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无人机可见光遥感在普洱市森林资源监测中的应用
被引量：
2
1
作者
冷鸿天
杨雨渐
+4 位作者
王海波
李元杰
冷天熙
马俊华
吴颜奎
《林业调查规划》
2022年第1期13-18,共6页
选取部分云南省普洱市2018年森林监测变化图斑,以华测P316组合翼无人机进行拍摄。对拍摄的照片数据利用Pix4Dmapper软件进行处理和三维重建,最终输出数据DOM、DEM、DSM和点云成果数据。利用ArcMap和Lidar360软件分别对栅格和点云成果数...
选取部分云南省普洱市2018年森林监测变化图斑,以华测P316组合翼无人机进行拍摄。对拍摄的照片数据利用Pix4Dmapper软件进行处理和三维重建,最终输出数据DOM、DEM、DSM和点云成果数据。利用ArcMap和Lidar360软件分别对栅格和点云成果数据进行处理和分析,研究其在森林资源监测中的应用。内容包括森林增量郁闭度计算,森林减量是否符合用地和采伐范围,立地因子中地貌、坡度、坡向的获取,林分因子中株数、树高、冠幅的获取以及测区的3D展示等。结果表明,无人机影像分辨率可达到肉眼近地观测精度,可采集部分立地因子和林分因子数据在替代人工现地调查中提高了调查工作效率。目前尚存在无人机续航时间不足,不适宜于大面积普查,且野外调查成本较高等问题。下一步需对其应用于森林蓄积量估算、获取测区多光谱信息,评估测区植被生长状态及森林健康状况监测等方面进一步研究。
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关键词
无人机
可见光遥感
森林资源监测
立地因子
林分因子
CHM
单木分割
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职称材料
基与Python的森林资源监测数据分析与可视化研究
被引量：
2
2
作者
冷鸿天
杨雨渐
+1 位作者
杨天淼
张占忠
《林业调查规划》
2022年第2期82-86,共5页
介绍了Python数据分析常用的类库,通过安装Anaconda搭建Python的数据分析环境。使用Python中Pandas、Geopandas、SQLite3,Numpy和Matplotlib等类库对云南省2020年森林资源监测数据进行加载、清理、重塑和分层级汇总,最后将结果合并、优...
介绍了Python数据分析常用的类库,通过安装Anaconda搭建Python的数据分析环境。使用Python中Pandas、Geopandas、SQLite3,Numpy和Matplotlib等类库对云南省2020年森林资源监测数据进行加载、清理、重塑和分层级汇总,最后将结果合并、优化,生成所需的统计报表。对数据中包含的一些信息采用扇形图、柱状图和地图等方法直观地表示出来,以此研究Python数据分析和可视化在森林资源监测中的应用。
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关键词
PYTHON
森林资源监测
数据分析
数据可视化
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职称材料
题名
无人机可见光遥感在普洱市森林资源监测中的应用
被引量：
2
1
作者
冷鸿天
杨雨渐
王海波
李元杰
冷天熙
马俊华
吴颜奎
机构
云南省林业调查规划院
云南省林业调查规划院大理分院
出处
《林业调查规划》
2022年第1期13-18,共6页
基金
云南省林业调查规划院青年联合会科研项目(1QL006Z00018).
文摘
选取部分云南省普洱市2018年森林监测变化图斑,以华测P316组合翼无人机进行拍摄。对拍摄的照片数据利用Pix4Dmapper软件进行处理和三维重建,最终输出数据DOM、DEM、DSM和点云成果数据。利用ArcMap和Lidar360软件分别对栅格和点云成果数据进行处理和分析,研究其在森林资源监测中的应用。内容包括森林增量郁闭度计算,森林减量是否符合用地和采伐范围,立地因子中地貌、坡度、坡向的获取,林分因子中株数、树高、冠幅的获取以及测区的3D展示等。结果表明,无人机影像分辨率可达到肉眼近地观测精度,可采集部分立地因子和林分因子数据在替代人工现地调查中提高了调查工作效率。目前尚存在无人机续航时间不足,不适宜于大面积普查,且野外调查成本较高等问题。下一步需对其应用于森林蓄积量估算、获取测区多光谱信息,评估测区植被生长状态及森林健康状况监测等方面进一步研究。
关键词
无人机
可见光遥感
森林资源监测
立地因子
林分因子
CHM
单木分割
Keywords
UAV
visible light remote sensing
forest resources monitoring
site factor
stand factor
CHM
individual tree segmentation
分类号
S758.4 [农业科学—森林经理学]
TB853.19 [一般工业技术—摄影技术]
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职称材料
题名
基与Python的森林资源监测数据分析与可视化研究
被引量：
2
2
作者
冷鸿天
杨雨渐
杨天淼
张占忠
机构
云南省林业调查规划院
出处
《林业调查规划》
2022年第2期82-86,共5页
文摘
介绍了Python数据分析常用的类库,通过安装Anaconda搭建Python的数据分析环境。使用Python中Pandas、Geopandas、SQLite3,Numpy和Matplotlib等类库对云南省2020年森林资源监测数据进行加载、清理、重塑和分层级汇总,最后将结果合并、优化,生成所需的统计报表。对数据中包含的一些信息采用扇形图、柱状图和地图等方法直观地表示出来,以此研究Python数据分析和可视化在森林资源监测中的应用。
关键词
PYTHON
森林资源监测
数据分析
数据可视化
Keywords
Python
forest resources monitoring
data analysis
data visualization
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
无人机可见光遥感在普洱市森林资源监测中的应用
冷鸿天
杨雨渐
王海波
李元杰
冷天熙
马俊华
吴颜奎
《林业调查规划》
2022
2
在线阅读
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职称材料
2
基与Python的森林资源监测数据分析与可视化研究
冷鸿天
杨雨渐
杨天淼
张占忠
《林业调查规划》
2022
2
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