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题名大型门式起重机风荷载响应仿真分析
被引量：10
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作者
王玉璞
程文明
杜润
王书标
杨行舟
翟守才
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机构
西南交通大学机械工程学院
西南交通大学轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室
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出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期239-246,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51675450)。
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文摘
风荷载是起重机设计及运行时的重要荷载,近年来门式起重机呈现"大型化""柔性化"的发展趋势。大型门式起重机受其结构特性影响,对风荷载极其敏感,现行《起重机设计规范》仅通过风力系数及挡风折减系数对起重机迎风面的静风荷载进行界定,因而无法获得起重机各表面的风荷载分布情况。为解决这一问题,利用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)软件对大型门式起重机的风场绕流特性进行仿真分析,并运用单向流固耦合方法将风荷载数据引入起重机计算结构力学模型并进行有限元分析,从而获得自然风场中大型门式起重机的风荷载响应,并将它与根据《起重机设计规范》计算得到的结果进行对比。结果表明:利用计算流体力学仿真分析得到的起重机整机风荷载与根据《起重机设计规范》计算得到的结果相近,但基于流固耦合方法所得的起重机结构应力大22.77%,结构应变大17.23%,这是因为自然风场中起重机各表面均受风荷载影响,而《起重机设计规范》仅对迎风面风荷载进行量化,忽略了流体在非迎风面产生的负压以及黏性力作用;门式起重机的主梁及支腿为串列结构,上游结构对下游结构有屏蔽效应,使得下游结构表面为负压,且屏蔽效应随着上下游结构间隔比的增大而减弱。研究结果可为起重机的设计校核提供参考。
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关键词
门式起重机
风荷载
计算流体力学
流固耦合
仿真分析
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Keywords
gantry crane
wind load
computational fluid dynamics
fluid-solid coupling
simulation analysis
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分类号
TH213.5
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于RBF神经网络的门式起重机故障诊断系统的研究
被引量：5
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作者
杨行舟
程文明
许明恒
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机构
西南交通大学机械工程学院
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出处
《中国工程机械学报》
2013年第4期337-339,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51175442)
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文摘
门式起重机是港口码头、铁路集散中心常见的大型吊装设备,为了避免其发生故障影响工程作业的效率和进度,有必要对门机进行实时监控并对其发生的故障进行诊断和预测.探讨了基于径向基函数(RBF)神经网络的门机故障诊断系统,针对门机的几种常见故障进行诊断,结果表明该方法切实可行.
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关键词
径向基神经网络
门式起重机
故障诊断
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Keywords
radial-basis function neural network
gantry crane
fault diagnosis
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分类号
TP389.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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