用于GMA的新型永磁偏置闭合磁路 被引量：7

1

作者 杨远飞 张天丽 蒋成保 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1682-1685,共4页

利用ANSYS有限元软件进行仿真模拟,对超磁致伸缩执行器(GMA,Giant Magnetostrictive Actuator)的磁路结构进行了分析和优化.根据磁致伸缩棒内磁场均匀性好,场外漏磁小的设计目标,利用极性相反的双永磁补偿原理,提出了一种新型的内置式... 利用ANSYS有限元软件进行仿真模拟,对超磁致伸缩执行器(GMA,Giant Magnetostrictive Actuator)的磁路结构进行了分析和优化.根据磁致伸缩棒内磁场均匀性好,场外漏磁小的设计目标,利用极性相反的双永磁补偿原理,提出了一种新型的内置式永磁组合偏置结构,使得沿磁致伸缩棒长方向磁场分布均匀的同时,偏置磁场和激励磁场都形成良好的闭合磁路.ANSYS分析结果表明,棒中偏置磁场不均匀度为3.51%,激励磁场不均匀度为8.73%,均满足不均匀度小于10%的设计目标;在执行器指定位置(距离GMA 7cm)的总漏磁场强度为30.4 A/m,符合实际应用的标准要求(<80 A/m). 展开更多

关键词 磁致伸缩 磁路结构 漏磁 ANSYS

在线阅读 下载PDF 职称材料

粘稠料浆流动体系非接触式静压测量方法

2

作者 杨远飞 刘卓衢 +1 位作者 夏素兰 朱家骅 《石油与天然气化工》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期63-64,共2页

提出了粘稠料浆流动体系非接触式静压测量方法，讨论了该方法中气相压力信号的传递条件和稳定性规律，传递条件理论预测和实验观测值误差小于5％。稳定性规律以空气一水体系为例。在50℃～80℃、120-200kPa范围内，由气液传质引起的测... 提出了粘稠料浆流动体系非接触式静压测量方法，讨论了该方法中气相压力信号的传递条件和稳定性规律，传递条件理论预测和实验观测值误差小于5％。稳定性规律以空气一水体系为例。在50℃～80℃、120-200kPa范围内，由气液传质引起的测量管内空气柱长度变化量90天内小于原长的5％，满足一般工况下操作周期要求，为该方法的工程实践提供基础。 展开更多

关键词 粘稠料浆 流动体系 静压测量 稳定性分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

粘稠料浆气柱隔离式静压测量方法的可靠性及其影响因素研究

3

作者 马空军 陈曦 +2 位作者 夏素兰 杨远飞 朱家骅 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期58-63,共6页

针对所提出的气柱隔离式静压测量方法用于在线检测粘稠、强腐蚀料浆流动体系密度和液位的可靠性问题,依据热力学和流体静力学原理导出了测量管内气液界面高度随系统温度、压力变化的关系式。以水-空气体系为例计算了160℃、0.7 MPa范围... 针对所提出的气柱隔离式静压测量方法用于在线检测粘稠、强腐蚀料浆流动体系密度和液位的可靠性问题,依据热力学和流体静力学原理导出了测量管内气液界面高度随系统温度、压力变化的关系式。以水-空气体系为例计算了160℃、0.7 MPa范围内测量管内气液界面的涨落,获得了测量管可靠的工作范围及气柱溢出、测量失效的判定公式。进一步分析了气体通过气液界面扩散传质可能引起的测量失效问题,建立了传质模型,计算表明难溶性气-液体系过程十分缓慢。选用空气-水体系进行了实验验证,在压力0.2 MPa、温度分别为50℃和80℃两工况下,测量管内通过气液界面传质而引起的界面高度变化量在90 d内小于5%,与理论预测值相当吻合,验证了该方法的可靠性。 展开更多

