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蒋立、杨钰雯作品
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作者 蒋立 杨钰雯 《美与时代(美术学刊)(中)》 2022年第12期149-149,共1页
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导数试题中构造函数的几种策略
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作者 杨钰雯 《数理化解题研究》 2024年第24期21-23,共3页
如果导数试题含有f(x)和f′(x)的不等关系,或者选项中具有同构的形式,则需要构造函数求解.文章结合具体例子,介绍构造函数解题的几种策略.
关键词 导数 构造函数 同构 策略
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改良QuEChERS方法结合超高效液相色谱测定火腿肠中杂环胺类化合物
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作者 李敏 贺姗姗 杨钰雯 《轻工学报》 CAS 北大核心 2024年第5期60-70,共11页
以火腿肠为研究对象,建立以磁性氧化石墨烯为基质净化材料的改良QuEChERS方法,结合超高效液相色谱(UPLC)技术快速测定火腿肠中4种杂环胺(IQ、Harman、Norharman和Phe-P-1)含量,利用方法学考查该方法的分析性能,并将其用于实际样品的检... 以火腿肠为研究对象,建立以磁性氧化石墨烯为基质净化材料的改良QuEChERS方法,结合超高效液相色谱(UPLC)技术快速测定火腿肠中4种杂环胺(IQ、Harman、Norharman和Phe-P-1)含量,利用方法学考查该方法的分析性能,并将其用于实际样品的检测。结果表明,与传统净化材料相比,所合成的磁性氧化石墨烯材料具有更高或相当的杂环胺回收效果和基质净化能力,可用作改良QuEChERS方法的净化材料。改良QuEChERS方法的适宜条件为:提取溶剂为碱化乙腈(含体积分数1%的氨水)、用水量1 mL、涡旋萃取时间5 min、萃取盐为无水Na_(2)SO_(4)/NaCl(用量0.50 g/0.13 g)、离心时间3 min,磁性氧化石墨烯用量7.5 mg、净化时间1 min。该条件下,4种杂环胺的R2均大于0.9995,在低、中、高浓度3个加标水平下杂环胺的回收率分别为99.9%~104.3%、101.2%~106.7%和85.7%~101.2%,检出限和定量限分别为0.71~1.52 ng/g和1.00~2.53 ng/g,日内及日间精密度分别低于4.4%和4.9%,精确度和精密度均良好。11种市售火腿肠均未检出4种HAAs,但检测到多种未知物质,且其含量均高于本文方法的定量限。与其他常用前处理技术相比,本文方法具有快速、简便、单样品成本低、有机溶剂用量少等特点,可用于火腿肠中杂环胺的检测。 展开更多
关键词 QUECHERS UPLC 磁性氧化石墨烯 火腿肠 杂环胺
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离子液体双水相体系结合UPLC检测食醋中杂环胺的方法 被引量:2
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作者 李敏 徐东明 +2 位作者 杨钰雯 贺姗姗 齐改改 《轻工学报》 北大核心 2022年第4期26-33,共8页
通过单因素试验和正交试验确定了一种离子液体双水相体系的最佳萃取条件,与高效液相色谱(UPLC)技术相结合,建立了一种检测食醋中杂环胺(HAAs)类物质Harman和Norharmane的方法。结果表明,最佳萃取条件为选用[C_(6)MIM]Br-K_(2)HPO_(4)离... 通过单因素试验和正交试验确定了一种离子液体双水相体系的最佳萃取条件,与高效液相色谱(UPLC)技术相结合,建立了一种检测食醋中杂环胺(HAAs)类物质Harman和Norharmane的方法。结果表明,最佳萃取条件为选用[C_(6)MIM]Br-K_(2)HPO_(4)离子液体双水相体系,[C_(6)MIM]Br用量200μL,K_(2)HPO_(4)用量0.5 g,pH值10,超声时间3 min;在此条件下,Harman和Norharmane的线性范围均为10.0~400.0μg/mL,相关系数R^(2)均为0.9995,LODs分别为0.50μg/mL和0.45μg/mL,精密度、重复性和回收率均良好,即该方法适用于检测食醋中的Harman和Norharmane。 展开更多
关键词 离子液体 双水相 高效液相色谱 杂环胺 食醋
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边缘计算在传媒领域的应用
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作者 向安玲 杨钰雯 《中国传媒科技》 2020年第3期113-116,共4页
5G技术的落地应用驱动网络边缘设备普及,边缘计算深度渗透传媒行业策、采、编、发、服务等生产运转环节。从选题的场景化、信源的无界化、内容的虚拟化、计算的动态化到服务的精准化,边缘计算为传媒行业内容生产和服务运作提供了算力支... 5G技术的落地应用驱动网络边缘设备普及,边缘计算深度渗透传媒行业策、采、编、发、服务等生产运转环节。从选题的场景化、信源的无界化、内容的虚拟化、计算的动态化到服务的精准化,边缘计算为传媒行业内容生产和服务运作提供了算力支撑和数据资源支撑,驱动媒体智能化转型。在提升媒体视觉呈现能力、场景感知能力、智能计算能力的同时,边缘计算带来的虚假信息溯源、隐私空间压缩、资源配置失衡等问题也有待业界和学界进一步探讨。 展开更多
关键词 边缘计算 5G 传媒行业 智能媒体
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