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国家高新区创新效率评价和影响因素分析——基于三阶段DEA-Tobit模型
被引量：
1
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作者
杨青生
杨图南
沈志刚
《创新科技》
2023年第10期13-27,共15页
运用三阶段DEA-Tobit模型对2011—2019年我国54个国家高新区的创新效率进行评价和影响因素分析。研究发现:传统DEA模型高估了国家高新区创新效率,环境因素尤其对西部和东北高新区创新效率影响明显;创新效率不高是由较低的规模效率引起的...
运用三阶段DEA-Tobit模型对2011—2019年我国54个国家高新区的创新效率进行评价和影响因素分析。研究发现:传统DEA模型高估了国家高新区创新效率,环境因素尤其对西部和东北高新区创新效率影响明显;创新效率不高是由较低的规模效率引起的;创新效率呈现东部>中部>东北>西部的梯状分布特征,东北、西部地区与中部、东部地区差距明显;各地区高新区创新效率均衡水平表现为中部>东部>东北>西部;影响高新区创新效率的外部环境因素中,市场开放程度、政府支持和基础设施水平对高新区创新效率具有促进作用;投入和自身环境因素均能促进创新效率提升,其中资本投入强度、高新区开放程度和高新区规模的正向影响主要来源于对规模效率的促进作用,而人力投入质量和高新区盈利能力则是通过对规模效率和纯技术效率的共同影响来实现的。
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关键词
国家高新区
创新效率
影响因素
三阶段DEA-Tobit模型
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职称材料
中国男性低切全血比粘度参考值与地理因素的逐步回归分析
2
作者
葛淼
严艳
+3 位作者
杨青生
殷淑燕
毛庆
路春爱
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1999年第3期332-333,共2页
关键词
血液流变学
低切全血比粘度
参考值
地理因素
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职称材料
题名
国家高新区创新效率评价和影响因素分析——基于三阶段DEA-Tobit模型
被引量：
1
1
作者
杨青生
杨图南
沈志刚
机构
广东财经大学文化旅游与地理学院
广东财经大学经济学院
江西科技师范大学经济管理与法学院
出处
《创新科技》
2023年第10期13-27,共15页
文摘
运用三阶段DEA-Tobit模型对2011—2019年我国54个国家高新区的创新效率进行评价和影响因素分析。研究发现:传统DEA模型高估了国家高新区创新效率,环境因素尤其对西部和东北高新区创新效率影响明显;创新效率不高是由较低的规模效率引起的;创新效率呈现东部>中部>东北>西部的梯状分布特征,东北、西部地区与中部、东部地区差距明显;各地区高新区创新效率均衡水平表现为中部>东部>东北>西部;影响高新区创新效率的外部环境因素中,市场开放程度、政府支持和基础设施水平对高新区创新效率具有促进作用;投入和自身环境因素均能促进创新效率提升,其中资本投入强度、高新区开放程度和高新区规模的正向影响主要来源于对规模效率的促进作用,而人力投入质量和高新区盈利能力则是通过对规模效率和纯技术效率的共同影响来实现的。
关键词
国家高新区
创新效率
影响因素
三阶段DEA-Tobit模型
Keywords
national high-tech zone
innovation efficiency
influencing factors
three-stage DEA-Tobit model
分类号
F276.44 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
中国男性低切全血比粘度参考值与地理因素的逐步回归分析
2
作者
葛淼
严艳
杨青生
殷淑燕
毛庆
路春爱
机构
陕西师范大学
青海省乐都县第二中学
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1999年第3期332-333,共2页
基金
国家自然科学基金!49771007
关键词
血液流变学
低切全血比粘度
参考值
地理因素
分类号
R318.01 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
国家高新区创新效率评价和影响因素分析——基于三阶段DEA-Tobit模型
杨青生
杨图南
沈志刚
《创新科技》
2023
1
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职称材料
2
中国男性低切全血比粘度参考值与地理因素的逐步回归分析
葛淼
严艳
杨青生
殷淑燕
毛庆
路春爱
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1999
0
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