关键词 粘稠料浆 气柱隔离 静压测量 可靠性

在线阅读 下载PDF 职称材料

预应力混凝土连续箱梁桥支座更换施工技术 被引量：2

4

作者 龙钧霆 杨远飞 王新定 《山西建筑》 2014年第28期185-187,共3页

以某高架桥支座更换工程为例,在阐述该桥支座病害的基础上,对该桥的支座更换施工关键技术进行了详细介绍,并对该桥进行了施工监控量测,成桥和施工监测结果表明顶升法更换有害支座是可行的。

关键词 支座更换 预应力混凝土连续箱梁 施工工艺 监测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于并行和切片的深度卷积网络设计研究 被引量：3

5

作者 杨远飞 曾上游 +2 位作者 冯燕燕 周悦 潘兵 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第3期120-124,共5页

提出了基于并行和切片的卷积神经网络模型,并行网络通过两条通道分别对上一层特征图进行特征提取,但是同时网络参数也会倍增;切片网络是把上层输出特征图先切成两份,再分别对每份特征图进行卷积操作,最后再把两部分的卷积输出进行融合.... 提出了基于并行和切片的卷积神经网络模型,并行网络通过两条通道分别对上一层特征图进行特征提取,但是同时网络参数也会倍增;切片网络是把上层输出特征图先切成两份,再分别对每份特征图进行卷积操作,最后再把两部分的卷积输出进行融合.和同规模的模型相比,这两种模型能够提取更为本质的图像特征,但是切片网络不会增加网络的参数.在实验阶段用这两种网络在cifar10和cifar100数据集上进行测试,取得了良好的效果. 展开更多

关键词 卷积神经网络 分类精度 特征图 网络参数

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的深度卷积网络在交通标志识别中的应用 被引量：6

6

作者 杨远飞 曾上游 +2 位作者 甘晓楠 冯燕燕 周悦 《电视技术》 北大核心 2017年第11期214-219,共6页

[目的]交通标志的采集大多是在自然环境下进行的,因为背景干扰、视角倾斜、局部遮挡等不利条件下导致采集的图像质量不高;传统的卷积神经网络(convolution neural network,CNN)只有一条通道提取特征,在面对质量不高的图像时,会出现特征... [目的]交通标志的采集大多是在自然环境下进行的,因为背景干扰、视角倾斜、局部遮挡等不利条件下导致采集的图像质量不高;传统的卷积神经网络(convolution neural network,CNN)只有一条通道提取特征,在面对质量不高的图像时,会出现特征提取不充分的情况导致分类准确率不高。[方法]提出了一种改进的网络模型,该模型集合了多尺度输入、并行交叉以及恒等映射的特点。[结果]能够保证特征提取的充分性与多样性并使网络性能不会随深度加深而退化。[结论]在实验阶段用该网络对德国交通标志数据库(GTSRB)进行测试,取得了97.6%的准确率。 展开更多

关键词 交通标志 卷积神经网络 特征提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于轻量型卷积神经网络的图像识别 被引量：2

7

作者 杨远飞 曾上游 +2 位作者 周悦 冯燕燕 潘兵 《电视技术》 2018年第3期40-44,共5页

针对卷积神经网络参数数量多并且分类精度不高的问题,提出了基于轻量型的卷积神经网络模型。该模型是把上层输出先通过数量较少的卷积核,再通过并行操作得到与原模型相同维度的输出。并行处理时,通过不同的卷积核大小增加特征的多样性,... 针对卷积神经网络参数数量多并且分类精度不高的问题,提出了基于轻量型的卷积神经网络模型。该模型是把上层输出先通过数量较少的卷积核,再通过并行操作得到与原模型相同维度的输出。并行处理时,通过不同的卷积核大小增加特征的多样性,最后采用级联或融合的方式把并行输出整合在一起。和同规模的模型相比,该模型在减少参数的同时增加了网络的深度。在实验阶段用该网络在caltech256和101_food数据集上进行测试,实验结果表明该模型性能更优。 展开更多

