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一般生长曲线模型的GME及其稳健性
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作者 林举干 尤进红 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1996年第3期265-270,共6页
本文考虑协差阵V_2(?)V_1≥0时,生长曲线模型中未知参数阵B的线性可估函数KBL的估计问题,给出了KBL的形如V_2(?)V_1>0时的GME,讨论了GM性与SD性的关系,给出了设计阵、散布阵发生偏离时保持GME不变的条件。
关键词 线性可估函数 高斯-马氏估计 生长曲线模型
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岭型组合主成分估计 被引量:23
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作者 徐文莉 林举干 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1995年第1期52-59,共8页
本文提出了回归系数的一种新的改进估计——岭型组合主成分估计。讨论了它的可容许性、约束条件下的可容许性和相合性问题。分别在均方误差意义下和Pitman接近原则下,证明了在一定条件下,它优于最小二乘估计和岭估计,并且证明了它有比... 本文提出了回归系数的一种新的改进估计——岭型组合主成分估计。讨论了它的可容许性、约束条件下的可容许性和相合性问题。分别在均方误差意义下和Pitman接近原则下,证明了在一定条件下,它优于最小二乘估计和岭估计,并且证明了它有比它们更好的抗干扰能力和稳健性。 展开更多
关键词 可容许性 相合性 主成分估计 岭估计
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位置参数受约束时指数分布在定数截尾样本下的参数估计
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作者 顾娟 林举干 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1997年第4期426-434,共9页
本文考虑指数分布在定数截尾样本情况下位置多数有上界约束时,位置多数和尺度参数的估计.分别给出了有约束位置参数和尺度参数的最佳仿射同变估计在均方误基原则下的改进估计,同时研究了在Pitman准则下这些估计的比较,观察到了与均... 本文考虑指数分布在定数截尾样本情况下位置多数有上界约束时,位置多数和尺度参数的估计.分别给出了有约束位置参数和尺度参数的最佳仿射同变估计在均方误基原则下的改进估计,同时研究了在Pitman准则下这些估计的比较,观察到了与均方误差原则不一致,甚至矛盾的结论.最后应用到位置参数有顺序的两个截尾指数分布,同样获得类同结果. 展开更多
关键词 指数分布 位置参数 参数估计 定数截尾样本
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半相依回归系统参数的广义压缩估计 被引量:2
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作者 李文 林举干 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1997年第3期252-258,共7页
本文对二个相依回归方程组成的线性回归系统(1,1),在设计矩阵呈病态时,提出了—类改进估计广义压缩估计类,讨论了这类估计的可容许性和均方误差下的比较。
关键词 半相依 回归系统协主差 广义压缩估计 线性回归
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