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题名基于注意力机制的圆锥角膜分类辅助诊断研究
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作者
杨雨倩
李秀丽
杨涵兵
朱亚萍
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机构
华北水利水电大学信息工程学院
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出处
《信息技术与信息化》
2023年第8期8-11,共4页
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文摘
圆锥角膜是一种眼部疾病,较早发现并诊断圆锥角膜可控制病情,避免角膜移植,也可以为准分子激光手术进行圆锥角膜排查。然而,目前圆锥角膜的早期诊断较为困难,一种可靠的计算机辅助筛查圆锥角膜诊断方法需求迫切。基于此,首次把引入注意力机制(convolutional block attention module,CBAM)的残差网络(residual neural network,ResNet)模型(CBAM_ResNet50)应用在圆锥角膜辅助诊断中,通过对角膜地形图的原始数据集进行预处理,用其训练CBAM_ResNet50网络,并和未引入注意力机制的ResNet50网络模型进行对比。使用CBAM_ResNet50网络模型准确率达到了98%,比未引入注意力机制ResNet50网络模型准确率提升了3%。CBAM_ResNet50可以较为准确地对圆锥角膜进行分类,能有效辅助医生诊断圆锥角膜。
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关键词
图像分类
深度学习
注意力机制
圆锥角膜
角膜地形图
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R77
[医药卫生—眼科]
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