方丽英 《服装学报》 北大核心 2025年第2期116-122,共7页
服装标准工时是企业生产编排、预估生产周期、考核员工绩效的依据。当前服装款式复杂多变,使用传统定额方法需耗费大量的时间成本,阻碍了企业的生产排程与调度。以裤子品类为例,提出基于决策树回归的模块工时预测方法,根据企业所生产的... 服装标准工时是企业生产编排、预估生产周期、考核员工绩效的依据。当前服装款式复杂多变,使用传统定额方法需耗费大量的时间成本,阻碍了企业的生产排程与调度。以裤子品类为例,提出基于决策树回归的模块工时预测方法,根据企业所生产的款式特点进行模块划分,生成模块编码与模块工时,并建立裤子模块工时数据库。同时,在机器学习库的决策树回归模型中输入服装特征编码,可预测出各模块工时,为企业模块化单元的集成应用构建工时基础。结果表明,模型各模块工时的平均预测准确率达90.00%,总工时的预测准确率达94.96%,可为服装企业工时定额提供一种高效可行的方案。 展开更多
关键词 模块工时 模块化 决策树 回归预测 裤子
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羽绒服新国标解析及案例分析 被引量:1
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作者 林佳红 陈才芽 方丽英 《纺织导报》 CAS 2023年第1期80-83,共4页
2022年4月1日,羽绒服行业正式实施GB/T 14272—2021《羽绒服装》标准。新标准在旧标准的基础上,对羽绒服制定了更加详细与全面的说明。新标准的推行将有力提升我国羽绒服产品质量,同时打造标准化产业链。文章主要对新标准中羽绒指标与... 2022年4月1日,羽绒服行业正式实施GB/T 14272—2021《羽绒服装》标准。新标准在旧标准的基础上,对羽绒服制定了更加详细与全面的说明。新标准的推行将有力提升我国羽绒服产品质量,同时打造标准化产业链。文章主要对新标准中羽绒指标与理化性能两方面进行综合解析,并结合企业真实案例,对影响羽绒服品质的因素给出相应对策,以期为企业应对新标准提供有价值的参考。 展开更多
关键词 羽绒服 新标准 羽绒指标 理化性能 案例分析
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