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一种新的NSCT超分辨率图像复原技术
被引量:
8
1
作者
杨贞萍
牛海军
丁磊
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期34-37,85,共5页
考虑到非下采样Contourlet变换具有多尺度性和多方向性,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的图像复原算法.首先对给出的序列低分辨率图像进行图像配准,对配准图像进行非下采样Contourlet变换,分解成低频及高频部分,对低频和高频分...
考虑到非下采样Contourlet变换具有多尺度性和多方向性,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的图像复原算法.首先对给出的序列低分辨率图像进行图像配准,对配准图像进行非下采样Contourlet变换,分解成低频及高频部分,对低频和高频分别采取不同的融合策略进行融合,再对融合后的高频和低频进行非下采样Contourlet变换逆变换得到融合图像.对融合后的图像再进行非下采样Contourlet变换,分别对高频细节和低频进行插值,再经非下采样Contourlet逆变换复原成高分辨率的图像.实验表明,该算法在主观效果和客观评价上均优于传统复原算法,是一种可行的图像复原新算法.
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关键词
图像配准
图像融合
非下采样CONTOURLET变换
插值
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题名
一种新的NSCT超分辨率图像复原技术
被引量:
8
1
作者
杨贞萍
牛海军
丁磊
机构
西安电子科技大学计算机学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期34-37,85,共5页
基金
国家部委基金资助项目(513160702)
文摘
考虑到非下采样Contourlet变换具有多尺度性和多方向性,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的图像复原算法.首先对给出的序列低分辨率图像进行图像配准,对配准图像进行非下采样Contourlet变换,分解成低频及高频部分,对低频和高频分别采取不同的融合策略进行融合,再对融合后的高频和低频进行非下采样Contourlet变换逆变换得到融合图像.对融合后的图像再进行非下采样Contourlet变换,分别对高频细节和低频进行插值,再经非下采样Contourlet逆变换复原成高分辨率的图像.实验表明,该算法在主观效果和客观评价上均优于传统复原算法,是一种可行的图像复原新算法.
关键词
图像配准
图像融合
非下采样CONTOURLET变换
插值
Keywords
image registration
image fusion
nonsubsampled contourlet transform
interpolation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的NSCT超分辨率图像复原技术
杨贞萍
牛海军
丁磊
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
8
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参考文献
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