关键词 卷积神经网络 分类精度 轻量型 并行处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

濠江大桥静载试验分析研究 被引量：1

8

作者 杨远飞 王新定 曾晓青 《山西建筑》 2011年第8期182-183,共2页

通过对20 m预应力混凝土空心板梁的静载试验,测试其在加载过程中跨中截面的应变和位移、观察板可能产生的裂缝,结合实测值与计算值的比较结果进行分析,确定预制预应力空心板梁的质量满足设计要求,从而确保预应力空心板梁的使用质量和安全。

关键词 预应力混凝土空心板梁 静载试验 承载能力 挠度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双网络级联卷积神经网络的设计 被引量：7

9

作者 潘兵 曾上游 +2 位作者 杨远飞 周悦 冯燕燕 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第2期57-61,共5页

传统的卷积神经网络通常采用单一的网络结构进行特征提取,但是单一网络结构提取的特征不够充分,导致图片分类的精度不高。针对这个问题提出了采用两种网络同时进行特征提取,再将两种网络级联在一起,得到两种网络的融合特征,使提取的特... 传统的卷积神经网络通常采用单一的网络结构进行特征提取,但是单一网络结构提取的特征不够充分,导致图片分类的精度不高。针对这个问题提出了采用两种网络同时进行特征提取,再将两种网络级联在一起,得到两种网络的融合特征,使提取的特征更具有辨别性。双网络级联是采用两条支路进行特征提取,一条支路为传统的CNN,另一条支路为在传统的CNN基础上加上残差操作,在下一次特征图降维前通过级联操作将两条不同的网络支路结合在一起。本网络实验采用101_food和caltech256数据集进行测试,将级联后的网络和两条支路网络进行对比,实验最后表现出较好的结果。 展开更多

关键词 图像识别 卷积神经网络 网络级联 特征图

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分组模块的卷积神经网络设计 被引量：4

10

作者 周悦 曾上游 +2 位作者 杨远飞 冯燕燕 潘兵 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第2期68-72,共5页

本文提出了一种基于分组模块的卷积结构,先将输出特征图分成数量相等的两组,每一组采用不同的卷积核进行操作以提取更充分的信息,而后将分组得到的多样性特征图像进行级联,最后通过1*1的卷积核将所有特征图整合.与传统的CNN比较,使用本... 本文提出了一种基于分组模块的卷积结构,先将输出特征图分成数量相等的两组,每一组采用不同的卷积核进行操作以提取更充分的信息,而后将分组得到的多样性特征图像进行级联,最后通过1*1的卷积核将所有特征图整合.与传统的CNN比较,使用本文模块的网络在数据集Caltech256上将识别率由50.1%提升至52.2%.在数据集101_food上将识别精度由66.3%提升至68.9%.实验结果表明网络在识别精度性能上有所提升. 展开更多

关键词 卷积神经网络 分组 网络性能 多卷积核

在线阅读 下载PDF 职称材料

烟台市:打造建筑工地数字化监管新模式

11

作者 潘黎东 赵俊杰 +1 位作者 陈勇 杨远飞 《中国建设信息化》 2022年第3期16-19,共4页

未来,烟台市将运用数字化技术,深化建筑行业发展改革,推动建筑行业科技创新,提升工程建设数字化水平,驱动建筑工地监管模式创新。

关键词 建筑工地 数字化技术 行业科技创新 工程建设 建筑行业 数字化监管 烟台市 数字化水平

在线阅读 下载PDF 职称材料

圣诞前夜

12

作者 玛格丽特 杨远飞 《疯狂英语（初中天地）》 2003年第46期3-3,共1页

圣诞前夜,我无法入睡我跑下楼去偷看。在圣诞老人的所有礼物留下来时我看到了一个人影,一幕真正的、活生生的盗窃!

在线阅读 下载PDF 职称材料