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盾构隧洞斜螺栓接头在不均匀沉降作用下的受力分析
被引量：
1
1
作者
刘闯
齐慧君
杰德尔别克·马迪尼叶提
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2024年第S2期402-408,共7页
随着调水工程的兴建,盾构隧洞得到了广泛的应用。长距离调水隧洞不可避免会穿越不良地质段,非均匀地质下的盾构隧洞可能会发生潜在的不均匀沉降。作为主要的承力结构,当前装配式外衬主要采用斜螺栓连接。合理地模拟斜螺栓接头并分析其...
随着调水工程的兴建,盾构隧洞得到了广泛的应用。长距离调水隧洞不可避免会穿越不良地质段,非均匀地质下的盾构隧洞可能会发生潜在的不均匀沉降。作为主要的承力结构,当前装配式外衬主要采用斜螺栓连接。合理地模拟斜螺栓接头并分析其在不均匀沉降作用下的力学表现对于隧洞的纵向稳定分析具有十分重要的意义。针对斜螺栓接头在外力作用下的力学性能,研究不同运行工况下斜螺栓的轴力、弯矩分布情况,利用埋置梁广义位移法对螺栓开展了仿真分析,建立了考虑转角位移插值的数值模拟方法。通过算例将有限元分析结果与试验结果对比分析,认为螺栓的转角位移插值对数值模拟具有显著的影响,其在不均匀沉降下会产生一定的弯曲应力,研究成果为工程设计提供了参考。
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关键词
盾构隧洞
不均匀沉降
装配式外衬
斜螺栓
受力分析
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职称材料
基于SBO-LSTM的大坝变形预测模型
被引量：
2
2
作者
何裕坤
晁阳
+1 位作者
李同春
杰德尔别克·马迪尼叶提
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2024年第S01期78-86,共9页
变形是大坝安全性态的综合反映,建立其与环境量的可靠关系模型对保障大坝长效服役具有重要意义。为提高大坝变形预测的精度和泛化能力,并解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,提出了一种利用缎蓝园丁鸟优化算...
变形是大坝安全性态的综合反映,建立其与环境量的可靠关系模型对保障大坝长效服役具有重要意义。为提高大坝变形预测的精度和泛化能力,并解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,提出了一种利用缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)来优化长短期记忆神经网络的混凝土坝变形预测模型(SBO-LSTM)。该方法首先通过高斯滤波和Symlet小波滤值两种方法对选定的监测数据进行统一的清洗、归一化、去噪等预处理;其次,借助SBO算法对长短期记忆神经网络模型的超参数进行寻优;最后对混凝土坝变形进行高精度预测并通过三种不同评价指标(MAE,RMSE,MAPE)对预测结果进行评价。以某混凝土坝为例并与传统优化算法对比分析,结果表明通过SBO算法优化后LSTM神经网络具有更高的预测精度和稳定性,综上,该预测模型为大坝变形监测数据分析与预测提供了一种新的可行方法。
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关键词
大坝变形预测
长短期记忆神经网络
缎蓝园丁鸟优化算法
强化寻优策略
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职称材料
基于BIM技术与B/S架构的大坝安全可视化监测系统
被引量：
38
3
作者
杰德尔别克·马迪尼叶提
牛志伟
+3 位作者
李培聪
张宇
蒯鹏程
李家田
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期583-588,共6页
为了实现大坝整体结构、安全监测测点布置及监测成果的可视化展示功能,并且能够及时、准确地掌握大坝运行状态和异常情况,以甘再碾压混凝土重力坝为例,对传统大坝安全监测系统存在的问题进行了深入的分析与解答,并围绕问题提出了可视化...
为了实现大坝整体结构、安全监测测点布置及监测成果的可视化展示功能,并且能够及时、准确地掌握大坝运行状态和异常情况,以甘再碾压混凝土重力坝为例,对传统大坝安全监测系统存在的问题进行了深入的分析与解答,并围绕问题提出了可视化的大坝安全监测系统思想,利用Revit、Dynamo、Civil3D等主流BIM软件建立了大坝主体结构及监测点的模型族库,集成了大坝及监测系统的三维可视化BIM模型.借用于BIMFACE平台轻量化技术、PHP脚本语言和MySQL数据库等现代化信息技术,开发出基于B/S架构的甘再大坝安全可视化系统,实现了BIM模型的Web轻量化展示,可通过客户端浏览器在三维模型中直观查看大坝结构、监测仪器信息以及监测点时程曲线变化等内容.通过本系统的应用,大大提高了大坝运行期间安全监测的可视化管理水平,同时对传统的大坝安全监测系统提出了现代化的建立方式与思想.
