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骨肿瘤影像组学研究进展
被引量：
1
1
作者
杨震
(
综述
)
杨明
戚荣丰(审校)
《医学研究与战创伤救治》
CAS
北大核心
2024年第5期538-542,共5页
骨肿瘤种类繁多,分类复杂,且部分肿瘤影像学表现相似,如一些良性骨肿瘤可能表现出类似恶性骨肿瘤的侵袭性特征,使得基于传统影像学的骨肿瘤诊断和鉴别诊断面临很大挑战。近年来,影像组学和人工智能技术的快速发展,大大提高了病变图像识...
骨肿瘤种类繁多,分类复杂,且部分肿瘤影像学表现相似,如一些良性骨肿瘤可能表现出类似恶性骨肿瘤的侵袭性特征,使得基于传统影像学的骨肿瘤诊断和鉴别诊断面临很大挑战。近年来,影像组学和人工智能技术的快速发展,大大提高了病变图像识别能力,广泛用于各种肿瘤的分类和表征。文章主要就影像组学在骨肿瘤诊断、预后预测、基因分析预测方面的研究进展进行综述,并提出目前所面临的挑战及未来发展方向。
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关键词
骨肿瘤
影像组学
特征提取
机器学习
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题名
骨肿瘤影像组学研究进展
被引量：
1
1
作者
杨震
(
综述
)
杨明
戚荣丰(审校)
机构
南京大学医学院附属金陵医院(东部战区总医院)超声诊断科
南京市儿童医院放射科
南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科
出处
《医学研究与战创伤救治》
CAS
北大核心
2024年第5期538-542,共5页
基金
江苏省自然科学基金(BK20221554)
南京师范大学“心理健康与认知科学”省重点实验室开放课题(23MHCSKF01)。
文摘
骨肿瘤种类繁多,分类复杂,且部分肿瘤影像学表现相似,如一些良性骨肿瘤可能表现出类似恶性骨肿瘤的侵袭性特征,使得基于传统影像学的骨肿瘤诊断和鉴别诊断面临很大挑战。近年来,影像组学和人工智能技术的快速发展,大大提高了病变图像识别能力,广泛用于各种肿瘤的分类和表征。文章主要就影像组学在骨肿瘤诊断、预后预测、基因分析预测方面的研究进展进行综述,并提出目前所面临的挑战及未来发展方向。
关键词
骨肿瘤
影像组学
特征提取
机器学习
Keywords
bone tumor
radiomics
feature extraction
machine learning
分类号
R738.1 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
骨肿瘤影像组学研究进展
杨震
(
综述
)
杨明
戚荣丰(审校)
《医学研究与战创伤救治》
CAS
北大核心
2024
1
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