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关键词
BIM技术
B/S架构
可视化系统
大坝安全
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职称材料
题名
盾构隧洞斜螺栓接头在不均匀沉降作用下的受力分析
被引量：
1
1
作者
刘闯
齐慧君
杰德尔别克·马迪尼叶提
机构
国电南京自动化股份有限公司
河海大学水利水电学院
新疆农业大学水利与土木工程学院
出处
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2024年第S2期402-408,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFC3005403)
文摘
随着调水工程的兴建,盾构隧洞得到了广泛的应用。长距离调水隧洞不可避免会穿越不良地质段,非均匀地质下的盾构隧洞可能会发生潜在的不均匀沉降。作为主要的承力结构,当前装配式外衬主要采用斜螺栓连接。合理地模拟斜螺栓接头并分析其在不均匀沉降作用下的力学表现对于隧洞的纵向稳定分析具有十分重要的意义。针对斜螺栓接头在外力作用下的力学性能,研究不同运行工况下斜螺栓的轴力、弯矩分布情况,利用埋置梁广义位移法对螺栓开展了仿真分析,建立了考虑转角位移插值的数值模拟方法。通过算例将有限元分析结果与试验结果对比分析,认为螺栓的转角位移插值对数值模拟具有显著的影响,其在不均匀沉降下会产生一定的弯曲应力,研究成果为工程设计提供了参考。
关键词
盾构隧洞
不均匀沉降
装配式外衬
斜螺栓
受力分析
Keywords
shield tunnels
uneven settlement
assembly type
inclined bolts
numerical analysis
分类号
TV331 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
基于SBO-LSTM的大坝变形预测模型
被引量：
2
2
作者
何裕坤
晁阳
李同春
杰德尔别克·马迪尼叶提
机构
河海大学水利水电学院
水安全与水科学协同创新平台
新疆农业大学水利与土木工程学院
出处
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2024年第S01期78-86,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFC3005403)
国家自然科学基金项目(52309151)
+1 种基金
中国电建集团科技项目(DJ-ZDXM-2021-10)
江苏省卓越博士后计划(2022ZB191)
文摘
变形是大坝安全性态的综合反映,建立其与环境量的可靠关系模型对保障大坝长效服役具有重要意义。为提高大坝变形预测的精度和泛化能力,并解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,提出了一种利用缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)来优化长短期记忆神经网络的混凝土坝变形预测模型(SBO-LSTM)。该方法首先通过高斯滤波和Symlet小波滤值两种方法对选定的监测数据进行统一的清洗、归一化、去噪等预处理;其次,借助SBO算法对长短期记忆神经网络模型的超参数进行寻优;最后对混凝土坝变形进行高精度预测并通过三种不同评价指标(MAE,RMSE,MAPE)对预测结果进行评价。以某混凝土坝为例并与传统优化算法对比分析,结果表明通过SBO算法优化后LSTM神经网络具有更高的预测精度和稳定性,综上,该预测模型为大坝变形监测数据分析与预测提供了一种新的可行方法。
关键词
大坝变形预测
长短期记忆神经网络
缎蓝园丁鸟优化算法
强化寻优策略
Keywords
dam deformation prediction
long short-term memory neural network
satin blue bowerbird optimization algorithm
strengthen the optimization strategy
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于BIM技术与B/S架构的大坝安全可视化监测系统
被引量：
38
3
作者
杰德尔别克·马迪尼叶提
牛志伟
李培聪
张宇
蒯鹏程
李家田
机构
河海大学水利水电学院
新疆农业大学水利与土木工程学院
河海大学实验中心
出处
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期583-588,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0407103)
中国电建科技项目(DJ_ZDXM_2018-02)。
文摘
为了实现大坝整体结构、安全监测测点布置及监测成果的可视化展示功能,并且能够及时、准确地掌握大坝运行状态和异常情况,以甘再碾压混凝土重力坝为例,对传统大坝安全监测系统存在的问题进行了深入的分析与解答,并围绕问题提出了可视化的大坝安全监测系统思想,利用Revit、Dynamo、Civil3D等主流BIM软件建立了大坝主体结构及监测点的模型族库,集成了大坝及监测系统的三维可视化BIM模型.借用于BIMFACE平台轻量化技术、PHP脚本语言和MySQL数据库等现代化信息技术,开发出基于B/S架构的甘再大坝安全可视化系统,实现了BIM模型的Web轻量化展示,可通过客户端浏览器在三维模型中直观查看大坝结构、监测仪器信息以及监测点时程曲线变化等内容.通过本系统的应用,大大提高了大坝运行期间安全监测的可视化管理水平,同时对传统的大坝安全监测系统提出了现代化的建立方式与思想.
关键词
BIM技术
B/S架构
可视化系统
大坝安全
Keywords
BIM technology
B/S architecture
visualization system
dam safety
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
盾构隧洞斜螺栓接头在不均匀沉降作用下的受力分析
刘闯
齐慧君
杰德尔别克·马迪尼叶提
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于SBO-LSTM的大坝变形预测模型
何裕坤
晁阳
李同春
杰德尔别克·马迪尼叶提
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2024
2
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职称材料
3
基于BIM技术与B/S架构的大坝安全可视化监测系统
杰德尔别克·马迪尼叶提
牛志伟
李培聪
张宇
蒯鹏程
李家田
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
38
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下载PDF
职称材料
已选择
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